لا تساوي البيانات المفتوحة للبلوكشين أي شيء ما لم يتمكن الناس من الوصول إليها وفهمها. يميل أولئك الجدد في مجال العملات المشفرة إلى النظر إلى أسعار الرموز بشكل حصري، وهو أمر سهل بما فيه الكفاية. ومع ذلك، عندما يكتسب الناس الخبرة في بلوكتشين، فإنهم يدركون أنه لفهم السوق حقًا، يحتاج المرء إلى تجميع البيانات على مستوى DeFi، والاحتفاظ ببيانات GameFi، والمزيد - فكر في TVL ومعلومات المحفظة والودائع/السحب.

ماذا لو كنت ترغب في التحقيق في حركات الحيتان بين المشاريع المختلفة؟ أو الحصول على الصورة الكاملة لتأثير أزمة العلاقات العامة على البروتوكول؟ كيف يمكن للمرء الحصول على هذا النوع من البيانات، وكيف يمكنه إنشاء حلول مخصصة للإجابة على أسئلة محددة للغاية؟

إن الحصول على هذه البيانات الأولية غير المفلترة من سلسلة واحدة ليس بهذه الصعوبة من الناحية الفنية. هذا هو السبب في وجود العشرات من الخدمات في مجال تحليلات blockchain. تستلزم العملية بشكل أساسي هيكلة البيانات - توحيد ملايين أسطر البيانات التي يتم إدخالها في قاعدة البيانات، خاصة مع مثل هذا التنفيذ الفني غير المتجانس للبلوكشين. مع بعض برامج UX المبتكرة، يتم تحويلها إلى شكل يمكن فهمه بصريًا.

ليس من السهل السماح للمستخدمين بإضافة مقاييس مختلفة من مشاريع مختلفة إلى مخطط لمقارنتها. تتطلب تحليلات ديون إس كيو إل للقيام بذلك. يقدم البعض الآخر، مثل نانسن، مخططات قابلة للتخصيص على نطاق محدود للغاية. ولكن ماذا لو كنت تريد مقارنة البيانات من سلاسل مختلفة؟ هذا هو المكان الذي تصبح فيه الأمور صعبة. في Footprint، قمنا بتطوير نموذج يقوم بتجميع هذه البيانات الأولية وفهرستها لتكون ذات مغزى.

يتم تقسيم المعلومات حول هذه الملايين من المعاملات حسب المجال - يحدد محرك البيانات لدينا ما إذا كان يمكن تصنيفها على أنها GameFi أو NFT أو DEX أو غيرها. نقوم بفك تشفير هذه البيانات حتى يتمكن المحللون من البحث عن المعلومات التي يحتاجون إليها، مثل وقت الحظر، وTVL، وسعر الرمز المميز، وما إلى ذلك، وعرض تلك البيانات فورًا على الرسم البياني.

بدلاً من سلاسل الأرقام والحروف التي لا يمكن فك شفرتها في الغالب، لديك عناوين المحفظة والسلاسل ومجموعات NFT وفئات أخرى ذات مغزى.

من ناحية أخرى، يمكن للمحللين ذوي الخبرة الذين يريدون المزيد من المرونة أيضًا العمل مع البيانات الأولية باستخدام SQL أو Python.

لم يكن بناء محرك بيانات هو الأكثر شمولاً في الصناعة (نغطي حاليًا 22 سلسلة) مع الحفاظ على الأداء الأفضل في فئته إنجازًا هندسيًا سهلاً.

تشرح المقالة التالية تصميم البيانات الخاص بنا بشكل متعمق.

مشكلة التحليلات عبر السلاسل

لا يمكنك مقارنة التفاح بالبرتقال.

كم سيكون سمك قشر Golden Delicious، أو عدد البذور في قلب برتقال Cara Cara؟ من الواضح أن هذا لا معنى له، لكن الأمور تبدأ في المعنى عند مقارنة الحلاوة والحجم والصلابة والاستهلاك العالمي - الأشياء التي يمكن قياسها كميًا لكلتا الفاكهة بطريقة منطقية.

هذا التصنيف المنطقي يشبه البيانات الدلالية المنظمة. بغض النظر عن الشكل الذي تبدو عليه شفرة سك NFT في Solana، وبغض النظر عن شكلها في إيثريوم، يحتاج المرء إلى إيجاد طريقة لوضع كل هذه البيانات في فئة واحدة، تسمى «Minting».

تسمح لك معظم حلول تحليلات البلوكشين الرئيسية بمقارنة التفاح بالبرتقال. ومع ذلك، في Footprint Analytics، يمكننا مقارنة التفاح بالبرتقال والكيوي والأناناس والقائمة تطول.

اعتبارًا من ديسمبر، قمنا بتحليل البيانات من 22 سلسلة مختلفة، أكثر من أي منصة أخرى. تقوم قاعدة بيانات Footprint Analytics تلقائيًا بالتقاط الكتل والسجلات والآثار والمعاملات على البلوكشين. وهو يكمل ذلك بالبيانات والبيانات التي يساهم بها المجتمع من واجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية (على سبيل المثال. بيانات سعر الرمز المميز من Coingecko.) كل هذه البيانات في الأصل أولية وغير منظمة. نقوم بتنظيمها لتناسب الفئات، على سبيل المثال الاقتراض، والإقراض، وزراعة العائدات، وما إلى ذلك. بهذه الطريقة، يمكن لأي شخص الوصول بسهولة إلى أي بيانات من البلوكشين.

كيف توازن Footprint Analytics بين المرونة والبساطة

تم تصميم تطبيق الويب Footprint على تقنية Metabase مفتوحة المصدر. اقرأ المزيد عن قاعدة التعريف. نحن نستخدم قاعدة التعريف لأنها مفتوحة - تتيح التقنية للمستخدمين المساهمة في قاعدة التعليمات البرمجية وتطويرها وتحسينها بمرور الوقت.

على سبيل المثال، في آخر تحديث لقاعدة التعريف، يتم تقديم النماذج. تتيح هذه الوظيفة للمستخدمين تنظيم البيانات من جدول آخر أو جداول من نفس قاعدة البيانات لتوقع أنواع الأسئلة التي سيطرحها الأشخاص على البيانات.

يمكن للمحللين إنشاء مخططات على منصة Footprint Analytics باستخدام أداة إنشاء استعلام سهلة تعمل بالسحب والإسقاط . تقلل هذه الإمكانية بشكل كبير من حاجز الدخول، مما يسمح لأي مستخدم بدون معرفة تقنية باستخدام المنتج واستخراج قيمة الأعمال.

من المهم ملاحظة أن قاعدة التعريف، من الناحية المعمارية، عبارة عن تجريد فوق كود SQL؛ أي أن أي طلب يتم إجراؤه عن طريق السحب والإسقاط يمكن تمثيله كـ SQL. وبالتالي، فإن المستخدمين الذين يرغبون في إنشاء استعلامات أكثر تعقيدًا أو الذين يفضلون العمل مع البيانات باستخدام التعليمات البرمجية لديهم الفرصة لاستخدام SQL على الفور.

تسمح العديد من حلول التحليلات البديلة للمستخدم بتحليل الشبكات المختلفة وفقًا لمستويات مختلفة من المتطلبات. ومع ذلك، بالنسبة للجزء الأكبر، تميل الحلول البديلة إلى التطرف، حيث تنفذ إما منتجًا مرنًا للغاية يتطلب معرفة لغات الاستعلام أو حتى لغات البرمجة - واجهة بسيطة جدًا مع نصوص مُعدة، وبالتالي مرونة منخفضة.

التغطية

لدينا واحدة من أوسع التغطيات في السوق بأكمله. وصفنا التغطية الحالية بالتفصيل، مع الإشارة إلى تنظيم البيانات (المستويات والنطاقات)، ضمن القسم التالي.

كيف تقوم Footprint Analytics بتحليل الكثير من البيانات؟

ميزتنا التنافسية الأساسية هي منصة تحليلات البصمة، المدعومة من منصة Footprint للتعلم الآلي.

يمكن أن تشير «منصة Footprint Analytics» إلى موقع الويب الذي يراه مستخدمو الموقع عندما ينتقلون إلى footprint.network. ومع ذلك، عندما نتحدث عن منصة Footprint Analytics، فإننا نشير أيضًا إلى المحرك الذي يقوم برفع الأحمال الثقيلة تحت الغطاء.

المستويات

يقوم بتحويل البيانات البرونزية إلى الفضة، ثم الذهب باستخدام بعض الوسائل التقنية لبيانات ETL، مثل Python و SQL. في المستقبل، نخطط لجعل كود ETL، بما في ذلك الكود من التحليل البرونزي إلى الفضي، مفتوح المصدر.

نحن أيضًا نمكّن أي مؤسسة من الاستفادة من هذه المجموعة من البيانات المهيكلة من خلال واجهة برمجة تطبيقات بيانات blockchain الخاصة بنا.

احصل على أغنى بيانات بلوكشين في العالم من خلال واجهة برمجة تطبيقات Footprint Data الخاصة بنا

واجهة المستخدم ليست الواجهة الوحيدة التي يمكن استخدامها للوصول إلى البيانات. يتم سرد جميع الواجهات المدعومة حاليًا هنا: الواجهات

قبل Footprint Analytics، كان تحليل البلوكشين يقتصر على البيانات غير المكتملة وغير المهيكلة. علاوة على ذلك، واجهت المؤسسات التي استخدمت حتى الحلول الرائدة تأخيرات في الوصول وقيود الأداء وتجميع API المكلف.

بفضل منصتنا التي تقوم بتحليل البيانات على السلسلة من 23 سلسلة إلى المستويين الفضي والذهبي المذكورين أعلاه، يمكن لأي مؤسسة الاستفادة من معظم بيانات GameFi و NFT و DeFi في العالم، وكل ذلك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات موحدة. يتم دعم كل من واجهة برمجة تطبيقات REST وواجهة برمجة تطبيقات SQL في تحليلات البصمة.

ما نوع التطبيقات التي يمكنك إنشاؤها باستخدام هذه البيانات؟ فيما يلي بعض الأمثلة فقط:

• تتبع أفضل وأسوأ معدلات الاحتفاظ باللاعبين عبر جميع عناوين GameFi

• قم بتشغيل التنبيهات عندما تجلب محافظ الحيتان أموالها إلى السلاسل أو البروتوكولات ذات الأهمية أو خارجها

• قارن التقلبات عبر السلاسل في TVL بأسعار السلع

• قم بإنشاء شاشات مخصصة لمجموعات NFT من شبكات متعددة

• اكتشف أحدث المجموعات الساخنة واحصل على تحليلات متعمقة لأكثر من 15 ألف مشروع

• تابع وتتبع تدفقات أموال الحيتان لتحديد فرص الاستثمار والمخاطر المحتملة
  باستخدام Footprint، يمكن لأي شخص الاقتراب خطوة واحدة من تحليلات البلوكشين، سواء كنت مستثمرًا أو محللًا أو تاجر تجزئة أو مطورًا أو مجرد استكشاف مشروع التشفير المفضل لديك.