IA

Este artigo fornece uma introdução detalhada ao projeto cross-chain Zetachain e como ele aborda a questão da interoperabilidade completa da cadeia.

O núcleo da revolução da tecnologia de IA está no amplo poder de computação, modelos de algoritmos e uma vasta quantidade de dados de treinamento. Atualmente, o poder de computação da GPU de alto desempenho é escasso e caro, os algoritmos tendem a ser homogeneizados e há problemas em relação à conformidade de dados e proteção de privacidade para dados de treinamento de modelo. As características de armazenamento descentralizado e distribuído da tecnologia blockchain podem facilitar sua integração com IA.

Aprofunde-se no histórico da trilha OORT, lógica de operação do projeto e muito mais, para vislumbrar as perspectivas do projeto e as oportunidades e desafios para a trilha AI+DePIN em 2024.

Vitalik publicou "A promessa e os desafios das aplicações de cripto + IA," discutindo as maneiras como blockchain e inteligência artificial podem ser combinados e os desafios potenciais. O artigo apresenta quatro métodos de integração e introduz projetos representativos para cada direção. Existem diferenças nas características principais da IA e do blockchain, portanto, é necessário equilibrar aspectos como propriedade de dados, transparência, capacidades de monetização e custos de energia ao combiná-los. Atualmente, muitas aplicações de IA estão relacionadas a jogos, envolvendo interação com IA e treinamento de personagens para se adequarem melhor às necessidades individuais. Ao mesmo tempo, existem projetos explorando o uso de características de blockchain para criar uma melhor inteligência artificial. O poder de computação descentralizado também é uma direção popular, mas ainda enfrenta desafios. No geral, a trilha de IA precisa encontrar projetos com competitividade e valor a longo prazo.