Jin10 dados de 14 de outubro, a Nvidia (NVDA.O) começará a vender seu Supercomputador pessoal de IA DGX Spark. Este computador é potente o suficiente para permitir que os usuários processem modelos complexos de IA, e seu tamanho compacto permite que seja utilizado em uma mesa. A Nvidia afirmou que o Spark começará a aceitar pedidos online no site da Nvidia a partir de 15 de outubro, e também será vendido através de alguns parceiros e varejistas nos EUA. A empresa havia anunciado o preço de 3.000 dólares quando lançou o Spark no início deste ano, mas de acordo com a infografia no comunicado de imprensa da Nvidia, o preço do DGX Spark parece ter sido ajustado para 3.999 dólares. A maioria dos fabricantes de PCs também lançará versões personalizadas, como o Veriton GN100 da Acer, que também custa 3.999 dólares. O Spark oferece desempenho que antes só era fornecido por centros de dados caros e que consomem muita energia. Espera-se que isso impulsione a popularização da IA, especialmente para os pesquisadores.
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O supercomputador pessoal de IA da Nvidia estará à venda esta semana
Jin10 dados de 14 de outubro, a Nvidia (NVDA.O) começará a vender seu Supercomputador pessoal de IA DGX Spark. Este computador é potente o suficiente para permitir que os usuários processem modelos complexos de IA, e seu tamanho compacto permite que seja utilizado em uma mesa. A Nvidia afirmou que o Spark começará a aceitar pedidos online no site da Nvidia a partir de 15 de outubro, e também será vendido através de alguns parceiros e varejistas nos EUA. A empresa havia anunciado o preço de 3.000 dólares quando lançou o Spark no início deste ano, mas de acordo com a infografia no comunicado de imprensa da Nvidia, o preço do DGX Spark parece ter sido ajustado para 3.999 dólares. A maioria dos fabricantes de PCs também lançará versões personalizadas, como o Veriton GN100 da Acer, que também custa 3.999 dólares. O Spark oferece desempenho que antes só era fornecido por centros de dados caros e que consomem muita energia. Espera-se que isso impulsione a popularização da IA, especialmente para os pesquisadores.