最近、オンチェーンAIエージェントは回復の兆しを見せているようです。 MCP、A2A、UnifAIなどのプロトコル標準は、互いに補完し合って新しいマルチAIエージェントインタラクションインフラストラクチャを形成し、AIエージェントを純粋な情報プッシュサービスから実行アプリケーションツールのサービスレベルにアップグレードしています。 問題は、これがAIエージェントのオンチェーンスプリングの第2波の始まりになるのかということです。
MCPの技術的価値は、関数呼び出しを標準化することにあり、異なるLLMがWeb3 AIの世界における「HTTPプロトコル」に相当する統一された言語で外部ツールと対話できるようにしますが、リモートセキュリティ通信リンクにはまだ欠点があります(@SlowMist_Team @evilcos、特に資産を含む相互作用行動が集中的である場合、多くのセキュリティレポートと分析があります。
2)A2A(Agent-to-Agent Protocol):「Agent Social Network」のプロトコルフレームワークに似た、Google主導のエージェント間通信プロトコル。 AIツールの接続に重点を置いたMCPと比較して、A2Aはエージェント間のコミュニケーションと相互作用に重点を置いています。 エージェントカードの仕組みは、能力発見の問題を解決し、アトラシアンやセールスフォースなど50社以上の企業で支持されているクロスプラットフォーム・マルチモーダルなエージェントコラボレーションを実現します。
機能的な観点から見ると、A2AはAIの世界における「ソーシャルプロトコル」のようなもので、さまざまな小さなAIが統一された方法で連携することを可能にします。 個人的には、合意に加えて、GoogleがAIエージェントを支持する「ゲームを救う」ことのほうが意味があると感じています。
3)UnifAI:エージェントコラボレーションネットワークとして位置付けられ、MCPとA2Aの利点を統合して、中小企業にクロスプラットフォームのエージェントコラボレーションソリューションを提供しようとします。 そのレイアウトは「中間層」に似ており、統一されたサービス検出メカニズムを通じてエージェントエコシステムをより効率的にすることを望んでいます。 ただし、他のいくつかのプロトコルと比較すると、UnifAIの市場への影響力とエコシステムの構築はまだ不十分であり、将来的には特定のセグメントシナリオに焦点を当てる可能性があります。
@darkresearchai:これは、Solanaブロックチェーンに基づくMCPサーバーアプリケーションの実装であり、TEEの信頼できる実行環境を通じてセキュリティ保証を提供するため、AIエージェントは、口座残高の照会、トークンの発行、その他の操作など、Solanaブロックチェーンと直接対話できます。
このプロトコルの最大のハイライトは、AI AgentによるDeFiのパス選択を可能にし、オンチェーン操作の信頼できる実行の問題を解決することです。 それに対応するティッカー$DARKは最近、トレンドに逆らって静かに上昇していますが、10年間、蛇に噛まれ、井戸のロープを恐れているという慎重な態度に沿って、ここではお勧めしません。 しかし、DARKのMCPベースのアプリケーション層は、確かに新しい方向性を切り開きました。
問題は、これらの標準化されたプロトコルの助けを借りて、オンチェーンAIエージェントによってどのような拡張の方向性と機会を生み出すことができるかということです。
1)分散型実行アプリケーション機能:TEEの設計に基づいて、Darkは、AIモデルにオンチェーン操作を確実に実行させる方法という中核的な問題を解決します。 これにより、DeFi領域におけるAIエージェントの実装を技術的にサポートすることが可能となり、将来的には、取引やトークン発行、LP管理などのDeFi業務を独自に行うAIエージェントが増える可能性があります。
過去には純粋に概念的な誇大広告であったエージェントモデルと比較すると、この種の実用的な価値を持つエージェントの生態学は、真の価値がどこにあるかです。 (ただし、Darkは現在githubに12個のアクションがあるのは限られており、これは良いスタートとしか言えず、完全に構想段階から大規模アプリケーションになるまでにはまだまだ長い道のりがあります)
2)マルチエージェントコラボレーティブブロックチェーンネットワーク:A2AとUnifAIによるマルチエージェントコラボレーションシナリオの探求は、オンチェーンエージェントエコシステムに新しいネットワーク効果の可能性をもたらしました。 単一のLLMの能力の境界を突破し、自律的なコラボレーションの分散型市場を形成する可能性のある、さまざまな専門エージェントで構成される分散型ネットワークを想像してみてください。
上。
いずれにせよ、AIエージェントトラックは「ミーム」のジレンマを取り除きつつあり、オンチェーンAIの開発経路は、まずクロスプラットフォームの標準問題(MCP、A2A)を解決し、次にアプリケーション層のイノベーション(DeFi分野でのDarkの試みなど)を導き出すことかもしれません。
分散型エージェントエコシステムは、新しい階層拡張アーキテクチャを形成します:最下層はTEEなどの基本的なセキュリティ保証、中間層はMCP/A2Aやその他のプロトコル標準、上層は特定の垂直シナリオアプリケーションです。 これは、かつての純粋なweb3 AIオンチェーン標準プロトコルにとって、(マイナスになるのでしょうか? 震え。 )
一般ユーザーにとっては、AIエージェントチェーンの浮き沈みの第一波を経験した後、誰が最大の市場価値バブルを誇大宣伝できるかではなく、Web3とAIを組み合わせるプロセスにおいて、セキュリティ、信頼性、コラボレーションなどのコアペインポイントを誰が真に解決できるかが重要になります。 またバブルの罠に陥らないかというと、web2のAI技術革新にプロジェクトの進捗が追いついているかどうかを見極めるのが良いと個人的には思っています。
まとめると：
AI エージェントは、Web2 AI 標準プロトコル (MCP、A2A など) に基づくアプリケーション層拡張の誇大広告の機会の新しい波を迎えます。
AIエージェントはもはやモノリシックなメッセージプッシュサービスに満足しておらず、マルチAIエージェントのインタラクションとコラボレーションのための実行ツールサービス(DeFAI、GameFAIなど)が新たなハイライトとなるでしょう。
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AIエージェント第2の春? MCP、A2A、UnifAIは、新しいパラダイムを誇大宣伝しているのかもしれません
最近、オンチェーンAIエージェントは回復の兆しを見せているようです。 MCP、A2A、UnifAIなどのプロトコル標準は、互いに補完し合って新しいマルチAIエージェントインタラクションインフラストラクチャを形成し、AIエージェントを純粋な情報プッシュサービスから実行アプリケーションツールのサービスレベルにアップグレードしています。 問題は、これがAIエージェントのオンチェーンスプリングの第2波の始まりになるのかということです。
MCPの技術的価値は、関数呼び出しを標準化することにあり、異なるLLMがWeb3 AIの世界における「HTTPプロトコル」に相当する統一された言語で外部ツールと対話できるようにしますが、リモートセキュリティ通信リンクにはまだ欠点があります(@SlowMist_Team @evilcos、特に資産を含む相互作用行動が集中的である場合、多くのセキュリティレポートと分析があります。
2)A2A(Agent-to-Agent Protocol):「Agent Social Network」のプロトコルフレームワークに似た、Google主導のエージェント間通信プロトコル。 AIツールの接続に重点を置いたMCPと比較して、A2Aはエージェント間のコミュニケーションと相互作用に重点を置いています。 エージェントカードの仕組みは、能力発見の問題を解決し、アトラシアンやセールスフォースなど50社以上の企業で支持されているクロスプラットフォーム・マルチモーダルなエージェントコラボレーションを実現します。
機能的な観点から見ると、A2AはAIの世界における「ソーシャルプロトコル」のようなもので、さまざまな小さなAIが統一された方法で連携することを可能にします。 個人的には、合意に加えて、GoogleがAIエージェントを支持する「ゲームを救う」ことのほうが意味があると感じています。
3)UnifAI:エージェントコラボレーションネットワークとして位置付けられ、MCPとA2Aの利点を統合して、中小企業にクロスプラットフォームのエージェントコラボレーションソリューションを提供しようとします。 そのレイアウトは「中間層」に似ており、統一されたサービス検出メカニズムを通じてエージェントエコシステムをより効率的にすることを望んでいます。 ただし、他のいくつかのプロトコルと比較すると、UnifAIの市場への影響力とエコシステムの構築はまだ不十分であり、将来的には特定のセグメントシナリオに焦点を当てる可能性があります。
@darkresearchai:これは、Solanaブロックチェーンに基づくMCPサーバーアプリケーションの実装であり、TEEの信頼できる実行環境を通じてセキュリティ保証を提供するため、AIエージェントは、口座残高の照会、トークンの発行、その他の操作など、Solanaブロックチェーンと直接対話できます。
このプロトコルの最大のハイライトは、AI AgentによるDeFiのパス選択を可能にし、オンチェーン操作の信頼できる実行の問題を解決することです。 それに対応するティッカー$DARKは最近、トレンドに逆らって静かに上昇していますが、10年間、蛇に噛まれ、井戸のロープを恐れているという慎重な態度に沿って、ここではお勧めしません。 しかし、DARKのMCPベースのアプリケーション層は、確かに新しい方向性を切り開きました。
問題は、これらの標準化されたプロトコルの助けを借りて、オンチェーンAIエージェントによってどのような拡張の方向性と機会を生み出すことができるかということです。
1)分散型実行アプリケーション機能:TEEの設計に基づいて、Darkは、AIモデルにオンチェーン操作を確実に実行させる方法という中核的な問題を解決します。 これにより、DeFi領域におけるAIエージェントの実装を技術的にサポートすることが可能となり、将来的には、取引やトークン発行、LP管理などのDeFi業務を独自に行うAIエージェントが増える可能性があります。
過去には純粋に概念的な誇大広告であったエージェントモデルと比較すると、この種の実用的な価値を持つエージェントの生態学は、真の価値がどこにあるかです。 (ただし、Darkは現在githubに12個のアクションがあるのは限られており、これは良いスタートとしか言えず、完全に構想段階から大規模アプリケーションになるまでにはまだまだ長い道のりがあります)
2)マルチエージェントコラボレーティブブロックチェーンネットワーク:A2AとUnifAIによるマルチエージェントコラボレーションシナリオの探求は、オンチェーンエージェントエコシステムに新しいネットワーク効果の可能性をもたらしました。 単一のLLMの能力の境界を突破し、自律的なコラボレーションの分散型市場を形成する可能性のある、さまざまな専門エージェントで構成される分散型ネットワークを想像してみてください。
上。
いずれにせよ、AIエージェントトラックは「ミーム」のジレンマを取り除きつつあり、オンチェーンAIの開発経路は、まずクロスプラットフォームの標準問題(MCP、A2A)を解決し、次にアプリケーション層のイノベーション(DeFi分野でのDarkの試みなど)を導き出すことかもしれません。
分散型エージェントエコシステムは、新しい階層拡張アーキテクチャを形成します:最下層はTEEなどの基本的なセキュリティ保証、中間層はMCP/A2Aやその他のプロトコル標準、上層は特定の垂直シナリオアプリケーションです。 これは、かつての純粋なweb3 AIオンチェーン標準プロトコルにとって、(マイナスになるのでしょうか? 震え。 )
一般ユーザーにとっては、AIエージェントチェーンの浮き沈みの第一波を経験した後、誰が最大の市場価値バブルを誇大宣伝できるかではなく、Web3とAIを組み合わせるプロセスにおいて、セキュリティ、信頼性、コラボレーションなどのコアペインポイントを誰が真に解決できるかが重要になります。 またバブルの罠に陥らないかというと、web2のAI技術革新にプロジェクトの進捗が追いついているかどうかを見極めるのが良いと個人的には思っています。
まとめると：
AI エージェントは、Web2 AI 標準プロトコル (MCP、A2A など) に基づくアプリケーション層拡張の誇大広告の機会の新しい波を迎えます。
AIエージェントはもはやモノリシックなメッセージプッシュサービスに満足しておらず、マルチAIエージェントのインタラクションとコラボレーションのための実行ツールサービス(DeFAI、GameFAIなど)が新たなハイライトとなるでしょう。