تحليل عميق لمشروع AI Layer 1: خمسة منصات رائدة تقود موجة التكنولوجيا الجديدة

مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم تعد البنية التقليدية للبلوك تشين قادرة على تلبية احتياجات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة المطلوبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات البلوك تشين من الطبقة الأولى المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تظهر خصائص متنوعة من حيث الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال.

تقوم هذه المقالة بتحليل العمق لخمس مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي Layer1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

١. Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تعتبر Bittensor من الرواد الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكشين، وتهدف إلى بناء شبكة تعاون مفتوحة ولامركزية للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة معًا والاستفادة معًا.

على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، أنشأت Bittensor نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت مناسبة بناءً على مساهماتهم في الشبكة.

تمتلك بنية Bittensor التقنية تصميمًا ذو هيكل مزدوج.

• الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن التنسيق والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO، وهي مركز توزيع موارد الشبكة بأكملها.
• بيئة الشبكة الفرعية: تعمل الشبكات الفرعية المختلفة مثل مختبرات الذكاء الاصطناعي المستقلة، حيث يتم تطوير حلول متخصصة لمواقف استخدام الذكاء الاصطناعي المحددة، وتثبت قيمتها في المنافسة في السوق.

يتيح هذا التصميم لـ Bittensor التوازن بين استقرار الشبكة ككل وتخصصات المجالات المختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تقدم التنمية البيئية

• عدد الشبكات الفرعية قد توسع من 32 في البداية إلى أكثر من 64، مما يغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل إنشاء النصوص، إشارات التداول، وتسمية البيانات.
• عدد المستخدمين النشطين قد وصل إلى 140,000، مقارنة بالعام السابق حقق نمواً مضاعفاً
• تقدر القيمة الإجمالية لسوق الشبكات الفرعية بأكثر من 100 مليون دولار، ويظل حجم التداول اليومي حوالي 45 مليون دولار
• ارتفعت بشكل ملحوظ درجة مشاركة المؤسسات، حيث أدرجت صناديق معروفة TAO في صندوقها الذكي اللامركزي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%

تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor تحظى بقبول متزايد من قبل المشاركين في السوق، وأن نظامها البيئي يدخل في مسار تنمية إيجابية.

أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي تمثل ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرمز المميز TAO، من أسلوب توزيع الموارد الذي يعتمد على حكم الموثقين الشخصي، إلى آلية توزيع أكثر سوقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر إلى الشبكات الفرعية التي تتمتع بقدرة تنافسية حقيقية.

كشفت نموذج الاقتصاد الأصلي لبتيتنسور عن عدة مشكلات رئيسية أثناء التشغيل الفعلي:

1. آلية التقييم تفتقر إلى الموضوعية: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصبح من الصعب على المدققين تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل شامل وموضوعي، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة التوزيع.

2. اختلال هيكل السلطة: العديد من المدققين هم في نفس الوقت مشغلو الشبكة الفرعية، مما يؤدي إلى تداخل الأدوار والذي قد يسبب تضارب المصالح، قد يتجه المدققون نحو الشبكة الفرعية التي يشاركون فيها، وقد تحدث حتى صفقات سرية.

3. عوائق المشاركة: من الصعب على حاملي TAO العاديين التأثير بشكل مباشر على قرارات توزيع موارد الشبكة، حيث تتركز السلطة بشكل مفرط في أيدي عدد قليل من المدققين.

لحل هذه المشاكل، قدمت ترقية dTAO نظام توزيع موارد ديناميكي قائم على آلية السوق.

هذا النظام يحول كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بالطلب الفعلي للمستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):

• آلية العمل: يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha التي تصدرها الشبكات الفرعية المختلفة من خلال رهن TAO، وتُمثل هذه الرموز دعم المستخدمين لشبكة فرعية معينة.
• منطق تخصيص الموارد: سعر السوق لرموز Alpha يصبح إشارة لقياس قوة الطلب على الشبكة الفرعية، في البداية يكون سعر رموز alpha متساويًا، ويحتوي كل بركة على 1 TAO و1 رمز alpha. مع إضافة السيولة لرمزين على الشبكة الفرعية، سيتغير سعر رمز alpha أيضًا، وسيتم تخصيص انبعاث TAO بناءً على سعر رموز الشبكة الفرعية وفقًا للتوزيع النسبي بين جميع الرموز، ستتلقى الشبكة الفرعية ذات السعر الأعلى تخصيصًا أكبر من TAO، مما يحقق التكوين الأمثل التلقائي للموارد.

آلية كهذه تعزز بشكل كبير كفاءة وعدالة تخصيص الموارد، مما يجعل قيمة رموز TAO أكثر استقرارًا، كما يوفر المزيد من الطرق للمستخدمين العاديين للمشاركة في حوكمة الشبكة.

أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:

• الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: تركز على خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة وانخفاض التكلفة
• الشبكة الفرعية رقم 64 Chutes: تقدم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لمجموعة متنوعة من LLM، مما يمكّن المطورين من بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor
• شبكة 8 PTN: تركز على المجال المالي، من خلال آلية المكافآت تشجع المعدنين على توليد إشارات تداول دقيقة، تغطي مجموعة متنوعة من الأسواق المالية بما في ذلك الفوركس والعملات الرقمية.
• شبكة 52 Dojo: القيام بتعليم البيانات، تشجيع المستخدمين على كسب الرموز من خلال تعليم البيانات.

ثانياً، فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة بناء القيمة

تركز مشروع Vana على حل مشكلة مركزية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. في النظام البيئي الحالي للإنترنت، يتم احتكار بيانات المستخدمين والسيطرة عليها إلى حد كبير من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى، بينما نادراً ما يستفيد المستخدمون الذين يخلقون هذه البيانات. تكمن الابتكارية في Vana في إنشاء نظام بيئي يمتلكه المستخدمون حقًا ويستطيعون التحكم في بياناتهم الخاصة، بينما يحصلون في الوقت نفسه على عائدات اقتصادية منها.

كنظام بلوكتشين Layer 1 متوافق مع EVM، تتضمن بنية Vana التقنية خمسة مكونات رئيسية:

1. طبقة سيولة البيانات (Data Liquidity Layer): هذه هي القلب الشبكة Vana، من خلال تجمع سيولة البيانات (DLP) لتحقيق تحفيز، تجميع والتحقق من أصول البيانات. كل DLP هو عقد ذكي مخصص لتجميع نوع معين من أصول البيانات، مثل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، تاريخ التصفح، وما إلى ذلك.
2. طبقة قابلية نقل البيانات (Data Portability Layer): تضمن انتقال بيانات المستخدم بسهولة بين التطبيقات المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة استخدام البيانات.
3. الاتصال الشامل (Universal Connectome): تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي داخل النظام البيئي بأكمله، لتشكيل خريطة بيانات، وضمان شفافية النظام.
4. التخزين غير المدعوم للبيانات: واحدة من الابتكارات الهامة لشركة Vana هي طريقة إدارتها الفريدة للبيانات. لن يتم رفع البيانات الأصلية للمستخدمين على السلسلة، بل يختار المستخدمون مكان التخزين بأنفسهم، مثل خوادم السحابة أو الأجهزة الشخصية، مما يضمن للمستخدمين السيطرة الكاملة على بياناتهم.
5. نظام التطبيقات البيئي: بناءً على البيانات، قامت Vana بإنشاء نظام تطبيقات بيئي مفتوح، حيث يمكن للمطورين الاستفادة من البيانات المجمعة من DLP لبناء تطبيقات مبتكرة متنوعة، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمساهمي البيانات الحصول على مكافآت من هذه التطبيقات.

تصميم كهذا يمكّن Vana من حماية خصوصية بيانات المستخدمين وفي نفس الوقت خلق آلية توزيع قيمة بيانات أكثر عدلاً، مما يوفر أساساً هاماً لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

آخر التطورات

تستمر جهود تمويل Vana وتوسيع التعاون.

• في فبراير 2025، أعلنت إحدى المؤسسات عن استثمار استراتيجي في Vana، وانضم مؤسس بينانس CZ ليكون مستشارًا.
• في مجال بناء النظام البيئي، قامت Vana ببناء مشاريع بيانات متعددة تغطي من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات التنبؤ المالي، بما في ذلك: Finquarium (بيانات التنبؤ المالي)، GPT Data DAO (بيانات دردشة ChatGPT)، Reddit Data DAO (بيانات مستخدمي Reddit)، Volara (بيانات Twitter)، Flirtual (بيانات المواعدة) وغيرها.
• نظمت Vana مؤخرًا حدث هاكاثون خلال Eth Denver، حيث قدمت حوافز تصل إلى خمسين ألف دولار لمطوري بناء DataDAO وتطبيقات AI القائمة على بيانات Vana، لتوسيع نظامها البيئي بشكل أكبر.

تشير هذه التطورات إلى أن Vana تعمل بنشاط على بناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق القيمة، مما يجعل زخم نموها يستحق المتابعة.

٣، Kite AI: الاختراقات التكنولوجية لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي

Kite AI هو مشروع blockchain أصلي من الطبقة 1 يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل Avalanche. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها blockchain التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، وخاصة كيفية تحقيق وضوح الحقوق والحوافز المتعلقة ببيانات الذكاء الاصطناعي، والنماذج، ومساهمات الوكلاء. تقدم Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:

1.آلية توافق PoAI: إثبات الذكاء المنسوب هو آلية التوافق التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجل المساهمات القابل للتحقق على السلسلة، تتبع بدقة القيمة المساهمة للبيانات والنماذج والوكلاء الذكائيين. صمم المشروع آلية تجمع مكافآت ديناميكية، توزع العائدات وفقًا لنسبة المساهمة، مما يحل بفعالية مشاكل "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.

2. الشبكة الفرعية القابلة للتجميع للذكاء الاصطناعي: تستخدم Kite AI بنيةً معيارية، تدعم المطورين في بناء بيئات تعاون ذكاء اصطناعي خاصة بالصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في الشبكة الفرعية الطبية، يمكن تفويض بيانات المرضى بعد تشفيرها بشكل موجه لشركات الأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتم توزيع العوائد بنسب معينة على أصحاب البيانات، ومطوري النماذج، وصيانة الشبكة الفرعية، مما يخلق بيئة إيكولوجية تحقق المنفعة للجميع.

3.层 التنفيذ الأصلي AI: يقوم Kite AI ببناء طبقة تنفيذ أصلية AI على السلسلة، مخصصة لمعالجة مهام حساب AI، مثل الاستدلال، والتضمين، والتعديل/التدريب. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محفظة العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. لا تدعم هذه الطبقة المعاملات على blockchain وتغييرات الحالة فحسب، بل تتكامل أيضًا مع بيئات الحساب السري (مثل بيئات التنفيذ الموثوق بها TEE)، لضمان أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.

4.محرك بيانات لامركزي: يضمن Kite AI أن يحصل منشئو البيانات على عائدات عادلة في سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي. تحتوي المنصة على وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، مما يلبي متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم ويقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.

تتيح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI خلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1

حالة التطور

أطلقت Kite AI شبكة اختبار التحفيز في 6 فبراير 2025، وهي أول شبكة اختبار للبلوكشين السيادي من الطبقة الأولى الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة، كانت أداؤها بارزًا:

• بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار عبر الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن انضم 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع الوكيل الذكي، وبلغ إجمالي عدد الاستدعاءات أكثر من 115 مليون مرة.

• خلفية المشروع قوية، تم تطويرها بواسطة فريق من وادي السيليكون ذو خبرة عالية، حيث يمتلك المؤسسون المشاركون خبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في شركات التكنولوجيا الرائدة مثل Uber و Salesforce و Databricks. أعضاء الفريق الأساسي يأتون من شركات رائدة في الصناعة مثل جوجل و بلاك روك و أوبر و مؤسسة NEAR، ولديهم خلفية أكاديمية من جامعات مرموقة مثل MIT و هارفارد.

• في مجال دعم رأس المال، حصل المشروع على استثمارات من مؤسسات رائدة مثل General Catalyst وHashed وHashkey وSamsung Next، وأقام شراكات تقنية مع Eigenlayer وSui وAvalanche وAWS.

• بصفتها لجنة تحكيم في خطة InfraBUILDL(AI) لـ Avalanche، تلعب Kite AI دورًا نشطًا في دفع تطوير نظام Avalanche البيئي للذكاء الاصطناعي، حيث تهدف هذه الشراكة إلى تحويل Avalanche إلى منصة رائدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• مع توقع أن يصل حجم الاقتصاد الرقمي العالمي إلى ذروته في عام 2025