この懸念は、@OpenAI が最近 ChatGPT の「記憶」機能を更新したため、さらに重要になりました。これにより、AI はあなたのすべての会話を振り返り、より個別化された回答を提供できるようになりました。つまり、あなたが AI と話したすべての内容を AI は記憶しており、何度も引用することができます。
Rayonには多くのクールなサブネットがあり(おそらく最もクールなのは、モデルを簡単にトレーニングできるautoMLプラットフォームであるGradientsでしょう)、さらにクールなのは、最新のフラッグシップであるSquad AI Agentプラットフォームで、モジュールをドラッグ&ドロップしてエージェントを作成できます(たとえば、@figmaのようなノードビルダーのスタイルで)。
炒作から実用化へ、Web3 AIの未来はどこにあるのか？
**編者按：**AIエージェントのバブルが崩壊した後、Web3 AIは新しい段階に入った：炒作からインフラと実際のアプリケーションへ。データプライバシーと自主性の要求から、分散型AI（DeAI）が注目を集め、Bittensorなどのエコシステムが徐々に台頭している。将来の重点は、実際に利用可能なエージェントと基盤技術の結合に移り、業界の成熟を促進する。
以下は原文の内容です（読みやすさと理解のために原内容を整理しました）：
AIエージェントは数ヶ月で時価総額が200億ドル以上に急増し、同様に急速に崩壊しました。しかし、この分野は徐々に成熟しています：インフラ、分散型AI、実際の用途が主導となりつつあります。次の波が形成されており、なぜ私たちはそれに注目すべきなのでしょうか？理由は以下の通りです。
昨年の第4四半期に、私たちは「AIエージェント」セクターの爆発的な成長を目撃しました。数ヶ月の間にゼロから200億ドル以上の規模に成長しました——面白くて魅力的でエンターテイメント性があり、さらには少し「おバカ」なAIから、取引や投資を通じて一夜にしてあなたを富ませることを約束する金融エージェントまで。
それだけではなく、「あなたを金持ちにする」さまざまなインテリジェントエージェントや、他のAIエージェントに投資するための人間またはAIで構成されたDAO組織（3,3）などの大規模な投資型DAOもあります。
冒頭からインフラへ
私たちは皆、新しい分野が生まれるとき、特にWeb2 AIの文脈では、暗号やAIなどの新しい触媒に対するトランプの支持において、人々はファンダメンタルズをまったく気にしないことを学びました。 プロジェクトが生き生きとしていて、プレゼンテーションがクールで、トピックがいっぱいである限り、その市場価値は簡単に数億ドルに達する可能性があります。
@virtuals_io はこのエコシステムの代表となり、市場のプロモーションを完璧に実行し、大衆の注意を引き、最も魅力的なストーリーを語り、最高のナラティブを構築しました。これは、開発者がその上にプロジェクトを構築するだけでなく、個人投資家が参加して投機することを引き付けました。
そして、@elizaOS は別の道を歩んでいます——オープンソースのAIを提供し、すべての開発者がこの「ゴールドラッシュのシャベル」を使って自分のインテリジェントエージェントを構築できるようにしています。この理念を中心に、すぐに大規模なコミュニティが形成され、速度は非常に速く、GitHub 上のスターとフォークは急速に増加しています（しかも今も増え続けています）。
ある時点では、Virtualsのトッププロジェクトのいくつかは50億ドル以上と評価され、Elizaはその約半分でしたが、ピーク時の時価総額が10億ドルだったAIXBTのように、8桁または9桁の評価額に達したプロジェクトもありました。
もちろん今の状況はまったく異なります。新しく上場し、良好なパフォーマンスを示しているスマートエージェントの平均時価総額は300万～1000万ドルです。老舗で継続的に運営されているものも1000万～5000万ドルの間です。評価の天井が大幅に圧縮され、時価総額もピーク時の200億ドルから現在の40～60億ドルの範囲にまで減少しました。
インフラの動力 & Web2の加速
現在の市場は「純粋なファンダメンタル」により注目している——特にインフラと分散型AI、なぜならWeb2領域のAIモデルは急速に進化しているからだ：MetaのLlama、OpenAIのGPT、マスクのGrok、DeepSeek、アリババのQwenは、毎月新しい世代のより効率的なモデルを発表している。例えば、ChatGPTの最新の画像生成機能が登場すると、すぐにGhibliスタイルの画像のウイルス的な熱潮を巻き起こした。
さらに重要なのは、Web2の消費層がより速いペースで成長していることです。AIモデルの能力が高まるにつれて、以前は実現できなかった多くの機能が実現されました。Lovable、Bolt、Cursor、Windsurfのようなツールは、開発者が製品をより迅速に反復できるようにしています。AgenticワークフローとAIエージェントはすでに至る所に存在し、参入障壁は非常に低く、ユーザーの切り替えコストもほとんどゼロです——このアプリが気に入らない？すぐにUIが優れ、価格がより良い代替品を見つけることができます。
データ主権の覚醒
その一方で、ますます多くの人々が考え始めています。「今や至る所に中央集権的なAIを利用したアプリがあるが、私のデータは一体誰のものなのか？私のデータはどこに行ったのか？私はAIにプライベートなことを話したが、それは本当に秘密にされるのか？それとも他の場所に持って行かれるのか？」
この懸念は、@OpenAI が最近 ChatGPT の「記憶」機能を更新したため、さらに重要になりました。これにより、AI はあなたのすべての会話を振り返り、より個別化された回答を提供できるようになりました。つまり、あなたが AI と話したすべての内容を AI は記憶しており、何度も引用することができます。
!
兄弟……これらの機能は確かにクールで、専属のAIアシスタント、AI副操縦士、プライベート秘書、AI心理カウンセラー、伴侶型AIなど、「パーソナライズされたAIエージェント」の波を引き起こす可能性があります。
しかし、これらのAIが中央集権的な技術を使用していて、あなたのデータが「他人」に保持または制御されている場合、結果は非常に深刻なものになる可能性があると想像できます。
分散型AI(DeAI)の台頭。
私は昨年いくつかの予測を行いましたが、その中の一つは：分散型AIが2025年の第二四半期に頭角を現すというものでした。その頃には、プライバシー保護、データの透明性、検証可能性、ユーザーの所有権に関連するAIインフラストラクチャに対する注目が高まり、より広範に利用されるようになるでしょう——なぜなら、これらのニーズはますます強くなるからです。
現在のトレンドは大きく三つのカテゴリーに分けられます（ただし、それらの間には重複もあります）：
·Web2 AI ベンチャーキャピタルのトレンド
YC（Y Combinator）が孵化したいくつかの企業が垂直分野のAIエージェントを次々と発表している；a16z（アンドリーセン・ホロウィッツ）も様々な投資論点を通じて未来のコンシューマ向けAIトレンドを構築している；Perplexity AIは最近自社のAIファンドを立ち上げ、AI分野に直接投資している。
!
·Web3 AI ベンチャーキャピタルのトレンド（DeAI インフラ投資、分散トレーニング、推論ネットワークなど）
!
·Web3 AI 個人投資家のトレンド（AI エコシステム、消費者向けのエージェント、AI 消費者向けアプリケーション）
!
Web2 と Web3 AI: まったく異なる雰囲気
Web2にとって、その全体的な利用可能市場（TAM）はWeb3よりもはるかに大きいため、AIを利用してビジネスを変革/最適化し、ワークフローを改善し、潜在的な顧客を増やし、転換率や売上を高め、顧客維持を向上させ、管理コストを削減し、より効率的な運営を実現したいと考える多くの企業が存在します。したがって、これらの企業は特定の痛点を解決し、自社の垂直細分市場のニーズに合ったソリューションを求めています。
この「最適化ニーズ」は、多くの若い起業家を引き付け、AIインテリジェンスを活用して従来のワークフローを改善しようとしています。従来のSaaSと比較して、AIインテリジェンスはコストを大幅に削減できるか、より多くのリードを生み出すことができるため、これらのスタートアップはそのサービスに対して高いサブスクリプション料金を請求することができるのです（これが、私たちが多くのスタートアップが数ヶ月以内に7-8桁のARRを達成する理由です）。
Web3のベンチャーキャピタルのトレンドは非常に異なります。なぜなら、ブロックチェーンは本質的に分散型AIの理想的なインフラストラクチャだからです。たとえば：検証可能/改ざん不可能な取引記録、信頼不要の環境、分散型コンピューティング、最小限の信頼前提でのAI推論とトレーニング（用語が多いですが、分かりますよね）。
要約すると、人々が自分のデータがどのように処理されるかを知り、AIのロジックを理解し、独自のデータ、モデル、ユースケースを所有し、検閲なしで共有するインセンティブを得ることが進むべき道です。 そして、Web3 VCはこれらの先物への投資を続けています。
なぜ個人投資家はAIインテリジェンスを好むのか（彼らがDeAIを理解していなくても）
Web3 の個人投資家にとって、DeAI は理解が難しいです。なぜなら、多くの専門用語を習得する必要があり、何が核心的な価値であるかを理解しなければならないからです（時にはまるで異星の言語のようです）。そのため、彼らは「最も理解しやすい」プロジェクトに流れがちです——例えば、話し上手で面白く、インタラクティブなチャット型の知能エージェントから始めることです。
しかし、業界にとどまると、これらのことがユーザーに持続可能な価値を生み出さないことに気づきます(そう、多くのAIエージェントは役に立たず、オリジナリティに欠けています)。 この覚醒は、現在の低迷で不安定な市場環境と相まって、役に立たないエージェントが段階的に廃止され、有用なエージェントは評価額が大幅に低下したにもかかわらず生き残っています。
人々は次のことを認識し始めました：本当に役立つAI製品と実用的なシーンが必要です。この覚醒は、チームが真の製品を開発するか、または実際の技術を持つAIプロジェクト、例えば @AlloraNetwork や @opentensor（Bittensor）と統合することを促進します。
この変化には二つの利点があります：
1）人々があまり理解されていないが、本当に価値のあるインフラに注目し始める。
2)AIエージェントに、コミュニティに表示できる実際のアプリケーションシナリオを取得させます。
この変更前：エージェントは基本的な機能（チャット、投稿分析）しか行えません。
この変化により：エージェントはより高度で実用的なスキル（AI駆動のベッティング、トレーディング、マーケットメイキング、マイニングなど）を習得します。
@AskBillyBets や @thedkingdao のようなエージェントは、Bittensor サブネットの能力を示す代表となり、クールな技術を一般の視野に持ち込んでいます。
Bittensor エコシステム
Bittensor のエコシステムが特に面白いと思う点は、それが直接投資に参加できる分散型 AI エコシステムであることです。現在、ほとんどの DeAI プロジェクトは非常に初期の段階にあり、VC や戦略的投資家だけが参加でき、一般の人々は全く投資できません。なぜなら、多くのプロジェクトはまだトークンを発行していないからです。
しかし、Bittensor上では、誰でも自分の$TAOを支持したいサブネットにステーキングでき、その結果としてそのサブネットのAlpha Tokenを獲得することができます（これは「全賭け」することに等しいDeAIプロジェクトです）。
以前、ブリッジと取引のユーザー体験が非常に悪いと愚痴を言ったことがありますが、技術、製品、雰囲気に関しては、特に @rayon_labs のようなチームは本当に強力で、素晴らしい雰囲気を持っています。
!
私がRayon Labsを好きな理由は、彼らが消費者向けのUI/UX最適化製品を作り出していることです。dTAOのメカニズムは、市場が各サブネットが受け取るインセンティブの排出量とそのサブネットの評価を決定するため、「各サブネットが理解しやすく、使いやすい製品を構築できるかどうか」がますます重要になっています。
Rayonには多くのクールなサブネットがあり(おそらく最もクールなのは、モデルを簡単にトレーニングできるautoMLプラットフォームであるGradientsでしょう)、さらにクールなのは、最新のフラッグシップであるSquad AI Agentプラットフォームで、モジュールをドラッグ&ドロップしてエージェントを作成できます(たとえば、@figmaのようなノードビルダーのスタイルで)。
!
最後に一点説明します：私は現在、Bittensorについて深く理解する初期段階にあります。その後、私が発見したいくつかの興味深い内容や、どのようにその機会をつかむかについて特別に記事を書く予定です。もしあなたも市場の他のトレンドや変化について知りたいのであれば、以下に推薦するこの記事を見てみると良いでしょう。
!
「原文リンク」
：