Lição 1

Глибоке занурення в децентралізовані компоненти ШІ

Коли ми приступаємо до розширених компонентів, дуже важливо зрозуміти фундаментальні аспекти, які визначають його функціональність і потенціал. Цей курс заглиблюється в складні застосування децентралізованих програм (dApps) у штучному інтелекті, критичну функцію блокчейну для безпечного розподілу даних і складності смарт-контрактів, які виходять за рамки їх фундаментального розуміння.

Поглиблені дослідження децентралізованого ШІ

Децентралізований штучний інтелект (DAI) — це світло інновацій у постійно мінливому світі технологій, що пропонує майбутнє, де штучний інтелект буде не лише передовим, але й етичним, прозорим і інклюзивним. Цей курс базується на основах, закладених у курсі 1, заглиблюючись у передові тонкощі DAI. Цей курс призначений для людей, які мають базове уявлення про DAI і хочуть дізнатися більше про його передові програми, проблеми та трансформаційний потенціал. Ми сподіваємося надати вам інформацію та навички, необхідні для навігації в складних умовах децентралізованого ШІ завдяки поєднанню теоретичних ідей і реальних програм. Давайте вирушимо в цю яскраву подорож, перевіряючи межі можливого з DAI.

Розширені програми dApps в AI

Децентралізовані програми, або dApps, стали потужними інструментами в області ШІ. На відміну від традиційних програм, які працюють на централізованому сервері, dApps працюють у мережі блокчейн або P2P. Така децентралізована природа забезпечує підвищену безпеку, прозорість і контроль. Розширені програми AI dApps тепер полегшують:

  • Децентралізовані ринки штучного інтелекту: платформи, де розробники можуть пропонувати послуги штучного інтелекту, а користувачі можуть отримувати до них доступ без посередників, забезпечуючи справедливі ціни та прозорі транзакції.
  • Спільне навчання моделі штучного інтелекту: кілька об’єктів можуть спільно тренувати моделі штучного інтелекту, забезпечуючи різноманітні вхідні дані та більш надійні моделі.
  • Децентралізований обмін даними: користувачі можуть ділитися своїми даними та монетизувати їх у безпечному середовищі, забезпечуючи суверенітет даних.

Роль блокчейну в безпечному розповсюдженні даних

Технологія блокчейн з її децентралізованою та незмінною природою відіграє ключову роль у забезпеченні безпечного розподілу даних у системах ШІ. Ось як:

  • Цілісність даних: якщо дані записані в блокчейні, їх неможливо змінити, що гарантує їх автентичність.
  • Прозорість: усі транзакції в блокчейні видимі для всіх учасників, що забезпечує прозорість доступу до даних і їх використання.
  • Безпека: криптографічні функції Blockchain гарантують захист даних від злому, що робить його ідеальним для конфіденційних даних AI.
  • Децентралізоване сховище: дані зберігаються на кількох вузлах, усуваючи окремі точки збою та забезпечуючи доступність даних.

Розумні контракти: за межами основ

Розумні контракти — це самовиконувані контракти з умовами угоди, записаними безпосередньо в код. Хоча їх базова функціональність вражає, їхні розширені додатки у сфері DAI є справді новаторськими:

  • Автоматизоване ліцензування моделей штучного інтелекту: розумні контракти можуть автоматично керувати ліцензуванням моделей штучного інтелекту, забезпечуючи справедливу винагороду розробників за їхню роботу.
  • Динамічне ціноутворення: послуги штучного інтелекту можуть мати динамічне ціноутворення на основі попиту та пропозиції, автоматично кероване смарт-контрактами.
  • Децентралізоване управління штучним інтелектом: смарт-контракти можуть сприяти механізмам голосування та консенсусу для прийняття рішень у децентралізованих мережах штучного інтелекту.

Децентралізовані компоненти штучного інтелекту, від dApps до блокчейну та смарт-контрактів, співпрацюють, щоб створити систему, яка є не лише розумною, але й прозорою, безпечною та справедливою. Під час проходження цього курсу ми детальніше розглянемо кожен із цих компонентів, досліджуючи їхній потенціал, проблеми та застосування в реальному світі. Цей урок заклав основу для поглибленого дослідження світу.

Isenção de responsabilidade
* O investimento em criptomoedas envolve grandes riscos. Prossiga com cautela. O curso não se destina a servir de orientação para investimentos.
* O curso foi criado pelo autor que entrou para o Gate Learn. As opiniões compartilhadas pelo autor não representam o Gate Learn.
Catálogo
Lição 1

Глибоке занурення в децентралізовані компоненти ШІ

Коли ми приступаємо до розширених компонентів, дуже важливо зрозуміти фундаментальні аспекти, які визначають його функціональність і потенціал. Цей курс заглиблюється в складні застосування децентралізованих програм (dApps) у штучному інтелекті, критичну функцію блокчейну для безпечного розподілу даних і складності смарт-контрактів, які виходять за рамки їх фундаментального розуміння.

Поглиблені дослідження децентралізованого ШІ

Децентралізований штучний інтелект (DAI) — це світло інновацій у постійно мінливому світі технологій, що пропонує майбутнє, де штучний інтелект буде не лише передовим, але й етичним, прозорим і інклюзивним. Цей курс базується на основах, закладених у курсі 1, заглиблюючись у передові тонкощі DAI. Цей курс призначений для людей, які мають базове уявлення про DAI і хочуть дізнатися більше про його передові програми, проблеми та трансформаційний потенціал. Ми сподіваємося надати вам інформацію та навички, необхідні для навігації в складних умовах децентралізованого ШІ завдяки поєднанню теоретичних ідей і реальних програм. Давайте вирушимо в цю яскраву подорож, перевіряючи межі можливого з DAI.

Розширені програми dApps в AI

Децентралізовані програми, або dApps, стали потужними інструментами в області ШІ. На відміну від традиційних програм, які працюють на централізованому сервері, dApps працюють у мережі блокчейн або P2P. Така децентралізована природа забезпечує підвищену безпеку, прозорість і контроль. Розширені програми AI dApps тепер полегшують:

  • Децентралізовані ринки штучного інтелекту: платформи, де розробники можуть пропонувати послуги штучного інтелекту, а користувачі можуть отримувати до них доступ без посередників, забезпечуючи справедливі ціни та прозорі транзакції.
  • Спільне навчання моделі штучного інтелекту: кілька об’єктів можуть спільно тренувати моделі штучного інтелекту, забезпечуючи різноманітні вхідні дані та більш надійні моделі.
  • Децентралізований обмін даними: користувачі можуть ділитися своїми даними та монетизувати їх у безпечному середовищі, забезпечуючи суверенітет даних.

Роль блокчейну в безпечному розповсюдженні даних

Технологія блокчейн з її децентралізованою та незмінною природою відіграє ключову роль у забезпеченні безпечного розподілу даних у системах ШІ. Ось як:

  • Цілісність даних: якщо дані записані в блокчейні, їх неможливо змінити, що гарантує їх автентичність.
  • Прозорість: усі транзакції в блокчейні видимі для всіх учасників, що забезпечує прозорість доступу до даних і їх використання.
  • Безпека: криптографічні функції Blockchain гарантують захист даних від злому, що робить його ідеальним для конфіденційних даних AI.
  • Децентралізоване сховище: дані зберігаються на кількох вузлах, усуваючи окремі точки збою та забезпечуючи доступність даних.

Розумні контракти: за межами основ

Розумні контракти — це самовиконувані контракти з умовами угоди, записаними безпосередньо в код. Хоча їх базова функціональність вражає, їхні розширені додатки у сфері DAI є справді новаторськими:

  • Автоматизоване ліцензування моделей штучного інтелекту: розумні контракти можуть автоматично керувати ліцензуванням моделей штучного інтелекту, забезпечуючи справедливу винагороду розробників за їхню роботу.
  • Динамічне ціноутворення: послуги штучного інтелекту можуть мати динамічне ціноутворення на основі попиту та пропозиції, автоматично кероване смарт-контрактами.
  • Децентралізоване управління штучним інтелектом: смарт-контракти можуть сприяти механізмам голосування та консенсусу для прийняття рішень у децентралізованих мережах штучного інтелекту.

Децентралізовані компоненти штучного інтелекту, від dApps до блокчейну та смарт-контрактів, співпрацюють, щоб створити систему, яка є не лише розумною, але й прозорою, безпечною та справедливою. Під час проходження цього курсу ми детальніше розглянемо кожен із цих компонентів, досліджуючи їхній потенціал, проблеми та застосування в реальному світі. Цей урок заклав основу для поглибленого дослідження світу.

Isenção de responsabilidade
* O investimento em criptomoedas envolve grandes riscos. Prossiga com cautela. O curso não se destina a servir de orientação para investimentos.
* O curso foi criado pelo autor que entrou para o Gate Learn. As opiniões compartilhadas pelo autor não representam o Gate Learn.