Talus Network： 「全チェーン上AIエージェント時代」への基盤インフラ革新者

Talusテストネット活動はすでに35,000人以上のユーザーを惹きつけており、エアドロップ計画も進行中です

記事著者・出典：Talusコミュニティ愛好者

01 プロジェクトの位置付け：分散型AIインフラの空白を埋める

現在、ほとんどの「AI+Crypto」プロジェクトは「オフチェーン計算、オンチェーン決済」というモデルを採用しています。このモデルは計算効率が高いものの、AIの意思決定プロセス自体は「ブラックボックス」であり、外部からは予め設定されたルールに従っているかどうかを検証することができません。

Talus Networkが提唱する「完全オンチェーン」のアプローチは全く異なり、AIエージェントのロジック、状態、意思決定のステップをすべてスマートコントラクトの一部としてブロックチェーン上で直接実行・記録することを目指しています。

このアーキテクチャによって革命的な検証可能性の利点がもたらされます。ブロックチェーンの公開性・透明性・改ざん不可の特性により、誰でもAIエージェントの全履歴行動や意思決定根拠を監査でき、第三者運用者を信頼することなく「数学的信頼」を構築できます。

02 技術アーキテクチャ：多層コンポーネント協調によるエンジニアリング実現

Talusの技術スタックは複数のコンポーネントが協調して動作し、効率的かつ安全な分散型AIエージェントプラットフォームを構成しています。

基盤インフラ

TalusのコアはCosmos SDKとCometBFTに基づくプルーフ・オブ・ステークブロックチェーンノードで、「Protochain Node」と呼ばれます。この選択により柔軟性、堅牢性、高性能が提供され、スマートエージェントの運用に堅実な基盤を築いています。

スマートコントラクト層では、TalusはSui Moveをスマートコントラクト言語として採用しています。Move言語は高性能・安全性・プログラマビリティで知られており、オンチェーンロジックの安全性を高め、デジタル資産の作成・移転・管理を簡素化します。

クロスチェーンとオフチェーンリソース統合

TalusはIBCクロスチェーン通信プロトコルも導入し、異なるブロックチェーン間のシームレスな相互運用性を実現。スマートエージェントが複数のブロックチェーンを横断してデータや資産を活用できるようにします。

AIプロセスの高計算需要とブロックチェーン環境とのギャップに対応するため、Talusはミラーオブジェクトの概念を導入。これにより、モデル・データ・計算オブジェクトなどのオフチェーンリソースをオンチェーンで表現・検証し、リソースの一意性と取引可能性を保証します。

スマートエージェントのコア特性

Talus AI技術スタックを通じて、開発者は以下4つの主要特性を持つスマートエージェントを作成できます：

自律性：絶え間ない人為的指示なしに運用し、プログラムと学習に基づき意思決定を行う

ソーシャル能力：他のエージェント（人間を含む）と通信しタスクを完遂できる

反応性：環境を感知し、変化に即応できる

能動性：目標や予測に基づいて自発的な行動を取る

03 エコシステムの進展：テストネット開始と初期アプリケーション着地

Talus Networkの発展は本格的な段階に入っています。今年9月、Talusはパブリックテストネットを開始し、初のアプリケーションであるidol.funをリリースしました。これはユーザーが分散型バーチャルアイドルと交流できるプラットフォームです。

このアプリは二重の役割を持っています。一方ではコンセプト実証として「オンチェーンAIエージェント」の機能を直感的に示し、他方でネットワークブートストラップとして初期ユーザーをテスト参加に引きつけ、ネットワークに初期トランザクション活動とコミュニティ基盤を蓄積します。

資金調達面では、Talus Networkは2024年2月にPolychain Capital主導で300万ドルのシードラウンドを完了し、続いて11月には1億5,000万ドルの評価で600万ドルの戦略ラウンド資金調達を実施し、複数の著名投資機関が参加しました。

プロジェクトチームはCEOのMike Hanono氏とCOOのBen Frigon氏が率いており、両者はブロックチェーンとAI分野で豊富な経験を有しています。

04 課題と展望：商業化への重要な試練

技術ビジョンは壮大ですが、Talus Networkは商業化への道のりで3つの厳しい課題に直面しています。

技術的実現性とコスト効率

「完全オンチェーンAI」が直面する最大の障害は、分散化と検証可能性を維持しつつ、計算コストを商業的に受容可能な範囲にどう抑えるかです。

たとえばSuiのような高性能パブリックチェーンでも、複雑なAIエージェントの運用コストはオフチェーン案よりはるかに高くなる可能性があり、これは応用範囲を大きく制限します。

市場競争と差別化

「分散型AIエージェント」分野は新しい概念ではなく、既にFetch.aiやOlas (Autonolas)などのプロジェクトが存在しています。これらは「オフチェーン計算＋オンチェーン調整／決済」のハイブリッドモデルを多く採用し、性能とコスト面で有利です。

Talusの「完全オンチェーン」路線は、特定のシーンにおいて「信頼の優位性」が性能・コスト面の不利を十分に補えることを証明しなければなりません。

価値捕捉とエコシステム構築

Talusのトークンはネットワークガバナンスやエージェントのタスク実行手数料支払いなどに使用されます。その価値捕捉の有効性は、巨大かつ活発な開発者・AIエージェントエコシステムのインセンティブ化に成功できるかに直結します。

プロジェクト初期において、効果的なインセンティブ設計でネットワーク効果を形成できるかが、トークンエコノミーモデルの重要な試練です。

現在、Talusテストネット活動は35,000人以上のユーザーを惹きつけており、エアドロップ計画も進行中です。

業界のオブザーバーは、Talusが技術理想と商業的実現性の間でバランスを見出し、本当に分散型AIエージェントの新時代を切り開けるかを注視しています。