La demande de Puissance de calcul AI augmente rapidement, comment io.net peut-il établir une plateforme de Décentralisation de Puissance de calcul ?
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, en particulier avec l'émergence de modèles de langage à grande échelle et de modèles de génération d'images, la demande pour des ressources de calcul haute performance telles que les GPU augmente rapidement. Selon les données, la taille du marché de l'IA a atteint 24,18 milliards de dollars en 2023, et devrait croître pour atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030. Le marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 % en raison de la demande en puissance de calcul liée à l'IA.
Face à cette hausse rapide du marché, la question de savoir comment tirer parti des opportunités d'investissement est devenue un enjeu important. L'infrastructure AI existe principalement pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, en abordant les questions d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications à la fois du point de vue matériel et logiciel.
L'entraînement et l'application de l'IA nécessitent un environnement cloud à faible latence et une Puissance de calcul GPU considérable, tout en ayant besoin d'une plateforme de calcul distribuée du côté logiciel. La conception décentralisée de la blockchain s'accorde parfaitement avec le concept de nœuds distribués, et le mécanisme de preuve de travail de Bitcoin présente également des similarités avec les besoins en Puissance de calcul de l'IA. Par conséquent, certains projets commencent à explorer l'utilisation des ressources GPU inoccupées pour réduire les coûts de Puissance de calcul de l'IA grâce à une conception de système distribué.
io.net est un fournisseur de puissance de calcul décentralisé qui combine la blockchain Solana, visant à exploiter les ressources GPU et CPU distribuées pour relever les défis des besoins en calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. Ce projet regroupe plus de 1 million de ressources GPU, fournissant des ressources de calcul distribuées pour les applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage profond jusqu'à l'optimisation de modèles et l'exécution de modèles.
Techniquement, io.net est construit sur le cadre de calcul distribué ray.io, permettant à quiconque de rejoindre le réseau en tant que nœud de travail ou développeur. Le système ajuste dynamiquement le prix de la puissance de calcul en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources.
$IO est le jeton natif du système io.net, utilisé pour les transactions de puissance de calcul et les incitations au réseau. Les détenteurs peuvent miser des jetons sur des nœuds pour obtenir des revenus. Actuellement, la capitalisation boursière de $IO est d'environ 360 millions de dollars, avec une valorisation totalement diluée d'environ 3 milliards de dollars.
La quantité totale de jetons $IO est de 800 millions, dont 500 millions ont été distribués lors de la création des jetons, et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre actuelle en circulation est de 95 millions. La distribution des jetons comprend plusieurs aspects, tels que les récompenses du réseau de test, les airdrops pour la communauté, etc.
io.net dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens, financé par les revenus d'exploitation de la plateforme. Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, etc., qui s'efforcent tous d'établir un marché décentralisé de puissance de calcul IA.
Comparé aux produits concurrents, io.net est actuellement le seul projet permettant aux utilisateurs ordinaires de rejoindre sans barrière l'offre de puissance de calcul, en supportant divers matériels, y compris les GPU grand public. Cette stratégie ouverte pourrait permettre à io.net de mobiliser davantage de ressources graphiques grâce à l'économie des tokens.
Le jeton $IO d'io.net a connu un processus de hausse après son lancement sur Binance. Bien que les rendements des participants au réseau de test ne soient pas à la hauteur des attentes, le projet suscite toujours un large intérêt. Il faudra du temps pour vérifier si io.net pourra réaliser ses ambitieux objectifs. Mais il ne fait aucun doute qu'avec la généralisation des applications d'IA, la plateforme de puissance de calcul décentralisée jouera un rôle important pour répondre à la demande de puissance de calcul en constante hausse.
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io.net construit une plateforme de puissance de calcul décentralisée pour répondre à l'explosion de la demande de calcul AI
La demande de Puissance de calcul AI augmente rapidement, comment io.net peut-il établir une plateforme de Décentralisation de Puissance de calcul ?
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, en particulier avec l'émergence de modèles de langage à grande échelle et de modèles de génération d'images, la demande pour des ressources de calcul haute performance telles que les GPU augmente rapidement. Selon les données, la taille du marché de l'IA a atteint 24,18 milliards de dollars en 2023, et devrait croître pour atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030. Le marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 % en raison de la demande en puissance de calcul liée à l'IA.
Face à cette hausse rapide du marché, la question de savoir comment tirer parti des opportunités d'investissement est devenue un enjeu important. L'infrastructure AI existe principalement pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, en abordant les questions d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications à la fois du point de vue matériel et logiciel.
L'entraînement et l'application de l'IA nécessitent un environnement cloud à faible latence et une Puissance de calcul GPU considérable, tout en ayant besoin d'une plateforme de calcul distribuée du côté logiciel. La conception décentralisée de la blockchain s'accorde parfaitement avec le concept de nœuds distribués, et le mécanisme de preuve de travail de Bitcoin présente également des similarités avec les besoins en Puissance de calcul de l'IA. Par conséquent, certains projets commencent à explorer l'utilisation des ressources GPU inoccupées pour réduire les coûts de Puissance de calcul de l'IA grâce à une conception de système distribué.
io.net est un fournisseur de puissance de calcul décentralisé qui combine la blockchain Solana, visant à exploiter les ressources GPU et CPU distribuées pour relever les défis des besoins en calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. Ce projet regroupe plus de 1 million de ressources GPU, fournissant des ressources de calcul distribuées pour les applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage profond jusqu'à l'optimisation de modèles et l'exécution de modèles.
Techniquement, io.net est construit sur le cadre de calcul distribué ray.io, permettant à quiconque de rejoindre le réseau en tant que nœud de travail ou développeur. Le système ajuste dynamiquement le prix de la puissance de calcul en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources.
$IO est le jeton natif du système io.net, utilisé pour les transactions de puissance de calcul et les incitations au réseau. Les détenteurs peuvent miser des jetons sur des nœuds pour obtenir des revenus. Actuellement, la capitalisation boursière de $IO est d'environ 360 millions de dollars, avec une valorisation totalement diluée d'environ 3 milliards de dollars.
La quantité totale de jetons $IO est de 800 millions, dont 500 millions ont été distribués lors de la création des jetons, et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre actuelle en circulation est de 95 millions. La distribution des jetons comprend plusieurs aspects, tels que les récompenses du réseau de test, les airdrops pour la communauté, etc.
io.net dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens, financé par les revenus d'exploitation de la plateforme. Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, etc., qui s'efforcent tous d'établir un marché décentralisé de puissance de calcul IA.
Comparé aux produits concurrents, io.net est actuellement le seul projet permettant aux utilisateurs ordinaires de rejoindre sans barrière l'offre de puissance de calcul, en supportant divers matériels, y compris les GPU grand public. Cette stratégie ouverte pourrait permettre à io.net de mobiliser davantage de ressources graphiques grâce à l'économie des tokens.
Le jeton $IO d'io.net a connu un processus de hausse après son lancement sur Binance. Bien que les rendements des participants au réseau de test ne soient pas à la hauteur des attentes, le projet suscite toujours un large intérêt. Il faudra du temps pour vérifier si io.net pourra réaliser ses ambitieux objectifs. Mais il ne fait aucun doute qu'avec la généralisation des applications d'IA, la plateforme de puissance de calcul décentralisée jouera un rôle important pour répondre à la demande de puissance de calcul en constante hausse.