対話アシスタントからスマート実行へ、AIエージェントは次にどのように突破口を開くのか？

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原文タイトル：AIエージェントのトレンド：AIスロップボットを超えて書き込み 0xJeffコンピレーション:アッシャー世界経済の不確実性が高まる中、市場の感情は依然として低迷していますが、Web3 AIは依然として最も反射的な成長が期待できる分野の一つです。AIの革新的な急速な進展（OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Nvidia、アリババなどのテクノロジー大手の戦略）により、非常に高い注目を集めています。AIセクターの時価総額は、3月に40億ドルの低水準に落ち込んだ後、最近では60億ドルに回復しました。 市場環境全体に圧力がかかっているにもかかわらず、暗号エコシステムに適したAIエージェントのシナリオを模索することを主張するチームがまだ存在します。 初期の会話型AIアシスタントの普及から、実用的な問題に対する今日のより焦点を絞ったソリューションまで、いくつかの新しいトレンドが出現しています。* スポーツ分析と自動ベッティング：AIエージェントがリアルタイムで試合データを分析し、自主的にベット決定を実行します；* 取引支援と実行：スマートアシスタント型AIエージェントは市場トレンドを分析し、複雑な取引を実行できます；* DeFi収益最適化：代理システムは、収益率を最適化するために、ステーブルコインの貸出戦略をリアルタイムで調整できます。### DeFAIの転換：抽象レイヤーから「Alpha発見レイヤー」へ今年の初め、DeFAIのホットなトレンドは、ユーザーがDeFiプロトコルと対話するためのレイヤーとして機能するChatGPTスタイルのインターフェイスを構築することでした。 しかし、実際には、単に会話型インターフェイスを提供するだけでは、優れたユーザーエクスペリエンスにはつながらないことが示されています。 問題は、ほとんどのチームが「推論レイヤー」(ユーザーの意図の理解)と「実行レイヤー」(実行パスの最適化)に十分な投資を行っていないため、AIAgentが戦略の推奨事項を提供する際にユーザーの追加の判断に依存していることです。 たとえば、AIAgentを使用して最適なトランザクションパスを選択する代わりに、Defillama Aggregator、Across、Pendleなどの成熟したツールを使用することをお勧めします。したがって、多くのプロジェクトが「Alpha発見層」に移行しており、これはユーザーが市場で最も価値のある情報を発見するのを助けるものです。情報が不足している市場環境では、最適な「金脈」を見つけることが鍵となります。例えば：* ブロックチェーンデータ分析：スマートウォレットやファンドの流れを追跡し、先行信号を取得する。* ソーシャルプラットフォーム情報掘り起こし：X、Telegram、Discordの人気トピックを分析し、トレンドをキャッチする；* 高度なリスク管理：GigabrainGGのように、機関レベルの取引シグナルを提供します。現在、AIAgentが安定して超過アルファを提供できるかどうかはまだ確定していませんが、一部の初期成果は価値を示し始めています。### マルチモーダル / マルチチャネル AIエージェント従来のChatGPTスタイルのインタラクションはすべてのシーンに適用できるわけではなく、Web3 AIAgentはユーザーの日常的なワークフローにより自然に統合される新しいインタラクション方法を探求しています。* Xプラットフォームとの直接インタラクション：暗号通貨コミュニティは主にXプラットフォームで活発に活動しています。そのため、ClankerやBankrのようなエージェントはXプラットフォームを通じて直接サービスを提供し、ユーザーの操作経路を簡素化しています；* Discord音声コマンド：AgentTankはユーザーがDiscord内で直接音声でAIにオンチェーンタスクを実行させ、より効率的なコラボレーションを実現できるようにします；* Web3 ブラウジングと実行：多くの暗号サイトがAPIを提供していないため、コンピュータ使用エージェントは人間の操作を模倣し、異なるサイト間を自動的にナビゲートし、データを取得し、取引を実行できます。このようなマルチモーダル / マルチチャネル AI エージェントは、Web3 のユーザーエクスペリエンスを再定義しており、AI が取引と研究プロセスの一部として真に機能するようになっています。### バーチャル：AIエージェントエコシステムのコアプラットフォームVirtualsのAIエージェントトークン化プラットフォームは6か月間稼働しており、市場の変動によりエコシステム全体の市場価値は低下していますが、エージェントの数は50から716に増加し、AIAgent分野のリーダーであり続けています。 現在、Virtualsで最も活発なユースケースは次のとおりです。* GambleFAI：Billy Betsのように、AIギャンブル市場で優れたパフォーマンスを発揮し、ProphetX予測コンペティションの上位8位に入賞しました。ROIは30%に達します；* スポーツ分析：HeyTracyAIのように、NBAイベントにAI駆動の分析と解説を提供します；* ロボットと具現化されたAI：SAMは具現化されたAIの発展を推進し、Bittensorのような分散型AI計算エコシステムの構築を目指しています；* Alphaが発見：aixbtやAcolytのように、オンチェーンデータ分析と取引シグナル提供に特化しています。Virtualsは現在、AIエージェントが協力してより効率的な経済システムを構築できるようにするためのエージェントコマースプロトコル（ACP）を開発中です。現在、最も早い2つのアプリケーションシナリオは、ヘッジファンドのエージェントとメディアセンターのエージェントである可能性があります。### Bittensor は AI インフラストラクチャとしてビッテンソー（Bittensor）のトークンであるTaoは、新たな需要の増加を経験しています。以前は、多くのユーザーがTAOをRoot Networkのステーキングにのみ使用していましたが、今ではより多くの人々が特定のサブネット（Subnet）のトークンにTAOを投入し、具体的なAIアプリケーションをサポートすることに意欲的です。* 2月に発表されたdTAOモデル：TAOのインフレ配分は市場によって決定され、バリデーターの重みでは決まらない。これは、市場に認められた高価値のサブネットがより多くのTAOインセンティブを得ることを意味する；* 実際のアプリケーションの成長：SN6、41、44などのサブネットが、Billy Bets、DKINGなどのコンシューマ向けAIAgentをサポートしており、Bittensorの実際のアプリケーションシナリオを拡大しています。### ElizaOS V2バージョンと新しいLaunchpadプラットフォームAutofunElizaOSは常に最も人気のあるAIエージェント開発フレームワークの1つであり、最近そのV2バージョンが発表される予定です。また、新しいLaunchpadプラットフォームAutofunも2週間以内に開始され、すでに15のプロジェクトがエコシステムに参加する準備をしています。* ElizaOSの現状：現在、15.3kのGitHubスターと5kのフォークがあり、市場での影響力が拡大し続けています；* AIAgentの資金管理問題：Sentientは最近の研究で、ElizaOSなどのAIAgentにおける資金管理のセキュリティ脆弱性を明らかにし、この分野におけるより強力なセキュリティ対策の必要性を浮き彫りにしました。挑戦があるにもかかわらず、ElizaOSのエコシステムは急速に成長しており、その分散型GPUホスティングソリューションComput3AIもAutofunプラットフォームで初めて発表される。###まとめAIエージェントは依然としてWeb3で最も有望な分野の一つであり、AIと暗号の革新を融合させるだけでなく、業界全体の生産性と働き方を再構築する可能性があります。AI取引アシスタントからクロスチェーン情報キャッチング、利益最適化から自動実行まで、AIはWeb3に新たなパラダイムをもたらしています。これらすべては、1990年代のインターネットの波のようですが、規模ははるかに大きく、影響も深遠です。初期の参加者にとって、今が最良のエントリータイムです。