レッスン10

[ Dompet ] Pelacakan Arus Kas Kripto Menggunakan Stable Coin Sebagai Contoh

Di masa lalu, jenis data seperti ini memerlukan banyak sumber daya pengembang untuk diindeks dan diatur. Meskipun kita tahu bahwa data blockchain transparan, itu tidak berarti Anda bisa mendapatkan data on-chain & memahaminya dengan mudah dan benar.

Analitika Jejak Kaki

Di masa lalu, jenis data ini memerlukan banyak sumber daya pengembang untuk mengindeks dan mengatur. Meskipun kita tahu bahwa data blockchain transparan , itu tidak berarti bahwa Anda dapat mendapatkan data on-chain & memahaminya dengan mudah dan benar.

Namun, meskipun sebagian besar data kritis, seperti transaksi, dompet, dan harga, transparan, hal itu tidak begitu bermakna bagi kebanyakan orang. Deretan angka dan huruf di blockchain perlu diindeks agar memiliki makna, dan puluhan platform ada untuk membantu masyarakat umum memahami apa yang terjadi di web3.

Tapi dari mana platform-platform ini mendapatkan data mereka?

Bagaimana dengan perusahaan dan organisasi yang membutuhkan data yang sangat khusus untuk penggunaan internal mereka, seperti VCs dan proyek GameFi?

Hingga baru-baru ini, sebagian besar pengembang akan membangun SDK mereka untuk data ETL, sebuah strategi yang mahal dan sulit untuk dipelihara. Sekarang, ada beberapa perusahaan DaaS (Database-as-a-Service) yang membuatnya lebih mudah. Sementara Analitika Footprint adalah salah satu platform tersebut, ia melampaui apa yang ditawarkan oleh yang lain dalam hal luas dan opsi kustomisasi.

Dengan menyediakan akses ke data historis dari 24 rantai termasuk rantai game (jauh lebih banyak dari penyedia lainnya), 17 pasar NFT, dan hampir 2.000 protokol GameFi beserta aset in-game mereka, API Data Jejak adalah satu API terpadu untuk pengembang blockchain dari berbagai latar belakang, di seluruh industri.

Sekarang, hanya butuh beberapa menit untuk menyadari analisis data multi-sektor dari blockchain.

Artikel ini akan menjelaskan bagaimana melacak aliran kas menggunakan fitur analitik Footprint dengan mengambil koin stabil sebagai contoh.

Dunia Crypto vs Dunia Nyata

Di dunia nyata, berbagai jenis pasokan uang umumnya diklasifikasikan sebagai M0, M1, M2, M3. Di dunia kripto, begitu Anda menukar uang fiat melalui OTC atau hal lain, semua mata uang kripto ini hampir dapat dilacak saat berinteraksi dengan jenis dompet tertentu atau beberapa protokol. Pemerintah biasanya menerbitkan mata uang melalui bank sentral mereka, di sisi lain, kontrak pintar menerbitkan mata uang kripto baik melalui kontrak pintar atau melalui mekanisme imbalan tertentu.

Beberapa pasar sekunder akan memungkinkan Anda untuk menukar aset Anda dalam pertukaran, ini mirip dengan kripto tetapi yang lebih penting, sebagian volume berasal dari DEX.

Jadi semua skenario di atas yang kita sebutkan, kita akan melihat apa yang terjadi menggunakan platform analitik data on-chain.

Mencetak Token dan Membakar dan Mentransfer

Pertama, Mari kita bicara tentang distribusi koin stabil baru-baru ini, Anda dapat melacak informasi ini melaluigrafik iniSeperti yang dapat Anda lihat, USDT & USDC menduduki sebagian besar pangsa pasar dengan cukup stabil selama tahun lalu.

Apa yang akan terjadi ketika token dicetak dan dibakar, Anda dapat melacak dari iniquery(mint)dan inimembakar kueri

Ada beberapa skenario menarik untuk pembakaran token ,

  • Salah satu adalah perilaku terbakar normal :

    pilih * dari
    transfer token ethereum
    dimana 1=1
    dan ke alamat = '0x0000000000000000000000000000000000000000'
    dan transaction_hash = '0x2953d30a67abf584f673561abe6879ef0ffde33af4577dd1eee043adac93a9da' — burn
    dan block_timestamp >= tanggal('2023-01-03') dan block_timestamp <= tanggal('2023-01-06')
    batas 100

  • Transaksi lain sedang menyeberang melintasi berbagai blockchain :

pilih * dari
transfer token ethereum
dimana 1=1
dan ke_alamat = '0x0000000000000000000000000000000000000000'
dan transaction_hash = '0x3e76dd4c4c2ca3e4662964ad936e90c5dc82fad8956cfcbd6f1d5191a013e1a1' —jembatan
dan block_timestamp >= tanggal('2023-01-03') dan block_timestamp <= tanggal('2023-01-06')
batas 100

  • Transfer Token adalah kasus yang paling umum, jadi saya tidak akan menjelaskan detailnya banyak, ingatlah bahwa emas kami melacak koin stabil, kami akan menggunakan info kunci ini: alamat_token untuk menyaring koin stabil

Dan biasanya kita akan dikenai biaya transaksi, jadi siapa yang mendapatkan biaya ini sebagai imbalan, Anda bisa melacaknya di sini [query](https://www.footprint.network/chart/miner-fee-fp-35761):

pilih * dari “blok ethereum”
di mana 1=1
dan hash = ‘0x6579fc0e9adf0cb4eb8db8dcb49558357f9830bcca3d0e8f1a37f034fc98a8fb’
dan timestamp >= tanggal(‘2023-01-03’) dan timestamp <= tanggal(‘2023-01-06’)

Melacak arus kas CEX dan stable coin

Setelah kita mengetahui transfer dasar, dan dalam skenario ini, kita perlu:

  • mempunyai tag di dompet untuk menyaring dompet CEX
  • Ketahui token_address dari stable coin
    Untungnya, hal ini dilakukan oleh komunitas dan tim analisis Footprint. Anda dapat menemukan tag-tag ini dari tabel entity_tag dan alamat token koin stabil di di sini

Setelah bahan ini siap, kita perlu memecah menjadi beberapa langkah:

  • Langkah pertama adalah menemukan transfer koin stabil ke atau dari CEX, di siniKarena seluruh proses ini agak kompleks, kami menggunakan fitur analitik jejak darimodeltabel, sebagai tabel sementara untuk menyimpan data sehingga kami dapat mengajukan pertanyaan nanti dari kueri lainnya.
    Untuk membuat data Anda lebih intuitif bagi tim Anda, Anda bisa bertanya pertanyaanatau di dalamnya, pembangun kueriataueditor SQL, untuk membuat tabel turunan di Metabase, disebut Model, yang dapat menggabungkan data dari tabel-tabel yang berbeda. Anda dapat menambahkan kolom-kolom kustom, dihitung, dan memberi anotasi pada semua kolom dengan metadata sehingga orang dapat bermain-main dengan data dalam pembuat kueri sebagai titik awal.

  • Langkah kedua: kueri harga ethereum menggunakan kueri ini :

dengan harga_eth sebagai (
PILIH
FORMAT_TANGGAL( "timestamp" ,'%Y-%m-%d %H') SEBAGAI ts_jam ,
avg("harga") SEBAGAI "avg_harga"
DARI “token_price_5min”
DIMANA ("rantai" = 'Ethereum'
DAN “token_symbol” = ‘ETH’
DAN “timestamp” >= tanggal(tambah_tanggal(‘hari’,-90,sekarang()))
DAN “timestamp” < sekarang())
GROUP BY 1
URUTKAN BERDASARKAN 1 ASC
)

  • Ketiga: menggabungkan ini untuk memeriksa hubungan antara jumlah bergerak dari arus masuk bersih dan harga ETH
  • Hasil ini berisi arus masuk bersih dan jumlah bergerak dari arus masuk bersih dalam 4 tick (per jam), trik dalam kotak merah dari grafik berikut menggunakan fitur Analisis Jejak: tabel model

  • Keempat: periksa grafik apakah Anda bisa menemukan hubungan antara arus masuk bersih dan pergerakan harga

    Satu hal yang menarik adalah: perhatikan ketika harga turun banyak akibat runtuhnya FTX sekitar 8 Nov 2022, banyak aliran netflow transfer ke CEX mencoba membeli penurunan

  • Terakhir, jika Anda tidak dapat menemukan pola antara pergerakan harga dan arus kas bersih tersebut, itu adalah hal yang wajar karena perdagangan biasanya tidak semudah itu, dan mengandung banyak faktor. Tetapi saya menyarankan jika Anda ingin menggali lebih dalam, Anda bisa mengunduh data, menggunakan Python untuk menghitung detailnya, juga menyesuaikan set parameter SQL yang berbeda dan mengunduh set parameter yang berbeda dan menggunakan Python untuk menghitung korelasinya.
    Pada akhirnya, ini memerlukan banyak pekerjaan matematika, tetapi setidaknya jejak membantu Anda banyak dalam melakukan pekerjaan kotor terkait.

Anda bisa menduplikasi dasbor sayadi sinidan menyesuaikan atau melakukan ulang semuanya dari awal.

Melacak arus masuk dan keluar CEX hanya sebagian dari pekerjaan ini. Anda mungkin melakukan lebih, seperti melacak bagaimana uang berinteraksi dengan protokol DEX dan protokol lainnya. Anda dapat memeriksa detail dari beberapa kueri iniInteraksi DEXdan Interaksi peminjaman.

Setelah Anda menemukan pola yang Anda butuhkan, Anda dapat menggunakan fitur peringatan analitik Footprint untuk fluktuasi signifikan dari metrik Anda. Anda bahkan dapat menggunakan REST API dan SQL API kami untuk membangun aplikasi Anda sendiri.

  • API

    Footprint Analytics memiliki gudang data on-chain yang paling komprehensif, mencakup 23 rantai, 14 pasar NFT, lebih dari 1.900 proyek GameFi, dan lebih dari 100.000 koleksi NFT.

Ini memungkinkan pengembang untuk melakukan panggilan dari database yang berisi data terstruktur untuk semua protokol ini dengan satu kueri, atau dengan mudah menyesuaikan API data ketika diperlukan. Karena API adalah lintas domain, pengguna dapat mengakses data NFT, GameFi, dan alamat melalui satu alat. Filter perdagangan mencuci memberikan pengguna opsi untuk menyaring data yang tidak berarti dan penipuan.
免責事項
* 暗号資産投資には重大なリスクが伴います。注意して進めてください。このコースは投資アドバイスを目的としたものではありません。
※ このコースはGate Learnに参加しているメンバーが作成したものです。作成者が共有した意見はGate Learnを代表するものではありません。
カタログ
レッスン10

[ Dompet ] Pelacakan Arus Kas Kripto Menggunakan Stable Coin Sebagai Contoh

Di masa lalu, jenis data seperti ini memerlukan banyak sumber daya pengembang untuk diindeks dan diatur. Meskipun kita tahu bahwa data blockchain transparan, itu tidak berarti Anda bisa mendapatkan data on-chain & memahaminya dengan mudah dan benar.

Analitika Jejak Kaki

Di masa lalu, jenis data ini memerlukan banyak sumber daya pengembang untuk mengindeks dan mengatur. Meskipun kita tahu bahwa data blockchain transparan , itu tidak berarti bahwa Anda dapat mendapatkan data on-chain & memahaminya dengan mudah dan benar.

Namun, meskipun sebagian besar data kritis, seperti transaksi, dompet, dan harga, transparan, hal itu tidak begitu bermakna bagi kebanyakan orang. Deretan angka dan huruf di blockchain perlu diindeks agar memiliki makna, dan puluhan platform ada untuk membantu masyarakat umum memahami apa yang terjadi di web3.

Tapi dari mana platform-platform ini mendapatkan data mereka?

Bagaimana dengan perusahaan dan organisasi yang membutuhkan data yang sangat khusus untuk penggunaan internal mereka, seperti VCs dan proyek GameFi?

Hingga baru-baru ini, sebagian besar pengembang akan membangun SDK mereka untuk data ETL, sebuah strategi yang mahal dan sulit untuk dipelihara. Sekarang, ada beberapa perusahaan DaaS (Database-as-a-Service) yang membuatnya lebih mudah. Sementara Analitika Footprint adalah salah satu platform tersebut, ia melampaui apa yang ditawarkan oleh yang lain dalam hal luas dan opsi kustomisasi.

Dengan menyediakan akses ke data historis dari 24 rantai termasuk rantai game (jauh lebih banyak dari penyedia lainnya), 17 pasar NFT, dan hampir 2.000 protokol GameFi beserta aset in-game mereka, API Data Jejak adalah satu API terpadu untuk pengembang blockchain dari berbagai latar belakang, di seluruh industri.

Sekarang, hanya butuh beberapa menit untuk menyadari analisis data multi-sektor dari blockchain.

Artikel ini akan menjelaskan bagaimana melacak aliran kas menggunakan fitur analitik Footprint dengan mengambil koin stabil sebagai contoh.

Dunia Crypto vs Dunia Nyata

Di dunia nyata, berbagai jenis pasokan uang umumnya diklasifikasikan sebagai M0, M1, M2, M3. Di dunia kripto, begitu Anda menukar uang fiat melalui OTC atau hal lain, semua mata uang kripto ini hampir dapat dilacak saat berinteraksi dengan jenis dompet tertentu atau beberapa protokol. Pemerintah biasanya menerbitkan mata uang melalui bank sentral mereka, di sisi lain, kontrak pintar menerbitkan mata uang kripto baik melalui kontrak pintar atau melalui mekanisme imbalan tertentu.

Beberapa pasar sekunder akan memungkinkan Anda untuk menukar aset Anda dalam pertukaran, ini mirip dengan kripto tetapi yang lebih penting, sebagian volume berasal dari DEX.

Jadi semua skenario di atas yang kita sebutkan, kita akan melihat apa yang terjadi menggunakan platform analitik data on-chain.

Mencetak Token dan Membakar dan Mentransfer

Pertama, Mari kita bicara tentang distribusi koin stabil baru-baru ini, Anda dapat melacak informasi ini melaluigrafik iniSeperti yang dapat Anda lihat, USDT & USDC menduduki sebagian besar pangsa pasar dengan cukup stabil selama tahun lalu.

Apa yang akan terjadi ketika token dicetak dan dibakar, Anda dapat melacak dari iniquery(mint)dan inimembakar kueri

Ada beberapa skenario menarik untuk pembakaran token ,

  • Salah satu adalah perilaku terbakar normal :

    pilih * dari
    transfer token ethereum
    dimana 1=1
    dan ke alamat = '0x0000000000000000000000000000000000000000'
    dan transaction_hash = '0x2953d30a67abf584f673561abe6879ef0ffde33af4577dd1eee043adac93a9da' — burn
    dan block_timestamp >= tanggal('2023-01-03') dan block_timestamp <= tanggal('2023-01-06')
    batas 100

  • Transaksi lain sedang menyeberang melintasi berbagai blockchain :

pilih * dari
transfer token ethereum
dimana 1=1
dan ke_alamat = '0x0000000000000000000000000000000000000000'
dan transaction_hash = '0x3e76dd4c4c2ca3e4662964ad936e90c5dc82fad8956cfcbd6f1d5191a013e1a1' —jembatan
dan block_timestamp >= tanggal('2023-01-03') dan block_timestamp <= tanggal('2023-01-06')
batas 100

  • Transfer Token adalah kasus yang paling umum, jadi saya tidak akan menjelaskan detailnya banyak, ingatlah bahwa emas kami melacak koin stabil, kami akan menggunakan info kunci ini: alamat_token untuk menyaring koin stabil

Dan biasanya kita akan dikenai biaya transaksi, jadi siapa yang mendapatkan biaya ini sebagai imbalan, Anda bisa melacaknya di sini [query](https://www.footprint.network/chart/miner-fee-fp-35761):

pilih * dari “blok ethereum”
di mana 1=1
dan hash = ‘0x6579fc0e9adf0cb4eb8db8dcb49558357f9830bcca3d0e8f1a37f034fc98a8fb’
dan timestamp >= tanggal(‘2023-01-03’) dan timestamp <= tanggal(‘2023-01-06’)

Melacak arus kas CEX dan stable coin

Setelah kita mengetahui transfer dasar, dan dalam skenario ini, kita perlu:

  • mempunyai tag di dompet untuk menyaring dompet CEX
  • Ketahui token_address dari stable coin
    Untungnya, hal ini dilakukan oleh komunitas dan tim analisis Footprint. Anda dapat menemukan tag-tag ini dari tabel entity_tag dan alamat token koin stabil di di sini

Setelah bahan ini siap, kita perlu memecah menjadi beberapa langkah:

  • Langkah pertama adalah menemukan transfer koin stabil ke atau dari CEX, di siniKarena seluruh proses ini agak kompleks, kami menggunakan fitur analitik jejak darimodeltabel, sebagai tabel sementara untuk menyimpan data sehingga kami dapat mengajukan pertanyaan nanti dari kueri lainnya.
    Untuk membuat data Anda lebih intuitif bagi tim Anda, Anda bisa bertanya pertanyaanatau di dalamnya, pembangun kueriataueditor SQL, untuk membuat tabel turunan di Metabase, disebut Model, yang dapat menggabungkan data dari tabel-tabel yang berbeda. Anda dapat menambahkan kolom-kolom kustom, dihitung, dan memberi anotasi pada semua kolom dengan metadata sehingga orang dapat bermain-main dengan data dalam pembuat kueri sebagai titik awal.

  • Langkah kedua: kueri harga ethereum menggunakan kueri ini :

dengan harga_eth sebagai (
PILIH
FORMAT_TANGGAL( "timestamp" ,'%Y-%m-%d %H') SEBAGAI ts_jam ,
avg("harga") SEBAGAI "avg_harga"
DARI “token_price_5min”
DIMANA ("rantai" = 'Ethereum'
DAN “token_symbol” = ‘ETH’
DAN “timestamp” >= tanggal(tambah_tanggal(‘hari’,-90,sekarang()))
DAN “timestamp” < sekarang())
GROUP BY 1
URUTKAN BERDASARKAN 1 ASC
)

  • Ketiga: menggabungkan ini untuk memeriksa hubungan antara jumlah bergerak dari arus masuk bersih dan harga ETH
  • Hasil ini berisi arus masuk bersih dan jumlah bergerak dari arus masuk bersih dalam 4 tick (per jam), trik dalam kotak merah dari grafik berikut menggunakan fitur Analisis Jejak: tabel model

  • Keempat: periksa grafik apakah Anda bisa menemukan hubungan antara arus masuk bersih dan pergerakan harga

    Satu hal yang menarik adalah: perhatikan ketika harga turun banyak akibat runtuhnya FTX sekitar 8 Nov 2022, banyak aliran netflow transfer ke CEX mencoba membeli penurunan

  • Terakhir, jika Anda tidak dapat menemukan pola antara pergerakan harga dan arus kas bersih tersebut, itu adalah hal yang wajar karena perdagangan biasanya tidak semudah itu, dan mengandung banyak faktor. Tetapi saya menyarankan jika Anda ingin menggali lebih dalam, Anda bisa mengunduh data, menggunakan Python untuk menghitung detailnya, juga menyesuaikan set parameter SQL yang berbeda dan mengunduh set parameter yang berbeda dan menggunakan Python untuk menghitung korelasinya.
    Pada akhirnya, ini memerlukan banyak pekerjaan matematika, tetapi setidaknya jejak membantu Anda banyak dalam melakukan pekerjaan kotor terkait.

Anda bisa menduplikasi dasbor sayadi sinidan menyesuaikan atau melakukan ulang semuanya dari awal.

Melacak arus masuk dan keluar CEX hanya sebagian dari pekerjaan ini. Anda mungkin melakukan lebih, seperti melacak bagaimana uang berinteraksi dengan protokol DEX dan protokol lainnya. Anda dapat memeriksa detail dari beberapa kueri iniInteraksi DEXdan Interaksi peminjaman.

Setelah Anda menemukan pola yang Anda butuhkan, Anda dapat menggunakan fitur peringatan analitik Footprint untuk fluktuasi signifikan dari metrik Anda. Anda bahkan dapat menggunakan REST API dan SQL API kami untuk membangun aplikasi Anda sendiri.

  • API

    Footprint Analytics memiliki gudang data on-chain yang paling komprehensif, mencakup 23 rantai, 14 pasar NFT, lebih dari 1.900 proyek GameFi, dan lebih dari 100.000 koleksi NFT.

Ini memungkinkan pengembang untuk melakukan panggilan dari database yang berisi data terstruktur untuk semua protokol ini dengan satu kueri, atau dengan mudah menyesuaikan API data ketika diperlukan. Karena API adalah lintas domain, pengguna dapat mengakses data NFT, GameFi, dan alamat melalui satu alat. Filter perdagangan mencuci memberikan pengguna opsi untuk menyaring data yang tidak berarti dan penipuan.
免責事項
* 暗号資産投資には重大なリスクが伴います。注意して進めてください。このコースは投資アドバイスを目的としたものではありません。
※ このコースはGate Learnに参加しているメンバーが作成したものです。作成者が共有した意見はGate Learnを代表するものではありません。