Từ bề ngoài, các dự án xác thực AI loại này dường như không có ý tưởng nào để nhanh chóng tạo sóng. Nhưng vấn đề đằng sau lại đủ sắc nét: Khi trí tuệ nhân tạo bắt đầu thay chúng ta đưa ra quyết định, làm thế nào để đảm bảo nó không mắc lỗi hoặc gian lận?
Có một ý tưởng dự án rất đơn giản — từ bỏ cơ chế tin cậy, chuyển sang chứng minh có thể xác minh được. Giải pháp của họ là ghi lại quá trình suy luận của AI vào blockchain, sau đó sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức để khóa từng bước tính toán. Điều này không phải để làm đẹp hình thức, mà để mỗi quyết định của AI đều có thể truy xuất và xác minh.
Nói cách khác, thay vì để người dùng mù quáng tin rằng AI trung thực, tốt hơn là để toán học và mật mã đảm bảo. Phương pháp này chạm vào vấn đề cốt lõi của niềm tin trong các ứng dụng thực tế của AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Ý tưởng đảm bảo bằng toán học này tôi yêu thích hơn bất cứ điều gì, tin tưởng hơn cả "chúng tôi sẽ tự kỷ luật" gấp trăm lần... Phương pháp chứng minh không kiến thức đó có thực sự có thể mở khóa chiếc hộp đen quyết định AI không?
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainBard
· 10giờ trước
Anh bạn, cách nghĩ này thật tuyệt vời, đáng tin cậy hơn gấp trăm lần so với cơ chế tin tưởng nào đó
Từ bề ngoài, các dự án xác thực AI loại này dường như không có ý tưởng nào để nhanh chóng tạo sóng. Nhưng vấn đề đằng sau lại đủ sắc nét: Khi trí tuệ nhân tạo bắt đầu thay chúng ta đưa ra quyết định, làm thế nào để đảm bảo nó không mắc lỗi hoặc gian lận?
Có một ý tưởng dự án rất đơn giản — từ bỏ cơ chế tin cậy, chuyển sang chứng minh có thể xác minh được. Giải pháp của họ là ghi lại quá trình suy luận của AI vào blockchain, sau đó sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức để khóa từng bước tính toán. Điều này không phải để làm đẹp hình thức, mà để mỗi quyết định của AI đều có thể truy xuất và xác minh.
Nói cách khác, thay vì để người dùng mù quáng tin rằng AI trung thực, tốt hơn là để toán học và mật mã đảm bảo. Phương pháp này chạm vào vấn đề cốt lõi của niềm tin trong các ứng dụng thực tế của AI.