分散型金融が複雑さと規模を増し続ける中、参加をよりアクセスしやすく、安全にするための新しいインフラストラクチャプロトコルの波が登場しています。その一例として注目を集めているのが、Newton Protocolです。これは、暗号確認とAIエージェントを統合し、ユーザーのコントロールを損なうことなくDeFiタスクを自動化するプラットフォームです。検証可能性とユーザーの透明性に焦点を当てることで、Newtonは、しばしばアカウンタビリティと監査可能性に欠ける従来のDeFi自動化アプローチに代わる選択肢を提供します。
ニュートンプロトコルの中心には、確認可能な自動化のアイデアがあります。これは、人工知能を安全な計算と暗号学的証明と組み合わせたコンセプトです。従来の取引ボットは何年もDeFiで使用されてきましたが、ほとんどはブラックボックスとして機能し、ユーザーはその意思決定を監査したり完全に理解したりすることができません。ニュートンは、オンチェーン金融のための最初の確認可能なAIエージェントインフラストラクチャを導入することでこの問題に対処しています。
DeFiスペースのただの別のトークンであるのではなく、NEWTトークンはこの自動化エコシステムを支えています。ユーザーは、AIエージェントに対して、利回り最適化、クロスチェーントレーディング、またはポートフォリオのリバランスなどのタスクを委任できますが、厳格な権限の境界があります。zkPermissionsを通じて、ユーザーはエージェントが何をできるか、何をできないかを定義します — これは、従来のウェブアプリケーションでOAuthがアクセスを制御する方法に似ています。これらのアクションは、その後、Trusted Execution Environments (TEEs)内で実行され、Zero-Knowledge Proofs (ZKPs)を使用して検証され、AIがユーザーが定義したパラメータに従って操作されることを保証します。
ニュートンの登場は、AI関連のブロックチェーンツールに対する関心の高まりと一致しています。CoinGeckoのような市場データ集計者によると、AI暗号セグメントは急成長しており、2024年だけで市場資本が200%以上増加したと報告されています。この成長は、デジタル資産管理の認知負荷を軽減するツールに対する需要の高まりを示唆しています。
DeFiは長い間、過度に複雑で時間がかかるとの批判に直面してきました。マルチチェーンエコシステムの台頭、流動性の断片化、そして毎週多数のプロトコルが立ち上がる中、個々のユーザーはしばしばあまりにも多くの決定とあまりにも少ない時間に直面しています。ニュートンのAIエージェントは、これに対処するために決定を自動化しながら、ユーザーがその決定がどのように、なぜ行われたのかを確認できるようにしています。
このモデルは、高い利回りや持続不可能な成長の投機的な約束に依存していません。代わりに、インフラストラクチャに基づいており、DeFi分野が成熟するにつれて安全にスケールできるツールを構築しようとしています。
ニュートンのデザインは、いくつかの新興標準と技術を活用しています:
他のプロジェクトがDeFiにおけるAIエージェントを探求している一方で、ニュートンは暗号検証可能性と自動化を組み合わせることに重点を置いており、競合他社と差別化されています。
NEWTは導入以来、USDT、USDC、FDUSD、BNBなど複数の取引ペアに上場されています。最近、その取引量は9億ドルを超え、パブリック分析ツールによればオンチェーンアクティビティは大幅に増加しています。対称三角形のブレイクアウトなどのチャートパターンがテクニカルトレーダーの注目を集めていますが、テクニカル指標は市場の動きを評価するための一部に過ぎないことに注意することが重要です。
そのトークンは、バイナンスのシンプルアーンおよびオンチェーンイールドプログラムを通じて、ターゲットを絞ったエアドロップキャンペーンでも配布されました。この配布戦略は、初期流動性を構築し、プロトコルへのユーザーの関心を引き寄せるのに役立ちました。しかし、新しいトークンと同様に、長期的なパフォーマンスはエコシステムの採用と継続的な技術提供に依存します。
投機を超えて、プロトコルはDeFiユーザーのための機能的な自動化レイヤーとして位置付けられています:
これらの機能は、コントロールを手放すことなくDeFi体験を簡素化したいユーザーにアピールするように設計されています。これは、歴史的に達成が難しい微妙なバランスです。
その革新にもかかわらず、Newtonプロトコルはいくつかの課題に直面しています。AIシステムは消費するデータの質によってその性能が決まるため、価格フィードやオラクルサービスの不正確さは意思決定を損なう可能性があります。Newtonは、確立されたデータプロバイダーやオラクルネットワークと統合することでこれを軽減しようとしています。
セキュリティも依然として重要な懸念事項です。スマートコントラクトはDeFiで頻繁に標的にされ、AIの導入はシステムの複雑さを増します。ニュートンの多層アプローチ(TEEs + ZKPs)はリスクを減少させることを目指していますが、広範な採用には引き続き精査と第三者監査が必要です。
もう一つの重要な考慮事項は競争です。Uniswap、Aave、Compoundのような大規模なDeFiプロトコルは、最終的に類似のAIベースのツールを展開する可能性があります。Newtonの現在の優位性は、その早期の確認実装にありますが、持続的なリーダーシップは、実行、ユーザーの採用、そして継続的なイノベーションに依存します。
NEWTは、創世時にインフレメカニズムなしで作成された10億トークンの固定供給を持っています。このハードキャップは希少性を維持するために設計されており、エコシステム内でのトークンのユースケースは需要を生み出すことが期待されています。
ユーティリティには次が含まれます:
早期採用者へのステーキングボーナスなどのインセンティブが導入され、プロトコルへの長期的なコミットメントを報いるためのものです。
ニュートンプロトコルは、信頼、安全性、使いやすさがしばしば対立するDeFiの空間で、自動化と確認を組み合わせることへの高まる関心を表しています。まだ初期段階にありますが、このプラットフォームはDeFiがどのようになるかの一端を垣間見せています：プログラム可能で、知的でありながら透明です。その成功は技術だけでなく、採用、教育、日常のユーザーに価値を提供する能力に依存します。AIが複数の業界に影響を与え続ける中で、ニュートンのアプローチは、人々がデジタル資産とどのように関わるかを再形成する役割を果たす可能性があります — ユーザーを置き換えるのではなく、彼らがより少ない手動の努力でより多くのことを行えるようにすることによって。
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ニュートン暗号資産のDeFiに対するビジョン：AI駆動型未来における検証可能な自動化
分散型金融が複雑さと規模を増し続ける中、参加をよりアクセスしやすく、安全にするための新しいインフラストラクチャプロトコルの波が登場しています。その一例として注目を集めているのが、Newton Protocolです。これは、暗号確認とAIエージェントを統合し、ユーザーのコントロールを損なうことなくDeFiタスクを自動化するプラットフォームです。検証可能性とユーザーの透明性に焦点を当てることで、Newtonは、しばしばアカウンタビリティと監査可能性に欠ける従来のDeFi自動化アプローチに代わる選択肢を提供します。
DeFiにおける自動化の再考
ニュートンプロトコルの中心には、確認可能な自動化のアイデアがあります。これは、人工知能を安全な計算と暗号学的証明と組み合わせたコンセプトです。従来の取引ボットは何年もDeFiで使用されてきましたが、ほとんどはブラックボックスとして機能し、ユーザーはその意思決定を監査したり完全に理解したりすることができません。ニュートンは、オンチェーン金融のための最初の確認可能なAIエージェントインフラストラクチャを導入することでこの問題に対処しています。
DeFiスペースのただの別のトークンであるのではなく、NEWTトークンはこの自動化エコシステムを支えています。ユーザーは、AIエージェントに対して、利回り最適化、クロスチェーントレーディング、またはポートフォリオのリバランスなどのタスクを委任できますが、厳格な権限の境界があります。zkPermissionsを通じて、ユーザーはエージェントが何をできるか、何をできないかを定義します — これは、従来のウェブアプリケーションでOAuthがアクセスを制御する方法に似ています。これらのアクションは、その後、Trusted Execution Environments (TEEs)内で実行され、Zero-Knowledge Proofs (ZKPs)を使用して検証され、AIがユーザーが定義したパラメータに従って操作されることを保証します。
AIトレンドとマーケットタイミング
ニュートンの登場は、AI関連のブロックチェーンツールに対する関心の高まりと一致しています。CoinGeckoのような市場データ集計者によると、AI暗号セグメントは急成長しており、2024年だけで市場資本が200%以上増加したと報告されています。この成長は、デジタル資産管理の認知負荷を軽減するツールに対する需要の高まりを示唆しています。
DeFiは長い間、過度に複雑で時間がかかるとの批判に直面してきました。マルチチェーンエコシステムの台頭、流動性の断片化、そして毎週多数のプロトコルが立ち上がる中、個々のユーザーはしばしばあまりにも多くの決定とあまりにも少ない時間に直面しています。ニュートンのAIエージェントは、これに対処するために決定を自動化しながら、ユーザーがその決定がどのように、なぜ行われたのかを確認できるようにしています。
このモデルは、高い利回りや持続不可能な成長の投機的な約束に依存していません。代わりに、インフラストラクチャに基づいており、DeFi分野が成熟するにつれて安全にスケールできるツールを構築しようとしています。
セキュリティを最優先した技術インフラストラクチャ
ニュートンのデザインは、いくつかの新興標準と技術を活用しています:
他のプロジェクトがDeFiにおけるAIエージェントを探求している一方で、ニュートンは暗号検証可能性と自動化を組み合わせることに重点を置いており、競合他社と差別化されています。
取引所上場と市場活動
NEWTは導入以来、USDT、USDC、FDUSD、BNBなど複数の取引ペアに上場されています。最近、その取引量は9億ドルを超え、パブリック分析ツールによればオンチェーンアクティビティは大幅に増加しています。対称三角形のブレイクアウトなどのチャートパターンがテクニカルトレーダーの注目を集めていますが、テクニカル指標は市場の動きを評価するための一部に過ぎないことに注意することが重要です。
そのトークンは、バイナンスのシンプルアーンおよびオンチェーンイールドプログラムを通じて、ターゲットを絞ったエアドロップキャンペーンでも配布されました。この配布戦略は、初期流動性を構築し、プロトコルへのユーザーの関心を引き寄せるのに役立ちました。しかし、新しいトークンと同様に、長期的なパフォーマンスはエコシステムの採用と継続的な技術提供に依存します。
エコシステムのユースケースと実世界のアプリケーション
投機を超えて、プロトコルはDeFiユーザーのための機能的な自動化レイヤーとして位置付けられています:
これらの機能は、コントロールを手放すことなくDeFi体験を簡素化したいユーザーにアピールするように設計されています。これは、歴史的に達成が難しい微妙なバランスです。
チャレンジとコンペティション
その革新にもかかわらず、Newtonプロトコルはいくつかの課題に直面しています。AIシステムは消費するデータの質によってその性能が決まるため、価格フィードやオラクルサービスの不正確さは意思決定を損なう可能性があります。Newtonは、確立されたデータプロバイダーやオラクルネットワークと統合することでこれを軽減しようとしています。
セキュリティも依然として重要な懸念事項です。スマートコントラクトはDeFiで頻繁に標的にされ、AIの導入はシステムの複雑さを増します。ニュートンの多層アプローチ(TEEs + ZKPs)はリスクを減少させることを目指していますが、広範な採用には引き続き精査と第三者監査が必要です。
もう一つの重要な考慮事項は競争です。Uniswap、Aave、Compoundのような大規模なDeFiプロトコルは、最終的に類似のAIベースのツールを展開する可能性があります。Newtonの現在の優位性は、その早期の確認実装にありますが、持続的なリーダーシップは、実行、ユーザーの採用、そして継続的なイノベーションに依存します。
トークノミクスとガバナンス
NEWTは、創世時にインフレメカニズムなしで作成された10億トークンの固定供給を持っています。このハードキャップは希少性を維持するために設計されており、エコシステム内でのトークンのユースケースは需要を生み出すことが期待されています。
ユーティリティには次が含まれます:
早期採用者へのステーキングボーナスなどのインセンティブが導入され、プロトコルへの長期的なコミットメントを報いるためのものです。
結論: よりスマートなDeFiへの一歩
ニュートンプロトコルは、信頼、安全性、使いやすさがしばしば対立するDeFiの空間で、自動化と確認を組み合わせることへの高まる関心を表しています。まだ初期段階にありますが、このプラットフォームはDeFiがどのようになるかの一端を垣間見せています：プログラム可能で、知的でありながら透明です。その成功は技術だけでなく、採用、教育、日常のユーザーに価値を提供する能力に依存します。AIが複数の業界に影響を与え続ける中で、ニュートンのアプローチは、人々がデジタル資産とどのように関わるかを再形成する役割を果たす可能性があります — ユーザーを置き換えるのではなく、彼らがより少ない手動の努力でより多くのことを行えるようにすることによって。