Crypto+AI のトラックにおける三つの新しいトレンドとプロジェクトの分析

文:ハオティアン

過去1ヶ月のCrypto+AI分野のいくつかの人気プロジェクトを振り返り、3つの顕著なトレンドの変化を発見しました。プロジェクトの簡単な紹介とコメントを添えています：

1）プロジェクトの技術的なアプローチがより実用的になり、純粋な概念のパッケージではなく、性能データに重点を置き始めた；

2)垂直的な細分化シナリオが拡大の焦点となり、一般化されたAIは特殊なAIに取って代わられました。

3）資本はビジネスモデルの検証をより重視し、キャッシュフローのあるプロジェクトが明らかにより好まれる。

附：プロジェクト概要、ハイライト分析、個人評価：

1、 @yupp_ai

プロジェクト概要：分散型AIモデル評価プラットフォーム、6月に3300万ドルのシードラウンドを完了、a16zが主導し、Jeff Deanが参加。

ハイライト分析：人間の主観的判断の利点をAIの評価の弱点に適用します。人工的なクラウドソーシングを通じて500以上の大規模モデルにスコアを付け、ユーザーのフィードバックは現金化できます（1000ポイント=1ドル）。OpenAIなどの企業がデータを購入することを魅了し、実際のキャッシュフローがあります。

個人の意見：ビジネスモデルが比較的明確なプロジェクトで、純粋な焼き金モデルではありません。しかし、偽注文防止は大きな課題であり、逆ウィッチハント攻撃アルゴリズムは継続的に最適化する必要があります。しかし、3300万ドルの資金調達規模から見ると、資本は明らかに収益化の検証があるプロジェクトをより重視しています。

2、 @Gradient_HQ

プロジェクト概要：分散型AI計算ネットワーク、6月に1000万ドルのシードラウンドを完了、Pantera CapitalとMulticoin Capitalがリード投資。

ハイライト分析：Sentry Nodes ブラウザプラグインを利用して、Solana DePIN 分野で一定の市場コンセンサスを得ています。チームメンバーは Helium などから来ており、新たに Lattica データ転送プロトコルと Parallax 推論エンジンを発売しました。エッジコンピューティングとデータの検証可能性において実質的な探求を行い、遅延を 40% 削減し、異種デバイスの接続をサポートします。

個人の評価：方向性は正しい、ちょうどAIのローカライズの「沈下」トレンドに合致している。しかし、複雑なタスクを処理する際には、中央集権プラットフォームと効率を比較する必要があり、エッジノードの安定性は依然として問題である。しかし、エッジコンピューティングはweb2AIから生まれた新たな需要であり、web3AIの分散型フレームワークの優位性でもある。実際のパフォーマンスを持つ具体的な製品を通じて実現することを期待している。

3、 @PublicAI_

プロジェクト概要：分散型AIデータインフラプラットフォームで、トークンによって世界中のユーザーが多様な分野のデータ（医療、自動運転、音声など）を貢献することを奨励しています。累計収入は1400万ドルを超え、百万規模のデータ貢献者ネットワークを構築しました。

ハイライト分析：技術的にはZK検証とBFTコンセンサスアルゴリズムを統合してデータの質を確保し、Amazon Nitro Enclavesのプライバシーコンピューティング技術を使用してコンプライアンス要件を満たしています。興味深いのは、ソフトウェアからハードウェアに拡張されたHeadCap脳波収集デバイスが登場したことです。経済モデルもよく設計されており、ユーザーは10時間の音声ラベリングで16ドル+50万ポイントを獲得でき、企業のデータサービスのサブスクリプションコストは45％削減できます。

個人的な評価：このプロジェクトの最大の価値は、特に医療や自動運転といったデータの質とコンプライアンスが非常に重要な分野において、AIデータアノテーションの実際の需要に到達したことだと感じています。しかし、20%のエラー率は従来のプラットフォームの10%よりも高いので、データの質の変動は引き続き解決すべき課題です。脳-機械インターフェースの分野には想像の余地がありますが、実行の難易度も小さくありません。

4、@sparkchainai

プロジェクト概要：Solanaチェーン上の分散コンピューティングネットワークは、6月に1080万ドルの資金調達を完了し、OakStone Venturesが主導しました。

ハイライト分析：動的シャーディング技術を通じて、余剰GPUリソースを集約し、Llama3-405Bなどの大規模モデル推論をサポートし、コストはAWSよりも40％低い。トークン化されたデータ取引の設計は非常に興味深く、計算力の貢献者を利害関係者に直接変え、より多くの人々がネットワークに参加するように奨励できる。

個人の評価：典型的な「遊休資源の集約」モデルであり、論理的には通じます。しかし、15%のクロスチェーン検証エラー率は確かに少し高く、技術の安定性はさらに磨く必要があります。ただし、リアルタイム性の要求がそれほど高くない3Dレンダリングのようなシーンでは確かに利点があります。重要なのは、エラー率を下げられるかどうかです。そうでなければ、いくら優れたビジネスモデルでも技術的な問題によって足を引っ張られてしまいます。

5、 @olaxbt_terminal

プロジェクト概要：AI駆動の暗号通貨ハイフリークエンジンプラットフォーム、6月に338万ドルのシードラウンドを完了、@ambergroup_io

リード投資。

ハイライト分析：MCP技術は取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測で効率が30％向上しました。#AgentFiトレンドに応じて、DeFi量子取引という比較的空白な細分野での切り口を見つけ、市場の需要を満たしたと言えます。

個人の評価：方向性は問題ないが、DeFiは確かによりスマートな取引ツールを必要としています。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AI予測とオンチェーン実行のリアルタイムの協調性はまだ検証が必要です。また、MEV攻撃は大きなリスクであり、技術的な防護措置も追いつかなければなりません。