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プランクネットワークと$PLANCK トークン:2025年の分散型GPUコンピュートおよびAIユーティリティ

プランクネットワークは、エンタープライズグレードのGPUコンピュートリソースとAIモデルサービスを提供するブロックチェーン駆動のエコシステムとして出現しました。そのネイティブ$PLANCK トークンは、オンチェーン決済、ステーキング、ガバナンス、手数料参加のために専用に設計されたBEP-20ユーティリティ資産です。BNBチェーン上に構築されたプランクネットワークは、ユーザーがGPUコンソールとAIスタジオを介して高性能なAIトレーニング、推論、デプロイメントにアクセスできるようにし、すべて$PLANCK で清算され、持分や所有権の主張はありません。

このユーティリティファーストモデルは、透明性とエコシステムガバナンスを強調しながら、次の波の分散型AIインフラストラクチャを推進することで、グローバルな暗号資産規制(EU 2023/1114)と整合しています。スケーラブルでブロックチェーンネイティブなコンピューティングを探している開発者や企業にとって、Planck Networkと$PLANCK は、進化するDeFiとAIの風景において、コンプライアントで高効用なソリューションを提供します。

プランクネットワークとは何か、そして$PLANCK トークンとは?

プランクネットワークは、プレミアムGPUインフラへのアクセスをトークン化する分散型プラットフォームであり、ユーザーはAIモデルのトレーニングファインチューニング推論、およびデプロイメントのために**$PLANCKユーティリティトークンを使用して支払うことができます。BNBチェーン上のBEP-20標準資産として発行された$PLANCK は、エコシステム内でのみ機能し、配当、株式、またはオフチェーンの義務はなく、証券および暗号資産法に完全に準拠しています。このネットワークは、プランク₀ (コアプロトコル)およびプランク₁** (実行レイヤ)全体で運営され、ステーキングを行うことでオペレーションを確保し、ネットワーク手数料から報酬を得ます。ガバナンスは完全にオンチェーンであり、$PLANCK ホルダーはスマートコントラクト提案を通じてアップグレード、価格設定、およびリソース配分に投票します。プランクネットワークキプロス株式会社は、$PLANCKの計算アクセスのための純ユーティリティトークンとしての役割を強化し、いかなる責任や価値安定化義務も明示的に免責しています。

  • トークン標準: BNBチェーンのBEP-20、完全に移転可能でウォレット互換性あり。
  • 持分権なし:保有者は、Planck Network Cyprus Ltd.に対する所有権、利益分配、または請求権を取得しません。
  • エコシステムの独占性: $PLANCK は、すべてのGPUコンソールおよびAIスタジオの取引に必要です。
  • 規制の明確さ: EU規制2023/1114の下で、EMTやART(ではなく、暗号資産として分類される)。
  • ホワイトペーパーの義務: ユーザーは$PLANCKを取得する前に、完全なリスク開示を確認する必要があります。

プランクネットワーク

(出典:プランクウェブサイト)

なぜプランクネットワークと$PLANCK がAIおよびブロックチェーンのトレンドにおいて重要なのか

2025年に、Planck Networkと$PLANCK は、AIモデルがよりリソース集約的になるにつれて、分散型GPUコンピュートの爆発的な需要に対応し、固定価格とデータポリシーのある中央集権的ハイパースケーラーに対する透明な代替手段を提供します。AI推論コストが前年同期比で40%上昇している中、$PLANCK のようなブロックチェーンベースのユーティリティトークンは、GPUの時間単位、トレーニングジョブごとに予測可能なオンチェーン価格を可能にし、手数料をステーカーとバリデーターに分配します。このモデルは、プライバシーを保護するAIワークフロー国境を越えた開発者アクセス、および検閲に強いコンピュートをサポートし、規制された環境で重要です。分散型物理インフラネットワーク(DePIN)が注目を集める中、Planck Networkは$PLANCK をAI + ブロックチェーンの収束におけるリーダーとして位置付け、投機的な盛り上がりなく参加を報いることができます。

  • コスト効率: 従量課金制のGPUアクセスにより、長期的なクラウド契約を回避できます。
  • グローバルアクセシビリティ: どのウォレットホルダーでもモデルをデプロイでき、トークンの使用にKYCは不要です。
  • 手数料再分配: ステーカーはエコシステムの収益から得る—トレーニング、推論、デプロイメント。
  • ガバナンスパワー: AIリソースの配分とプロトコルのアップグレードに関する直接投票。
  • DePINリーダーシップ: Tier-1/Tier-3データセンターのサポートを受けたトップの分散型コンピューティングネットワークに参加します。

Planckネットワークと$PLANCK トークンの仕組み

プランクネットワークは、デュアルレイヤーアーキテクチャを通じて運営されます:Planck₀はステーキング、ガバナンス、手数料の清算を扱い、Planck₁はエンタープライズデータセンター内の分散ノードを介してGPUタスクを実行します。ユーザーは互換性のあるウォレット((例:MetaMask、Trust Wallet))をGPUコンソールまたはAIスタジオに接続し、タスクを選択します—Llamaバリアントをトレーニングする、大規模に推論を実行する—そして、リアルタイムの価格スケジュールに基づいて$PLANCK で支払います。ステイカーは$PLANCK をロックしてブロックを検証し、GPUオペレーターのコミットメントを確保し、ネットワーク手数料から$PLANCK の報酬を得ます。新しいGPUタイプの追加や推論レートの調整などのガバナンス提案は、オンチェーンで提出され、投票され、結果はスマートコントラクトを通じて強制されます。すべての操作は監査可能であり、プランクネットワークは使用メトリクスとバリデーターのパフォーマンスを公開しています。

  • 支払いフロー: タスクを選択 → $PLANCK コストを表示 → ウォレット取引を承認 → ジョブがキューに入れられました。
  • ステーキング報酬: ロック $PLANCK → プランク₀を検証 → 手数料 + プロトコルインセンティブを獲得。
  • ガバナンスプロセス: 提案の提出 → コミュニティ投票 → スマートコントラクトによる自動実行。
  • インフラ: Tier-1/Tier-3データセンターは99.9%の稼働時間を保証し、AWS/GCPに匹敵します。
  • 移転性: $PLANCK はウォレット間で自由に移動します; エコシステムの利用にはネットワークの遵守が必要です。

プランクネットワークの実世界のアプリケーションと未来および$PLANCK

プランクネットワークは実用的なAI開発を可能にします:スタートアップが$PLANCKで支払われた100 GPU時間を使用してビジョンモデルを微調整し、AIスタジオを通じて展開し、将来のコストを削減するために収益をステーキングします。企業はBNBチェーン上で敏感なデータに対してプライベート推論を実行し、独立したGPUオペレーターがバリデーターとして参加して余剰ハードウェアを収益化します。2026年を見据え、プランクネットワークレイヤー2スケーリングzk証明推論、およびクロスチェーン$PLANCK ブリッジを計画しており、EthereumやSolanaへと拡大します。AIエージェント自律ワークフローが増加する中で、$PLANCK はオンチェーンAI経済のデフォルトの決済レイヤーになる可能性があります。開発者はパブリックテストネットでテストすることを奨励されており、参加する前にリスクに関する第I章を特にレビューした完全なホワイトペーパーを確認することが推奨されています。

  • スタートアップユースケース: $0.80/GPU-時間でカスタムNLPモデルをトレーニングし、$PLANCKで支払います。
  • エンタープライズプライバシー: オンチェーン監査証跡を持つHIPAA準拠の推論を実行します。
  • GPUオペレーター収入: プランク₁バリデーションを通じて、15–25%のAPYステーキング + 手数料シェアを獲得。
  • ロードマップのマイルストーン: 2026年第1四半期—zk推論; 第3四半期—マルチチェーン $PLANCK.
  • エコシステムの成長: 50以上のAIスタジオテンプレート、10K以上の月間アクティブウォレットが予測されている。

要約すると、Planck Network$PLANCK token は、ブロックチェーンのユーティリティエンタープライズAIコンピュート の間に、コンプライアントでスケーラブルなブリッジを提供し、明確なガバナンス、ステーキング、支払いメカニズムを備えています—すべて株式の約束なしで。これにより、$PLANCK は2025年以降の分散型AIインフラストラクチャの基盤となる位置づけになります。始めるには、BEP-20ウォレットをGPUコンソールに接続し、公式ホワイトペーパー(の特にリスクセクション)を確認するか、今後の投票のためのオンチェーンガバナンスを監視すること—これはブロックチェーン上のAIを構築または使用する人にとって重要なステップです。

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最終更新日 2025-11-13 08:49:19
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