Trong kỷ nguyên bùng nổ dữ liệu, giới hạn của lưu trữ phi tập trung cuối cùng đã có người phá vỡ. Mysten Labs giới thiệu Walrus, đang sử dụng một hệ thống công nghệ sáng tạo để viết lại quy tắc chơi của ngành lưu trữ.

Hệ thống cốt lõi của nó là mã sửa lỗi hai chiều Red-Stuff. So với các phương án sao chép toàn bộ truyền thống có chi phí cao, hoặc các vấn đề cũ của mã sửa lỗi một chiều với hiệu quả phục hồi thấp, công nghệ này đã kết hợp hai thế giới — hiệu suất lưu trữ nhanh gấp trăm lần Filecoin và Arweave, đồng thời có khả năng tự phục hồi, dễ dàng đối phó với rủi ro mất dữ liệu.

Chức năng Quilt là một thủ thuật dành cho các tình huống tệp nhỏ. Gộp các tệp rời rạc thành gói để lưu trữ, giảm chi phí trực tiếp 420 lần. Đối với các tình huống dữ liệu metadata NFT, dữ liệu huấn luyện AI là các tệp nhỏ có tần suất cao, điều này có nghĩa là mở rộng quy mô cuối cùng không còn là một đặc quyền xa xỉ.

Nhịp độ xây dựng hệ sinh thái cũng không chậm lại. Trong hợp tác với nền tảng video AI sáng tạo Everlyn, Walrus đã tiếp nhận bộ dữ liệu huấn luyện 50GB, hỗ trợ việc cập nhật mô hình theo thời gian thực. Đồng thời hợp tác với io.net để xây dựng nền tảng AI tính toán phi tập trung, kết hợp lưu trữ và sức mạnh tính toán, người dùng từ nay không cần chạy qua lại giữa các dịch vụ khác nhau. Các chức năng bổ sung như kiểm soát truy cập riêng tư, tương thích chuỗi chéo, giúp từ các tệp cá nhân đến ứng dụng doanh nghiệp đều có thể tìm thấy vị trí của mình.

Sau khoản đầu tư 140 triệu USD, kế hoạch phân phối token WAL cũng rất thú vị — hơn 60% chảy vào cộng đồng. Mô hình giảm phát sẽ tăng giá trị theo mức độ hoạt động của mạng, thiết kế này khuyến khích các người tham gia lâu dài. Từ nền tảng kỹ thuật đến ứng dụng hệ sinh thái, Walrus đang tái cấu trúc cách phân phối giá trị dữ liệu, vai trò của $WAL trong quá trình này đã vượt xa một token giao thức đơn thuần, hơn nữa còn như một vé vào cổng của nền kinh tế dữ liệu trong thời đại AI.