L2 est-il sans espoir ? Regardons l'avenir du développement à travers la stratégie AI de Metis.

Beaucoup de gens pensent que l’écosystème Layer2 d’Ethereum est déjà sans espoir, en réalité ce n’est pas le cas.

Si l’on considère uniquement la course aux TPS, il est vrai qu’il y a un sentiment de déclin. Mais après la mise à niveau de la technologie Pectra, si certaines layer2 peuvent redéfinir leur direction, peut-être auront-elles encore une chance de se battre ?

Récemment, Metis a publié une feuille de route stratégique pour All in AI. Cette alternative pourra-t-elle rompre l’impasse actuelle des layer2 ?

Alors, parlons de mes observations :

1. Honnêtement, le problème fondamental auquel l’écosystème Layer2 est confronté actuellement n’est pas un manque de capacités techniques, mais plutôt la rigidité des frontières narratives. La plupart des projets continuent d’adopter une pensée linéaire de « vitesse plus rapide, Gas moins cher », cette dynamique de concurrence homogène a conduit à l’apparition de trop de layer2 génériques, les différences techniques deviennent de plus en plus minimes, tandis que le véritable point de douleur des utilisateurs — le manque d’applications incontournables — reste toujours non résolu.

Après avoir étudié en profondeur la feuille de route technologique de Metis, j’ai découvert que son véritable point d’innovation ne réside pas dans une percée technologique unique, mais dans une reconstruction systématique de l’architecture. La stratégie à double réseau (Andromeda + Hyperion) est essentiellement une solution astucieuse à l’équilibre classique entre “généralité vs spécialité”.

De toute évidence, d’une part, Metis doit maintenir la stabilité et la fiabilité d’Andromeda, la couche 2 existante, et fournir une infrastructure d’application DeFi et Web3 mature ; D’autre part, il est nécessaire d’ouvrir une couche d’exécution haute performance spécialisée dans la fourniture de scénarios d’IA, et de passer d’une pile technologique à usage général à une infrastructure d’IA spécialisée. Cela permet non seulement d’éviter une concurrence homogène avec d’autres Layer2, mais aussi de trouver une voie d’atterrissage technique pour l’intégration IA+Web3 (donnant à l’écosystème Ethereum une idée réalisable pour casser le jeu ?). ）。

2. Auparavant, beaucoup de gens étaient familiers avec la chaîne Andromeda, le séquenceur décentralisé de Metis et l’innovation technologique des Rollups hybrides. Qu’est-ce qui rend la toute nouvelle chaîne Hyperion AI si spéciale ?

1、MetisVM, une machine virtuelle profondément personnalisée pour les applications AI, grâce à l’optimisation des codes d’opération dynamiques, l’efficacité d’exécution est améliorée de 30% par rapport à l’EVM traditionnel, ce qui représente un bond qualitatif pour les scénarios d’inférence AI. Plus important encore, le cadre d’exécution parallèle MPEF résout le conflit entre le traitement sériel de la blockchain et les besoins de concurrence de l’AI ;

2、MetisDB, utilisant des arbres de Merkle mappés en mémoire et un contrôle de concurrence MVCC, réalise un accès à l’état à la nanoseconde. Ce design élimine complètement le goulot d’étranglement du stockage, garantissant des performances matérielles pour les calculs AI à haute fréquence. Sur cette base, il n’est pas difficile de comprendre MetisSDK, en d’autres termes : MetisSDK, basé sur des composants modulaires et des interfaces standardisées, construit un kit d’outils de développement spécialement destiné aux applications AI, abstraiant la technologie complexe au niveau de la chaîne en blocs combinables, réduisant ainsi efficacement le seuil de développement des applications AI.

3. D’après mon observation personnelle de l’industrie du web3AI, le plus gros problème à l’heure actuelle n’est pas le manque de capacités techniques, mais la distorsion du mécanisme de distribution de la valeur. Les grandes plateformes monopolisent la majeure partie de la valeur, et les fournisseurs de données obtiennent à peine une part des bénéfices. En d’autres termes, l’IA est désormais une boîte noire, d’où viennent les données d’entraînement ? Comment fonctionne l’algorithme ? Peut-on faire confiance aux résultats ? Aucune de ces questions n’est claire. LazAI cherche à changer cette situation à travers trois innovations fondamentales :

1. Le modèle iDAO redéfinit la structure de gouvernance de l’IA. Contrairement aux DAO traditionnels, l’iDAO permet à chaque individu ou agent IA de devenir un participant à la gouvernance, plutôt que d’être un simple fournisseur de données passif. En un sens, c’est une “alternative” à la gouvernance centralisée actuelle de l’IA.

2. Le DAT (jeton d’ancrage de données) a une conception particulièrement astucieuse. Il ne se contente pas d’enregistrer une propriété statique comme un NFT traditionnel, mais suit l’ensemble du cycle de vie des actifs d’IA. Ce point d’innovation peut directement résoudre le problème fondamental de la difficulté à quantifier la valeur des données dans l’économie de l’IA.

3. Le calcul vérifiable offre une transparence aux comportements de l’IA. C’est comme si l’on équipait l’IA d’une “boîte noire”, où tous les processus de raisonnement peuvent être vérifiés, retracés et rendus responsables. Cette idée de “IA vérifiable” fournit une base de confiance pour les applications décentralisées d’IA. Ce jeu de combinaisons est comme la construction d’un tout nouveau “moteur de distribution de valeur” pour la fusion de l’IA et du Web3. Si l’on dit que la DeFi établit un système de valeur financière avec des indicateurs tels que TVL et APR, LazAI construit un cadre quantitatif similaire pour l’IA.

Au-dessus.

Enfin, pour résumer, le cadre technologique actuel de Metis me semble être une structure en sandwich, avec en bas Metis lui-même fournissant un mécanisme de gouvernance unifié et des incitations par jetons, au milieu Hyperion gérant spécifiquement les calculs AI haute performance, et en haut LazAI définissant les règles de circulation de la valeur. Cette conception en couches n’est pas une simple superposition technique, chaque couche étant à la fois indépendante et collaborative, évitant ainsi le piège “universel” des architectures de chaînes uniques traditionnelles.

En ce qui concerne ce qui préoccupe le plus tout le monde, l’économie des tokens $METIS sera naturellement mise à niveau, en tant que token natif de deux réseaux, les sources de revenus de METIS sont plus diversifiées que celles des Layer2 traditionnels : en plus des frais de transaction, il y a aussi des frais de calcul, des frais de validation des données et d’autres nouvelles sources de revenus. L’introduction du modèle de partage des revenus de l’Holders Mining transforme encore les détenteurs de tokens d’investisseurs passifs en partageurs de valeur écologique.

Dans l’ensemble, l’exploration de Metis ouvre une nouvelle voie pour le développement de Layer2. Dans un contexte de forte homogénéisation technologique, la différenciation des scénarios pourrait être la clé pour percer. Quant à savoir si cela sera un succès, cela dépendra de l’exécution concrète, mais au moins, la direction choisie est bonne. (En regardant en arrière, la position narrative précédente du séquenceur décentralisé a au moins réussi.)