Em 1971, o psicólogo e economista Herbert A. Simon apresentou pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.
O economista e parceiro executivo da USV, Albert Wenger, revela em "O Mundo Depois do Capital" (The World After Capital) uma mudança fundamental: a civilização humana está passando por uma terceira transformação - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas gerou disputas por terras;
Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terras, mas virou-se para a competição por recursos e acumulação de capital;
Revolução digital: disputa pela atenção.
A força motriz subjacente a essa transformação advém de duas características das tecnologias digitais: o custo marginal zero da cópia e disseminação de informações, e a universalidade do cálculo de IA (mas a atenção humana não pode ser replicada).
Quer seja o sucesso explosivo da Labubu no mercado de brinquedos de coleção, ou o comércio ao vivo realizado por influenciadores de topo, em essência, tudo isso é uma grande luta pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia de atenção tradicional, os usuários, fãs e consumidores atuam como "combustível de dados", contribuindo com sua atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e revendedores. O InfoFi no mundo Web3 tenta subverter esse modelo — através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, procura tornar transparente o processo de produção, disseminação e consumo de informações, tentando devolver valor aos participantes.
Este artigo irá explorar profundamente a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuro.
O que é InfoFi?
InfoFi é a fusão de Informação + Finanças, com o núcleo em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso não abrange apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência em blockchain, insights pessoais e nível de atividade narrativa.
As principais vantagens do InfoFi estão em:
Mecanismo de redistribuição de valor: Devolver o valor que é monopolizado pelas plataformas na economia de atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que produtores, disseminadores e consumidores de informação possam compartilhar os lucros.
Capacidade de valorização da informação: transformar a atenção abstrata, percepções, reputação, e atividade narrativa em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de negociação para o valor da informação que antes era difícil de circular.
Baixo limiar de participação: os utilizadores podem participar na distribuição de valor através da criação de conteúdo apenas com uma conta de redes sociais.
Inovação do mecanismo de incentivos: não apenas recompensa a criação de conteúdo, mas também abrange múltiplas etapas como disseminação, interação e verificação, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também recebam recompensas. Conteúdos de alta qualidade recebem mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
Potencial de aplicação intersetorial: por exemplo, a introdução da IA oferece vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização preditiva de mercado para o InfoFi.
InfoFi Classificação
InfoFi abrange uma variedade de cenários e modelos de aplicação diferentes, que podem ser principalmente classificados nas seguintes categorias:
Mercado de Previsão
Os mercados preditivos, como parte central do InfoFi, são um mecanismo que utiliza a sabedoria coletiva para prever os resultados de eventos futuros. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões econômicas, expectativas de preços, lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos de eventos, e o preço de mercado reflete a expectativa coletiva do grupo em relação aos resultados dos eventos. O Polymarket é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.
Vitalik sempre foi um defensor fiel do mercado de previsões Polymarket, tendo afirmado no artigo "De mercados de previsões a finanças da informação" (From prediction markets to info finance) em novembro de 2024, que "os mercados de previsões têm o potencial de criar melhores aplicações em mídias sociais, ciência, notícias, governança e outras áreas. Eu chamo esses tipos de mercados de finanças da informação (info finance)." Vitalik também destacou a dualidade do Polymarket: um é um site de apostas voltado para os participantes, e o outro é um site de notícias voltado para todos os outros.
No âmbito da InfoFi, os mercados de previsões não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que exploram e revelam informações reais através de mecanismos de incentivos financeiros. Este mecanismo utiliza a eficiência do mercado, incentivando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retornos económicos, enquanto previsões erradas podem levar a perdas. O próprio Musk já retweetou, um mês antes das eleições americanas de 2024, dados que indicavam 'Trump à frente com 51% de taxa de apoio na Polymarket', comentando: 'Devido ao envolvimento de dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais.'
As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:
Polymarket: o maior mercado de previsões descentralizado, Polymarket é construído na rede Polygon, utilizando a stablecoin USDC como meio de troca. Os usuários podem fazer previsões sobre eventos como eleições políticas, economia, entretenimento, e se produtos serão lançados ou não.
Kalshi: é uma plataforma de mercado de previsões totalmente regulamentada pela CFTC nos EUA, que suporta depósitos em USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD através da colaboração com o provedor de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins Zero Hash, mas recebe liquidações em moeda fiduciária. A Kalshi foca em contratos de eventos, permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, a Kalshi possui uma vantagem única no mercado dos EUA.
Boca Lube Tipo InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca a Boca" é o termo usado pela comunidade de criptomoedas chinesa para se referir ao Yap-to-Earn, que significa ganhar recompensas por compartilhar opiniões e conteúdos. A ideia central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade, relacionados a projetos de criptomoedas, em plataformas sociais, geralmente avaliando a quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo através de algoritmos de IA, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo difere das atividades tradicionais em blockchain (como negociações ou staking), focando mais na contribuição de informações e na influência dos usuários dentro da comunidade.
Características do "Zui Lu":
Não é necessário fazer transações na blockchain ou ter um alto capital, basta ter uma conta X para participar.
Aumentar a atividade da comunidade do projeto através da recompensa de discussões valiosas.
Algoritmos de IA reduzem a intervenção humana, filtram robôs e conteúdo de baixa qualidade, garantindo que a distribuição de recompensas seja mais transparente.
Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, e os primeiros participantes podem obter retornos mais elevados.
Os principais projetos de "mouth staking" atuais ou projetos que suportam "mouth staking" incluem:
Kaito AI: é a plataforma representativa de Yap-to-Earn, já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelo usuário no X, recompensando com pontos Yap, para que os usuários competirem nos rankings e ganharem airdrops de tokens.
Desta forma, os criadores através do Yaps não só conseguem provar efetivamente seu impacto e valor de conteúdo, mas também atraem atenção de alta qualidade de forma precisa; os usuários comuns podem utilizar o sistema Yaps para descobrir conteúdo de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipes de projeto alcançam o objetivo duplo de atingir usuários-alvo de forma precisa e expandir a influência da marca, formando um ciclo ecológico positivo de ganhos mútuos.
Kaito AI já distribuiu tokens no valor de mais de 90 milhões de dólares para várias comunidades (excluindo o airdrop da própria Kaito), com mais de 200 mil Yappers ativos por mês.
Fonte:
Cookie.fun: Cookie rastreia a participação mental (mindshare), interações e dados on-chain de agentes de IA, gerando uma visão de mercado abrangente, além de rastrear a participação mental e o sentimento de projetos cripto. O Cookie Snaps possui um sistema embutido de recompensas e atividades de airdrop, oferecendo recompensas aos criadores de Cookie que contribuem para a atenção do projeto.
A Cookie colaborou com três projetos para lançar a campanha Snaps, que são Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre estes, a campanha Spark teve mais de 16 mil participantes, enquanto os dois últimos projetos tiveram 7930 e 6810 participantes, respetivamente.
Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, foi lançado um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, e uma das maneiras de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn (apoiado pela Kaito).
Os principais projetos de agentes de IA com alta taxa de adesão em Virtuals, fonte:
Loud: Loud, como um "experimento de valor de atenção" dentro do ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% do ranking de atenção Kaito através de atividades Yap-to-Earn antes do lançamento oficial do token por meio da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, IAO) no final de maio de 2025. O mecanismo de operação do LOUD também gira em torno da "economia de atenção", com as taxas de transação coletadas após a abertura para negociação sendo principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários do ranking de atenção.
Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto programático de AttentionFi baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. O Wallchain X Score avalia a influência geral dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o Wallchain Quacks personaliza LLM que avalia diariamente o conteúdo dos criadores; criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas Quacks.
Boca Lube + Tarefa / Atividades em Cadeia / Validação: Valorização da Contribuição Multidimensional
Há também alguns projetos que avaliam de forma abrangente a contribuição multidimensional dos usuários, combinando a contribuição de conteúdo com comportamentos em blockchain (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas.
Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, cujo mais recente lançamento, o Galxe Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição, onde o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que trazem para todo o projeto, incluindo engajamento de postagens, sentimentos, viralidade, interação com dApps, posse de tokens, cunhagem de NFTs ou conclusão de tarefas on-chain.
Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizada treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender a partir das contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a submeter dados de validação para a IA; os escoteiros (Scout) identificam conteúdo de alto valor no X e marcam @MirraTerminal nas respostas para submeter insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.
InfoFi de Reputação
Ethos é um protocolo de reputação on-chain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros on-chain, combinando prova de direitos sociais (Social PoS), gerando uma pontuação de credibilidade (Credibility Score) através de mecanismos descentralizados, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, o Ethos adota um rigoroso sistema de convites. A função principal do Ethos é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantificável da confiança dos usuários on-chain. A pontuação é baseada nas seguintes atividades on-chain e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (staking de Ethereum para respaldar outros usuários).
A Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando a favor ou contra a reputação.
GiveRep: Construído principalmente sobre Sui, tem como objetivo transformar a influência social e a participação na comunidade dos usuários na plataforma X em uma reputação on-chain quantificável, incentivando a participação dos usuários por meio de recompensas. Comentando e mencionando o Twitter oficial da GiveRep sob as postagens dos criadores, tanto o comentarista quanto o criador recebem um ponto de reputação. Para limitar comportamentos abusivos, a GiveRep restringe esse tipo de menção de comentários dos usuários a 3 vezes por dia (incluindo 3 vezes), enquanto os criadores podem receber pontos ilimitados por dia. Menções de comentários provenientes de projetos do ecossistema Sui e embaixadores receberão mais pontos.
Mercado de Atenção / Previsão
Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH, que atualmente requer um código de convite para ser utilizada. Os usuários podem fazer long ou short na atenção dos projetos.
Upside: Upside é um mercado de previsões sociais (investidores incluem Arthur Hayes) que recompensa a descoberta, compartilhamento e previsão de conteúdo e links valiosos, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de likes. Os lucros são distribuídos proporcionalmente entre os votantes, criadores e curadores. Para prevenir a manipulação do pool de previsões, o peso dos likes é reduzido nos últimos 5 minutos de cada rodada.
YAPYO: Uma infraestrutura de mercado de atenção para o ecossistema Arbitrum. YAPYO indica que as recompensas em seu mecanismo de coordenação não são apenas ganhos, mas também influência duradoura.
Tendências: é possível tokenizar posts X, tornando-se uma tendência na curva conjunta "chamada Trend it". Os criadores têm direito a 20% da taxa de transação da curva conjunta de cada tendência.
Acesso ao conteúdo controlado por tokens: filtragem de ruído
Backroom: Criadores podem lançar espaços tokenizados, oferecendo conteúdo selecionado como insights de mercado, Alpha e análises, sem a necessidade de gerenciamento ou pressão social; usuários podem desbloquear informações de alto valor e com pouco ruído comprando uma chave na blockchain vinculada a cada espaço do criador. As chaves não são apenas para acesso - são ativos negociáveis, com uma curva de preços dinâmica impulsionada pela demanda. Ao mesmo tempo, a IA processa dados de bate-papo e sinais em insights acionáveis.
Xeet: um novo protocolo na rede Abstract, que ainda não foi totalmente lançado, mas já lançou um programa de recomendações, onde KOLs serão recompensados com pontos. O fundador do Xeet @Pons_ETH zombou do InfoFi, que se transformou em NoiseFi, e declarou: "é hora de reduzir o ruído e aumentar o sinal." As informações públicas disponíveis são que o Xeet se integrará com a pontuação Ethos, além disso, o Xeet ainda não divulgou mais informações.
Insights de Dados InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham é uma ferramenta de consulta de dados em blockchain, uma plataforma de negociação de informações e uma bolsa. Arkham Intel Intel Exchange é uma plataforma descentralizada de negociação de informações, onde os "detetives on-chain" podem ganhar recompensas.
InfoFi Dilema
Mercado de Previsão
Regulação e conformidade: Os mercados de previsão podem ser vistos como semelhantes a opções binárias e mercados de apostas, enfrentando pressão regulatória. Por exemplo, a Polymarket foi considerada ilegal pela CFTC nos Estados Unidos por não estar registrada como mercado de contratos designados (DCM) ou instalação de execução de swaps (SEF), sendo multada em 1,4 milhões de dólares em 2022 e obrigada a bloquear usuários americanos. A investigação do Departamento de Justiça dos EUA e do FBI em 2024 destaca ainda mais suas dificuldades regulatórias.
Negociação com informação privilegiada e equidade: os mercados de previsão podem ser afetados por informações privilegiadas. Grandes quantias de dinheiro podem distorcer os preços a curto prazo. Projetar regras e mecanismos justos é um dos principais desafios do mercado de previsão InfoFi.
Liquidez e participação: A eficácia dos mercados de previsão depende de um número suficiente de participantes e liquidez. Os mercados de previsão enfrentam frequentemente o "problema da liquidez insuficiente da cauda longa" em tópicos de nicho, onde a falta de participantes resulta em informações de mercado não confiáveis. A introdução de agentes de IA pode ajudar a resolver parcialmente esse problema, mas ainda requer mais otimização.
Design de oráculo: A Polymarket enfrentou um incidente de ataque ao oráculo, resultando em grandes perdas para os usuários que apostaram em resultados corretos. Em fevereiro de 2025, a UMA, a Polymarket e a EigenLayer anunciaram que estão colaborando na pesquisa para construir oráculos para mercados preditivos. Algumas das ideias de pesquisa incluem o desenvolvimento de um oráculo que possa suportar múltiplos tokens para resolver disputas, e outras funcionalidades em estudo incluem vinculação dinâmica, integração de agentes de IA e segurança aprimorada contra ataques de suborno.
boca de mão
O ruído da informação aumentou, os anúncios de conteúdo de IA proliferam, ofuscando os sinais reais. Os usuários têm dificuldade em filtrar valor de um mar de conteúdo, a confiança na comunidade diminui e a eficácia do marketing das equipes de projeto é comprometida. De acordo com KOL Cripto Valente (@cryptobraveHQ), "vários proprietários de projetos já reclamaram de gastar 150.000 USDT em taxas de serviço para a Kaito, alocando 0,5%-1% de Tokens para KOLs, mas o resultado é que mais da metade são contas de anúncios de conteúdo de IA que participam. As equipes de projeto querem atrair os principais KOLs e ICTs para participar, mas têm que pagar extra, e então a Kaito contata os principais KOLs para participar."
A maioria dos algoritmos dos projetos de boca a boca carece de explicações públicas sobre como avaliar a qualidade do conteúdo, a interatividade e a profundidade, levantando dúvidas entre os usuários sobre a equidade na distribuição de pontos. Se os algoritmos favorecerem contas específicas (como grandes influenciadores ou contas em matriz), isso pode levar à perda de criadores de qualidade. A Kaito recentemente fez algumas atualizações no algoritmo com base no feedback da comunidade, com foco em priorizar a qualidade em vez da quantidade, postagens que não oferecem insights e comentários sobre o projeto não receberão atenção, e uma repressão adicional à manipulação de interações e comportamentos de aumento em grupo.
Efeito Matthew na distribuição de renda: na maioria das vezes, projetos e KOLs se beneficiam mutuamente, mas criadores de conteúdo no final da cadeia e investidores individuais ainda enfrentam baixos rendimentos e alta competição. O fundador da Kaito, Yu Hu, afirmou em 8 de junho que, dos cerca de 1 milhão de usuários registrados na Kaito, menos de 30 mil usuários ganharam yaps, menos de 3%. A próxima fase de crescimento da rede é maximizar a taxa de conversão. Além disso, uma má gestão das expectativas de airdrop pode levar à insatisfação da comunidade. Magic Newton é um caso relativamente bem-sucedido no Kaito AI, com recomendações do ecossistema Kaito representando 1/3 de todos os agentes de validação da Newton; usuários do Magic Newton ganharam muito, mas também enfrentam questionamentos sobre a falta de cordialidade para com investidores individuais. Em comparação, a Humanity foi diretamente acusada pela comunidade de 'trair os usuários' e 'extrema exploração', essa distribuição desigual gerou uma crise de confiança.
A atividade de boca a boca atraiu usuários no início, mas a atenção caiu drasticamente após a distribuição das recompensas, faltando continuidade. No dia do lançamento, o valor de mercado do token LOUD chegou a quase 30 milhões de dólares, atualmente restando menos de 600 mil dólares.
A atenção não é igual à proporção de capitalização de mercado.
Reputação
Projetos de InfoFi com reputação, como o Ethos, adotam um sistema de convite para controlar a qualidade dos usuários e reduzir ataques de bruxas. No entanto, esse mecanismo aumenta a barreira de entrada, limitando a adesão de novos usuários e dificultando a formação de amplos efeitos de rede.
Risco de operações maliciosas.
O problema do reconhecimento mútuo da pontuação de reputação entre plataformas, dificultando a interoperabilidade dos sistemas de pontuação de diferentes protocolos, criando ilhas de informação.
InfoFi tendência
Mercado de Previsão
A combinação de IA e mercados de previsão: A IA pode aumentar significativamente a eficiência dos mercados de previsão. Por exemplo, a IA, ao analisar grandes volumes de dados, pode fornecer previsões mais precisas em cenários complexos; também pode explorar agentes de IA para resolver problemas de cauda longa.
A combinação de mídias sociais e mercados de previsões: os mercados de previsões têm o potencial de se tornarem a infraestrutura central da economia da informação no futuro. No dia 6 de junho, a X anunciou oficialmente a parceria com a Polymarket, que se torna o parceiro oficial de mercado de previsões da X. Shayne Coplan, fundador e CEO da Polymarket, afirmou: "Combinar as probabilidades de mercado de previsões precisas, justas e em tempo real da Polymarket com a análise da Grok e as percepções em tempo real da X permitirá fornecer, instantaneamente, insights contextualizados e orientados por dados para milhões de usuários da Polymarket em todo o mundo."
Governança descentralizada: os mercados preditivos podem ser aplicados à governança de DAOs, empresas e até da sociedade, o que é chamado de "governança preditiva" (Futarchy). Vitalik afirmou em 2014 que a Futarchy é um modelo de governança proposto pelo economista Robin Hanson, cuja ideia central é "votar valores, apostar crenças" (vote values, bet beliefs), funcionando da seguinte forma: a comunidade determina, por meio de votação, um indicador de sucesso (como PIB, preço das ações de uma empresa, etc.); para propostas de políticas específicas, são criados dois mercados preditivos (por exemplo, aprovação e rejeição). Os participantes negociam esses dois tipos de tokens, e os preços refletem as expectativas do mercado sobre a capacidade daquela política otimizar o objetivo; no final, é escolhido o política com o preço médio mais alto, e os ganhos dos tokens são liquidadas com base nos resultados reais. A vantagem da Futarchy é depender de dados em vez de propaganda política, carisma pessoal ou promoção.
Ferramentas de conteúdo e notícias para todos.
Boca Lube + InfoFi de Reputação
Introduzir tecnologias de mapeamento social e compreensão semântica, melhorando a precisão da avaliação do valor do conteúdo pelo AI, visando, em última instância, conteúdo de alta qualidade.
Incentivar criadores de cauda longa de alta qualidade.
Adicionar um mecanismo de redução ou penalização.
Lançamento do InfoFi LLM dedicado ao Web3.
Avaliação de contribuições em múltiplas dimensões.
InfoFi de reputação combinado com DeFi, a pontuação de reputação como base de crédito para empréstimo e staking.
A tokenização de ativos abstratos como atenção, reputação e tendências irá gerar mais tipos de derivados.
Não apenas baseado na plataforma social X.
A combinação com mais plataformas sociais e meios de comunicação impulsiona a formação de uma ferramenta de descoberta de atenção e Alpha voltada para todos.
Análise de Dados InfoFi
A combinação de gráficos de análise de dados com insights dos criadores, e ao mesmo tempo a adição de mecanismos de incentivo relacionados à criação, distribuição, etc.
A combinação de gráficos de análise de dados e análise de IA.
Resumo
A contradição central na era digital é a divisão entre os criadores de atenção e os detentores de valor. Esta divisão é a força motriz da revolução Web3 InfoFi.
O núcleo da contradição do InfoFi reside no fato de que, se não for possível equilibrar o valor da informação com os incentivos à participação, pode repetir o erro do SocialFi de "alta inicial e queda posterior". A chave do InfoFi está em estabelecer um mecanismo de equilíbrio "trinitário", que envolve mineração de informações, participação do usuário e retorno de valor, para assim impulsionar a formação de uma infraestrutura melhor para compartilhamento de conhecimento e tomada de decisão coletiva. Isso não apenas requer que o nível técnico realize a quantificação da atenção, mas também deve garantir, no design do mecanismo, que os participantes comuns possam obter retornos razoáveis da disseminação de informações, evitando uma distribuição de valor severamente inclinada.
Mais importante ainda, a revolução do InfoFi precisa de um impulso conjunto de cima para baixo e de baixo para cima, para realmente realizar a equidade e eficiência da economia da atenção. Caso contrário, o efeito Mateus da pirâmide de rendimentos fará com que o InfoFi se torne um jogo de enriquecimento para poucos, indo contra a essência de "valor da atenção acessível a todos".
Referência:
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InfoFi ecossistema em análise: mercado de atenção capacitado por IA, ou a nova foice a fazer as pessoas de parvas?
Autor: KarenZ, Foresight News
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert A. Simon apresentou pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.
O economista e parceiro executivo da USV, Albert Wenger, revela em "O Mundo Depois do Capital" (The World After Capital) uma mudança fundamental: a civilização humana está passando por uma terceira transformação - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
A força motriz subjacente a essa transformação advém de duas características das tecnologias digitais: o custo marginal zero da cópia e disseminação de informações, e a universalidade do cálculo de IA (mas a atenção humana não pode ser replicada).
Quer seja o sucesso explosivo da Labubu no mercado de brinquedos de coleção, ou o comércio ao vivo realizado por influenciadores de topo, em essência, tudo isso é uma grande luta pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia de atenção tradicional, os usuários, fãs e consumidores atuam como "combustível de dados", contribuindo com sua atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e revendedores. O InfoFi no mundo Web3 tenta subverter esse modelo — através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, procura tornar transparente o processo de produção, disseminação e consumo de informações, tentando devolver valor aos participantes.
Este artigo irá explorar profundamente a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuro.
O que é InfoFi?
InfoFi é a fusão de Informação + Finanças, com o núcleo em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso não abrange apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência em blockchain, insights pessoais e nível de atividade narrativa.
As principais vantagens do InfoFi estão em:
InfoFi Classificação
InfoFi abrange uma variedade de cenários e modelos de aplicação diferentes, que podem ser principalmente classificados nas seguintes categorias:
Mercado de Previsão
Os mercados preditivos, como parte central do InfoFi, são um mecanismo que utiliza a sabedoria coletiva para prever os resultados de eventos futuros. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões econômicas, expectativas de preços, lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos de eventos, e o preço de mercado reflete a expectativa coletiva do grupo em relação aos resultados dos eventos. O Polymarket é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.
Vitalik sempre foi um defensor fiel do mercado de previsões Polymarket, tendo afirmado no artigo "De mercados de previsões a finanças da informação" (From prediction markets to info finance) em novembro de 2024, que "os mercados de previsões têm o potencial de criar melhores aplicações em mídias sociais, ciência, notícias, governança e outras áreas. Eu chamo esses tipos de mercados de finanças da informação (info finance)." Vitalik também destacou a dualidade do Polymarket: um é um site de apostas voltado para os participantes, e o outro é um site de notícias voltado para todos os outros.
No âmbito da InfoFi, os mercados de previsões não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que exploram e revelam informações reais através de mecanismos de incentivos financeiros. Este mecanismo utiliza a eficiência do mercado, incentivando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retornos económicos, enquanto previsões erradas podem levar a perdas. O próprio Musk já retweetou, um mês antes das eleições americanas de 2024, dados que indicavam 'Trump à frente com 51% de taxa de apoio na Polymarket', comentando: 'Devido ao envolvimento de dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais.'
As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:
Boca Lube Tipo InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca a Boca" é o termo usado pela comunidade de criptomoedas chinesa para se referir ao Yap-to-Earn, que significa ganhar recompensas por compartilhar opiniões e conteúdos. A ideia central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade, relacionados a projetos de criptomoedas, em plataformas sociais, geralmente avaliando a quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo através de algoritmos de IA, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo difere das atividades tradicionais em blockchain (como negociações ou staking), focando mais na contribuição de informações e na influência dos usuários dentro da comunidade.
Características do "Zui Lu":
Os principais projetos de "mouth staking" atuais ou projetos que suportam "mouth staking" incluem:
Kaito AI: é a plataforma representativa de Yap-to-Earn, já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelo usuário no X, recompensando com pontos Yap, para que os usuários competirem nos rankings e ganharem airdrops de tokens.
Desta forma, os criadores através do Yaps não só conseguem provar efetivamente seu impacto e valor de conteúdo, mas também atraem atenção de alta qualidade de forma precisa; os usuários comuns podem utilizar o sistema Yaps para descobrir conteúdo de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipes de projeto alcançam o objetivo duplo de atingir usuários-alvo de forma precisa e expandir a influência da marca, formando um ciclo ecológico positivo de ganhos mútuos.
Kaito AI já distribuiu tokens no valor de mais de 90 milhões de dólares para várias comunidades (excluindo o airdrop da própria Kaito), com mais de 200 mil Yappers ativos por mês.
Fonte:
Cookie.fun: Cookie rastreia a participação mental (mindshare), interações e dados on-chain de agentes de IA, gerando uma visão de mercado abrangente, além de rastrear a participação mental e o sentimento de projetos cripto. O Cookie Snaps possui um sistema embutido de recompensas e atividades de airdrop, oferecendo recompensas aos criadores de Cookie que contribuem para a atenção do projeto.
A Cookie colaborou com três projetos para lançar a campanha Snaps, que são Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre estes, a campanha Spark teve mais de 16 mil participantes, enquanto os dois últimos projetos tiveram 7930 e 6810 participantes, respetivamente.
Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, foi lançado um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, e uma das maneiras de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn (apoiado pela Kaito).
Os principais projetos de agentes de IA com alta taxa de adesão em Virtuals, fonte:
Loud: Loud, como um "experimento de valor de atenção" dentro do ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% do ranking de atenção Kaito através de atividades Yap-to-Earn antes do lançamento oficial do token por meio da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, IAO) no final de maio de 2025. O mecanismo de operação do LOUD também gira em torno da "economia de atenção", com as taxas de transação coletadas após a abertura para negociação sendo principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários do ranking de atenção.
Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto programático de AttentionFi baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. O Wallchain X Score avalia a influência geral dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o Wallchain Quacks personaliza LLM que avalia diariamente o conteúdo dos criadores; criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas Quacks.
Boca Lube + Tarefa / Atividades em Cadeia / Validação: Valorização da Contribuição Multidimensional
Há também alguns projetos que avaliam de forma abrangente a contribuição multidimensional dos usuários, combinando a contribuição de conteúdo com comportamentos em blockchain (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas.
Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, cujo mais recente lançamento, o Galxe Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição, onde o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que trazem para todo o projeto, incluindo engajamento de postagens, sentimentos, viralidade, interação com dApps, posse de tokens, cunhagem de NFTs ou conclusão de tarefas on-chain.
Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizada treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender a partir das contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a submeter dados de validação para a IA; os escoteiros (Scout) identificam conteúdo de alto valor no X e marcam @MirraTerminal nas respostas para submeter insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.
InfoFi de Reputação
Ethos é um protocolo de reputação on-chain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros on-chain, combinando prova de direitos sociais (Social PoS), gerando uma pontuação de credibilidade (Credibility Score) através de mecanismos descentralizados, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, o Ethos adota um rigoroso sistema de convites. A função principal do Ethos é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantificável da confiança dos usuários on-chain. A pontuação é baseada nas seguintes atividades on-chain e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (staking de Ethereum para respaldar outros usuários).
A Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando a favor ou contra a reputação.
GiveRep: Construído principalmente sobre Sui, tem como objetivo transformar a influência social e a participação na comunidade dos usuários na plataforma X em uma reputação on-chain quantificável, incentivando a participação dos usuários por meio de recompensas. Comentando e mencionando o Twitter oficial da GiveRep sob as postagens dos criadores, tanto o comentarista quanto o criador recebem um ponto de reputação. Para limitar comportamentos abusivos, a GiveRep restringe esse tipo de menção de comentários dos usuários a 3 vezes por dia (incluindo 3 vezes), enquanto os criadores podem receber pontos ilimitados por dia. Menções de comentários provenientes de projetos do ecossistema Sui e embaixadores receberão mais pontos.
Mercado de Atenção / Previsão
Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH, que atualmente requer um código de convite para ser utilizada. Os usuários podem fazer long ou short na atenção dos projetos.
Upside: Upside é um mercado de previsões sociais (investidores incluem Arthur Hayes) que recompensa a descoberta, compartilhamento e previsão de conteúdo e links valiosos, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de likes. Os lucros são distribuídos proporcionalmente entre os votantes, criadores e curadores. Para prevenir a manipulação do pool de previsões, o peso dos likes é reduzido nos últimos 5 minutos de cada rodada.
YAPYO: Uma infraestrutura de mercado de atenção para o ecossistema Arbitrum. YAPYO indica que as recompensas em seu mecanismo de coordenação não são apenas ganhos, mas também influência duradoura.
Tendências: é possível tokenizar posts X, tornando-se uma tendência na curva conjunta "chamada Trend it". Os criadores têm direito a 20% da taxa de transação da curva conjunta de cada tendência.
Acesso ao conteúdo controlado por tokens: filtragem de ruído
Backroom: Criadores podem lançar espaços tokenizados, oferecendo conteúdo selecionado como insights de mercado, Alpha e análises, sem a necessidade de gerenciamento ou pressão social; usuários podem desbloquear informações de alto valor e com pouco ruído comprando uma chave na blockchain vinculada a cada espaço do criador. As chaves não são apenas para acesso - são ativos negociáveis, com uma curva de preços dinâmica impulsionada pela demanda. Ao mesmo tempo, a IA processa dados de bate-papo e sinais em insights acionáveis.
Xeet: um novo protocolo na rede Abstract, que ainda não foi totalmente lançado, mas já lançou um programa de recomendações, onde KOLs serão recompensados com pontos. O fundador do Xeet @Pons_ETH zombou do InfoFi, que se transformou em NoiseFi, e declarou: "é hora de reduzir o ruído e aumentar o sinal." As informações públicas disponíveis são que o Xeet se integrará com a pontuação Ethos, além disso, o Xeet ainda não divulgou mais informações.
Insights de Dados InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham é uma ferramenta de consulta de dados em blockchain, uma plataforma de negociação de informações e uma bolsa. Arkham Intel Intel Exchange é uma plataforma descentralizada de negociação de informações, onde os "detetives on-chain" podem ganhar recompensas.
InfoFi Dilema
Mercado de Previsão
boca de mão
Reputação
Projetos de InfoFi com reputação, como o Ethos, adotam um sistema de convite para controlar a qualidade dos usuários e reduzir ataques de bruxas. No entanto, esse mecanismo aumenta a barreira de entrada, limitando a adesão de novos usuários e dificultando a formação de amplos efeitos de rede.
Risco de operações maliciosas.
O problema do reconhecimento mútuo da pontuação de reputação entre plataformas, dificultando a interoperabilidade dos sistemas de pontuação de diferentes protocolos, criando ilhas de informação.
InfoFi tendência
Mercado de Previsão
Boca Lube + InfoFi de Reputação
Análise de Dados InfoFi
Resumo
A contradição central na era digital é a divisão entre os criadores de atenção e os detentores de valor. Esta divisão é a força motriz da revolução Web3 InfoFi.
O núcleo da contradição do InfoFi reside no fato de que, se não for possível equilibrar o valor da informação com os incentivos à participação, pode repetir o erro do SocialFi de "alta inicial e queda posterior". A chave do InfoFi está em estabelecer um mecanismo de equilíbrio "trinitário", que envolve mineração de informações, participação do usuário e retorno de valor, para assim impulsionar a formação de uma infraestrutura melhor para compartilhamento de conhecimento e tomada de decisão coletiva. Isso não apenas requer que o nível técnico realize a quantificação da atenção, mas também deve garantir, no design do mecanismo, que os participantes comuns possam obter retornos razoáveis da disseminação de informações, evitando uma distribuição de valor severamente inclinada.
Mais importante ainda, a revolução do InfoFi precisa de um impulso conjunto de cima para baixo e de baixo para cima, para realmente realizar a equidade e eficiência da economia da atenção. Caso contrário, o efeito Mateus da pirâmide de rendimentos fará com que o InfoFi se torne um jogo de enriquecimento para poucos, indo contra a essência de "valor da atenção acessível a todos".
Referência: