O rápido avanço da Aprendizagem de Máquina (ML) e da Inteligência Artificial (AI) tem revolucionado várias indústrias, proporcionando novas capacidades e eficiências. Desde a área da saúde até às finanças, estas tecnologias transformaram a forma como processamos e analisamos dados, oferecendo insights valiosos e automatizando tarefas complexas. No entanto, com o aumento da AI e da ML, há uma crescente preocupação com a privacidade e segurança dos dados pessoais. À medida que a coleta e processamento de dados aumenta, também aumenta o risco de acesso não autorizado, violações de dados e uso indevido de informações.

A Privasea AI Network aborda estas preocupações integrando medidas avançadas de privacidade e segurança no seu quadro. Ao empregar a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) e protocolos descentralizados, a Privasea garante que os dados são processados e protegidos de forma segura. Esta abordagem inovadora permite aos utilizadores beneficiar das capacidades de IA sem comprometer a sua privacidade, proporcionando uma solução segura para a era digital.

O que é Privasea?

O Privasea é uma Rede de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) projetada para melhorar a privacidade e segurança de dados ao longo do processo de computação de IA. Este sistema poderoso utiliza técnicas criptográficas avançadas, especificamente a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE), que permite cálculos em dados criptografados, produzindo resultados idênticos aos realizados em dados não criptografados. Isso garante que a privacidade dos dados seja preservada ao longo de todo o fluxo de trabalho, incluindo treino e avaliação do modelo de IA.

Visão e Missão da Privasea

Fundada em 2022 por David Jiao, a visão da Privasea é criar um cenário digital seguro onde os utilizadores possam partilhar e utilizar os seus dados com confiança, sem receio de violações de privacidade. A sua missão é desenvolver e implementar soluções de ponta, protegendo as informações pessoais e permitindo um acesso contínuo a insights impulsionados por IA.

Recursos principais do Privasea

• Fully Homomorphic Encryption Machine Learning (FHEML): Privasea utiliza FHE, um método de criptografia de ponta que permite que cálculos sejam realizados em dados criptografados sem a necessidade de descriptografá-los primeiro. Isso garante que as informações sensíveis permaneçam privadas, mesmo durante tarefas complexas de IA, tornando-se um elemento crucial para a computação confidencial.
• Rede de IA Descentralizada: Ao alavancar recursos de computação distribuída, Privasea elimina a dependência de servidores centralizados, reduzindo o risco de pontos únicos de falha ou violações de dados. Esta infraestrutura descentralizada suporta operações de IA seguras e escaláveis.
• Aplicativo ImHuman: Esta aplicação permite aos usuários comprovar sua humanidade (por exemplo, para fins de verificação) sem revelar detalhes pessoais. Fornece uma alternativa de preservação da privacidade aos sistemas tradicionais de verificação de identidade, garantindo um ambiente livre de bots e salvaguardando o anonimato do usuário.
• Suporte da Tecnologia Avançada: O Privasea integra ferramentas como o Concrete ML da ZAMA, melhorando a sua capacidade de executar tarefas sofisticadas de IA baseadas em FHE de forma eficiente. Esta espinha dorsal técnica fortalece a sua capacidade de fornecer soluções seguras e práticas.
• Abordagem Orientada para a Comunidade: O Privasea aloca uma parte do seu fornecimento de tokens para a sua comunidade, promovendo o envolvimento e incentivando a participação no seu ecossistema. Isto reflete o seu compromisso com a descentralização e a propriedade coletiva.

Arquitetura da Rede Privasea AI

A arquitetura da rede de IA da Privasea é construída em torno da Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE), um método criptográfico inovador que permite cálculos em dados criptografados sem descriptografia. Isso garante a privacidade dos dados durante todo o processo, desde a submissão até o treino do modelo e previsões. A arquitetura integra uma rede de computação descentralizada, interfaces amigáveis e incentivos baseados em blockchain, criando um ecossistema seguro, escalável e preservador de privacidade para aplicações de IA.

Infraestrutura FHE

A Infraestrutura FHE é a espinha dorsal criptográfica da Privasea, projetada para realizar cálculos seguros em dados criptografados. Incorpora bibliotecas como TFHE-rs e ConcreteML, oferecendo aos desenvolvedores ferramentas para operações como adição, multiplicação e avaliação de modelos de aprendizagem de máquina—tudo sem expor dados brutos. Suportando múltiplos esquemas FHE (por exemplo, TFHE, CKKS, BGV, BFV), ela lida com diversas tarefas de IA garantindo privacidade. As funcionalidades incluem funções básicas (por exemplo, Portas Booleanas, ReLU) e técnicas avançadas como empacotamento de criptogramas, com planos para integrar mais bibliotecas e inovações, como as funções de chave comprimida da ZAMA, para aprimorar desempenho e versatilidade.

O FHEML da Privasea aproveita a FHE para possibilitar a inferência confidencial de aprendizagem de máquina, onde modelos de aprendizagem de máquina processam "conjuntos de dados secretos" dentro de espaços de texto cifrado. Os dados permanecem encriptados durante toda a computação, reforçando a privacidade e segurança. A tecnologia é projetada para revolucionar a inferência de aprendizagem de máquina, permitindo cálculos em dados encriptados sem expor informações sensíveis a terceiros, como fornecedores de cloud ou parceiros colaborativos.

API Privasea

A API Privasea serve como uma interface perfeita para os utilizadores e programadores interagirem com a rede. Simplifica tarefas como submissão de dados, treino de modelos e pedidos de previsão, mantendo sempre a encriptação de ponta a ponta através da biblioteca HESea. Esta API abstrai a complexidade do FHE, garantindo comunicação segura e gestão eficiente de processos de dados encriptados. Capacita os utilizadores a tirar partido das capacidades do Privasea sem necessidade de conhecimentos profundos em criptografia, tornando a IA preservadora de privacidade acessível e prática.

Privanetix

Privanetix é a rede de computação descentralizada da Privasea, composta por nós de alto desempenho equipados com a biblioteca HESea. Estes nós colaboram para executar operações baseadas em FHE em dados criptografados, fornecendo potência computacional e privacidade. Ao distribuir tarefas por vários nós, o Privanetix garante escalabilidade e eficiência, permitindo a execução segura de algoritmos de aprendizagem automática ao mesmo tempo que protege informações sensíveis.

Contrato Inteligente Privasea

O Kit de Contrato Inteligente Privasea alimenta um sistema de incentivo baseado em blockchain que impulsiona a participação na rede. Ele rastreia as contribuições dos nós Privanetix, valida cálculos e distribui recompensas de forma transparente e justa. Aproveitando contratos inteligentes, esse mecanismo fomenta a colaboração ao incentivar os nós a fornecer recursos computacionais, garantindo um ecossistema descentralizado e confiável que motiva o engajamento ativo e mantém a responsabilidade.

Funções na Rede Privasea AI

Proprietários de Dados

Os proprietários de dados são indivíduos ou entidades que possuem e controlam os conjuntos de dados valiosos dentro da rede. Como custodiantes de dados, têm a autoridade para determinar como os seus dados são partilhados e utilizados dentro da rede. Os proprietários de dados desempenham um papel crucial na preservação da privacidade e na determinação do nível de acesso concedido aos Nós Privanetix e Descodificadores. Têm o poder de definir acordos de partilha de dados, estabelecer permissões e especificar os termos sob os quais os seus dados podem ser acedidos e utilizados.

Nós Privanetix

Os nós Privanetix são as potências computacionais dentro da Rede de IA Privasea. Estes nós contribuem com seus recursos de processamento para realizar cálculos complexos em dados criptografados. Equipados com a avançada biblioteca HESea e integrados com o mecanismo de incentivo baseado em blockchain, os nós Privanetix executam cálculos seguros e eficientes, preservando a privacidade dos dados subjacentes. Eles participam ativamente na rede processando dados criptografados, treinando modelos de aprendizado de máquina e contribuindo para tarefas colaborativas. Os nós Privanetix garantem a integridade e confidencialidade dos cálculos e são essenciais para alcançar os objetivos da rede.

Decryptors

Os descodificadores funcionam como os recuperadores de resultados no processo de computação final. O seu papel envolve a recuperação de resultados encriptados dos Nós Privanetix e a desencriptação dos mesmos usando as chaves apropriadas através da API Privasea. A responsabilidade primária dos Descodificadores é obter de forma segura os resultados da computação e garantir a confidencialidade e integridade dos dados durante o processo de recuperação.

Receptores de Resultados

Os Receptores de Resultados atuam como os destinatários finais dos resultados da computação decifrada. Eles podem realizar operações adicionais nos resultados decifrados, como análise adicional, processamento ou integração com outros sistemas ou aplicações. Isso permite utilizar os resultados da computação num contexto mais amplo, possibilitando a tomada de decisões informadas e a obtenção de insights valiosos.

Fluxo de trabalho da Rede Privasea AI

O fluxo de trabalho do Privasea garante uma experiência contínua e focada na privacidade para os utilizadores que interagem com tarefas de aprendizagem automática. O processo envolve várias etapas-chave:

1. Interação do Utilizador e Iniciação de Tarefas: Os utilizadores criam contas e iniciam tarefas de aprendizagem automática. Encripte vetores de entrada localmente utilizando a API de Aplicação de Aprendizagem Automática Preservadora de Privacidade ou uma DApp integrada com a API de Aplicação Privasea. Gere uma chave de comutação localmente.
2. Submissão de Tarefas para a Privanetix: Os utilizadores submetem tarefas encriptadas para a rede Privanetix e pagam as taxas de serviço de forma segura através de transações baseadas em blockchain.
3. Cálculo pelos Nós da Privanetix: Os nós da Privanetix recebem e executam tarefas criptografadas no domínio de criptografia do usuário. Eles transferem os resultados criptografados para o domínio de criptografia do decodificador usando a chave de comutação.
4. Submissão de Resultados e Levantamento de Recompensas: Os nós do Privanetix submetem os resultados aos descodificadores e retiram as taxas de serviço para esta tarefa através de transações na blockchain.
5. Descriptografia de Resultados pelos Descriptores: Os descriptores usam suas chaves de cliente para descriptografar os resultados.
6. Entrega de Resultados ao Utilizador da Rede: Os resultados descriptografados são enviados aos utilizadores da rede usando o esquema de Recriptografia por Procuração (PRE).

Produtos Privasea

Privasea oferece uma suite de produtos que alavanca a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) e infraestrutura descentralizada para fornecer soluções de inteligência artificial e verificação humana preservadoras de privacidade.

DeepSea

DeepSea é a rede AI descentralizada da Privasea, construída na tecnologia FHE, permitindo cálculos seguros em dados criptografados sem descriptografia. Lançado em beta em 6 de janeiro de 2025, com uma fase Gênesis que termina em 25 de fevereiro de 2025, integra capacidades de aprendizado profundo com um design de privacidade em primeiro lugar. Suporta a publicação de tarefas FHEML (Machine Learning de Criptografia Totalmente Homomórfica) via um plugin e página da web, permitindo aos usuários projetar modelos, enviar amostras criptografadas e recuperar resultados. DeepSea inclui um painel para monitoramento de privacidade em tempo real e uso de dados, garantindo conformidade com regulamentos como o GDPR. Ele alimenta aplicações DeFi, identidade Web3 e análise de dados, com um lançamento completo da mainnet planejado para o primeiro trimestre de 2025.

Funcionalidades Principais do DeepSea

1. Mineração Social: Agentes de IA analisam padrões de envolvimento de usuários criptografados para apoiar sistemas de recompensa dinâmicos, governança comunitária e pontuação de reputação social, mantendo os dados seguros. Isso permite interações baseadas em confiança em ecossistemas descentralizados.
2. Mineração de Dados e Modelagem de IA: Extrai insights de conjuntos de dados criptografados usando FHE, permitindo análise preservadora de privacidade e aprendizado de máquina. Ideal para aplicações compatíveis com o RGPD, garante que os dados brutos permaneçam não expostos durante o processamento.
3. Verificação de Identidade: Integrada com a aplicação ImHuman, utiliza a comparação de características faciais alimentada por IA para verificar utilizadores humanos sem armazenar dados biométricos. Utilizadores verificados criam NFTs vinculados à alma para validação de identidade segura na cadeia, combatendo bots em plataformas digitais.
4. Publicação de Tarefas FHEML: Os utilizadores podem projetar modelos personalizados de aprendizagem de máquinas, enviar amostras criptografadas e publicar tarefas na rede, recebendo resultados sem comprometer a privacidade dos dados. Isso capacita a inovação de IA orientada pelo usuário.
5. Dashboard: Uma interface amigável para gerir as definições de privacidade e monitorizar a utilização de dados em tempo real, melhorando a transparência e o controlo sobre as interações dentro do ecossistema DeepSea.
6. Programas de Nó: Inclui o Nó Workheart (prova de trabalho física) e o Nó Privanetix (computação de alto desempenho), potenciando os agentes de IA da rede. Os operadores de nó são incentivados através de staking, aumentando a escalabilidade e segurança.
7. Eficiência e Facilidade de Utilização: Concebido para acessibilidade, o DeepSea simplifica os cálculos de IA que preservam a privacidade, não requerendo qualquer conhecimento de criptografia ou programação, ampliando a sua adoção entre utilizadores técnicos e não técnicos.
8. Funcionalidades de IA personalizadas: Para utilizadores verificados de Prova-de-Humano (PoH), agentes de IA fornecem serviços personalizados como verificação de identidade segura e sistemas de moderação ou votação confidenciais para DAOs, promovendo a confiança na governança descentralizada.

Agentes de IA

Agentes de IA no DeepSea são entidades autônomas projetadas para staking, mineração e execução de tarefas, ligadas a usuários humanos verificados por meio do aplicativo ImHuman. Esses agentes utilizam FHE para processar dados de forma segura, permitindo casos de uso como verificação de identidade on-chain, governança DAO (por exemplo, votação confidencial) e mineração social. Os usuários podem apostar NFTs vinculados ao PoH para ganhar recompensas com base no desempenho do agente, criando um modelo econômico descentralizado.

Agente Pescador
O Agente Angler é um agente de IA especializado projetado para construir e gerir comunidades descentralizadas dentro de DeepSea. Alimentado por utilizadores humanos verificados através da aplicação ImHuman—que garante autenticidade sem armazenar dados biométricos—opera autonomamente, tirando partido dos Nós Privanetix para computação segura.

Suas principais tarefas incluem:

1. Construção da Comunidade: Cria e nutre comunidades tecnológicas, como em plataformas como X, fomentando espaços sociais descentralizados.
2. Gestão Social: Lida com interações de humanos verificados, mantendo o envolvimento enquanto mantém os dados encriptados.
3. Distribuição de Recompensas: Partilha as recompensas Proof of Stake (PoS) da mineração DeepSea e staking com participantes ativos, incentivando o envolvimento humano real.
4. Evolução Adaptativa: Evolui o seu comportamento com base na entrada da comunidade e na aprendizagem profunda, adaptando-se dinamicamente às necessidades do utilizador.

App ImHuman

A aplicação ImHuman é uma ferramenta de verificação Proof-of-Human (PoH) que utiliza validação biométrica baseada em FHE. Os utilizadores digitalizam vetores faciais com a câmara do seu telemóvel, que são encriptados localmente e comparados com vetores armazenados sem acesso do lado do servidor aos dados em texto simples. A verificação bem-sucedida cunha um NFT soulbound, provando semelhança humana sem divulgar detalhes pessoais (por exemplo, nome ou email). Integra-se com o DeepSea para ligação de agentes de IA e suporta autenticação Web2/Web3, oferecendo recompensas como airdrops para utilizadores verificados. A aplicação garante privacidade mantendo os dados biométricos no dispositivo.

Nó

Os Nós Privasea, incluindo variantes Workheart e Privanetix, são a espinha dorsal computacional da rede. Os Nós Workheart lidam com tarefas físicas de prova de trabalho, enquanto os Nós Privanetix executam computações FHE de alto desempenho. Os operadores de nó contribuem com poder de processamento, integram-se com a biblioteca HESea e ganham airdrops exclusivos (por exemplo, via Workheart Combo com StarFuel NFT). O Genesis USB aprimora os níveis de recompensa. Os Nós suportam a infraestrutura descentralizada da DeepSea, garantindo escalabilidade e segurança para cargas de trabalho FHEML.

Bot ou Não um Bot: Verificação de Semelhança Humana

BotOr_NotABot é um bot do Telegram alimentado pela aplicação ImHuman, projetado para verificação de semelhança humana em chats em grupo. Ele usa a ligação OTP (senha única) para verificar os usuários através da verificação de vitalidade do aplicativo, criando um NFT após a conclusão. O bot suporta verificações ilimitadas, dobra airdrops em ecossistemas parceiros e futuras funcionalidades de verificação em grupo. Ele aproveita a FHE para proteger os dados biométricos durante o processo, aumentando a confiança nas comunidades Web2/Web3 ao filtrar bots e contas falsas.

Jornada de angariação de fundos da Privasea

Em 4 de março de 2024, a Privasea anunciou uma captação de $5 milhões numa ronda semente liderada pela Binance Labs (agora YZi Labs). A ronda incluiu a participação da OKX Ventures, Laser Digital, Tané Labs, Lunar Labs Capital, GSR e Amber Group. Este financiamento apoiou o desenvolvimento inicial da rede DeepSea e da infraestrutura de aprendizagem automática baseada em FHE, estabelecendo a Privasea como um interveniente no espaço DePIN e IA.

Em seguida, em 10 de janeiro de 2025, a Privasea encerrou uma rodada da Série A, arrecadando mais $10 milhões, elevando o total para $15 milhões. Apoiada pela GSR, Amber Group e Echo, esta rodada concentrou-se no avanço do desenvolvimento do Agente de IA e no lançamento da mainnet DeepSea planejado para o primeiro trimestre de 2025. Além das rodadas tradicionais, a Privasea integrou financiamento impulsionado pela comunidade através de vendas de nós. O Combo Workheart (5,000 nós limitados com StarFuel NFTs) oferece multiplicadores de recompensas e airdrops exclusivos (1% do fornecimento de tokens), incentivando os primeiros adotantes ao longo de uma distribuição de 36 meses.

Privasea Mainnet

A Mainnet da Privasea representa a implementação completa da rede DeepSea AI, uma plataforma descentralizada projetada para integrar IA preservadora de privacidade com aplicações do mundo real. Após o lançamento beta da testnet em 6 de janeiro de 2025 e o final da fase Genesis em 25 de fevereiro de 2025, o lançamento do mainnet está agendado para o primeiro trimestre de 2025, com conclusão esperada até o final de março ou início de abril. Este lançamento marca um passo crucial na missão da Privasea de fornecer computação de IA segura e escalável usando Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE), garantindo que os dados permaneçam criptografados durante todo o processamento.

Construído numa infraestrutura robusta com mais de 41.000 nós Privanetix até fevereiro de 2025, a mainnet melhora as capacidades do DeepSea com programas de nó atualizados, incluindo o painel, Nó USB e Nó Privanetix, e introduz o plugin de publicação de tarefas FHEML. Este plugin permite aos utilizadores projetar modelos de aprendizagem automática personalizados, enviar amostras encriptadas e publicar tarefas, com os operadores de nós a ganharem recompensas pela computação. O sistema de staking da rede, reforçado durante o lançamento do Gênesis em 27 de janeiro de 2025, suporta mais de 86.000 stakers e um pool de recompensas de 58.227,768 TPRAI, impulsionando a participação e a segurança.

Tokenomics Privasea

$PRVA, um token ERC-20, serve como o token de utilidade da Rede de IA Privasea. Com um fornecimento fixo de 1 bilhão, $PRVA impulsiona o ecossistema incentivando cálculos de Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) e participação na Rede de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN). A distribuição de tokens é a seguinte:

• Mineração (50%): 500 milhões de tokens são alocados para nós de computação (por exemplo, Privanetix, Workheart) que fornecem serviços de FHE e privacidade. As recompensas abrangem 36 meses, com 6,66% ligados a 20.000 Nós Workheart (5.000 nós de combinação com StarFuel NFTs ganhando multiplicadores).
• Incentivação de BD e Comunidade (15%): 150 milhões de tokens para o desenvolvimento de negócios, marketing e iniciativas comunitárias, incluindo campanhas na Galxe e Intract, além de airdrops (por exemplo, 1% do fornecimento para nós de combo).
• Pré-venda (20%): 200 milhões de tokens estão reservados para apoiadores de rodadas de financiamento (por exemplo, semente de $5M da Binance Labs, Série A), normalmente sob cronogramas de investimento como 7,5% no TGE com lançamentos trimestrais ao longo de 21 meses.
• Equipa (10%): 100 milhões de tokens apoiam a equipa do projeto, provavelmente investidos para garantir alinhamento (detalhes não confirmados).
• Regulamentar (5%): 50 milhões de tokens cobrem custos legais e de conformidade regulatória, garantindo a conformidade com estruturas como o GDPR.

Utilidade do Token

• Transações: $PRVA paga pelos serviços DeepSea, como o processamento de tarefas FHEML.
• Staking e Segurança: O staking $PRVA assegura a rede e ganha recompensas.
• Governança: Os detentores de tokens votam nas propostas do ecossistema.
• Acesso exclusivo: Concede recursos prioritários como airdrops e integrações (por exemplo, TON Blockchain).

Conclusão

Privasea integra Criptografia Totalmente Homomórfica e infraestrutura descentralizada para permitir cálculos seguros de IA, como visto na sua rede DeepSea, Agentes de IA e aplicativo ImHuman. Apoiado por $15 milhões em financiamento com uma avaliação de $180 milhões e um fornecimento de 1 bilhão de tokens $PRVA, com 50% alocados para operações de nós, visa o lançamento da mainnet no primeiro trimestre de 2025. A arquitetura, combinando Nós Privanetix e incentivos blockchain, aborda as necessidades de privacidade em campos como análise Web3 e verificação de identidade. Esta abordagem ilustra um passo significativo na computação confidencial, com seu impacto ligado à adoção futura e escalabilidade técnica.