Risiko Kuantum Bitcoin: Mantan Eksekutif Farmasi Martin Shkreli Menyatakan Algoritme Shor Adalah yang Harus Diperhatikan

Investor Amerika dan mantan eksekutif farmasi Martin Shkreli mengatakan kepada pembawa acara Isabel Foxen Duke bahwa jika komputasi kuantum pernah berkembang, algoritma Shor—bukan kecerdasan buatan (AI)—merupakan jalur paling kredibel untuk memecahkan kriptografi kurva eliptik di balik dompet bitcoin, meskipun perangkat keras saat ini jauh dari kemampuan itu.

Kunci Satoshi dan Mimpi Kuantum: Shkreli tentang Garis Waktu dan Taktik

Selama podcast Bitcoin Rails #38 dengan Isabel Foxen Duke, Martin Shkreli membuka dengan memisahkan realitas kuantum dari hype: dia mengatakan kuantum tidak akan menggantikan komputasi klasik gaya Nvidia, tetapi “ketika datang ke algoritma Shor dan hanya Bitcoin, Anda… memiliki sesuatu yang perlu dikhawatirkan.” Catatan: mesin kuantum praktis tetap lambat, bising dan rapuh secara numerik, dan setiap serangan yang kredibel akan memerlukan tingkat kesalahan yang jauh lebih baik daripada yang telah ditunjukkan.

Masalah inti adalah kesetiaan. Dalam sirkuit kuantum, setiap operasi logika (a “Gerbang”) berhasil dengan probabilitas tertentu. Shkreli mencatat kesetiaan Gerbang terbaik sekitar “99,99,” yang terdengar mengesankan sampai Anda mengalikan kesalahan di seluruh “jutaan Gerbang” yang dibutuhkan untuk menjalankan Shor secara penuh—pada titik mana akurasi runtuh. Kesimpulannya: baik membangun qubit fisik yang jauh lebih bersih atau melapisi kode koreksi kesalahan yang kuat untuk menciptakan qubit “logis” yang sangat dapat diandalkan. Keduanya sulit.

Ia menandai sistem ~150-qubit IBM yang dapat diakses publik sebagai pemeriksaan kenyataan bagi para penggemar: sistem tersebut edukatif tetapi jauh dari jumlah qubit logis yang dibutuhkan untuk memecahkan skala Bitcoin. Menggunakan kurva 256-bit sebagai tolok ukur, ia membahas kebutuhan sumber daya yang diperkirakan mencapai sekitar satu juta qubit logis—yang berarti ratusan juta hingga satu miliar qubit fisik, tergantung pada overhead koreksi kesalahan. Mesin saat ini jauh lebih kecil.

Segera keluar dari penjara pada tahun 2022 setelah dihukum karena penipuan sekuritas, Shkreli terjun ke crypto, memfokuskan diri pada keuangan terdesentralisasi (defi) dan seluk-beluk blockchain. Selama obrolan di X Spaces, ia mengatakan telah menggunakan Uniswap—pertukaran terdesentralisasi terkemuka Ethereum (DEX)—dari balik jeruji, terpesona oleh bagaimana ia menghindari penjaga keuangan tradisional. Shkreli membicarakan Ethereum, Solana, dan Algorand, memprediksi bahwa ether pada akhirnya bisa mengalahkan bitcoin berdasarkan nilai pasar—sebuah skenario yang sering disebut “the Flippening.”

Selama wawancara, Shkreli mencatat bahwa bahkan dengan qubit fisik yang lebih baik (dia menyebut fluxonium sebagai salah satu pesaing), tim kuantum harus menambahkan lebih banyak “sembilan” keandalan. Shkreli membandingkan unit pemrosesan grafis klasik (GPU), yang beroperasi pada tingkat kesalahan yang sangat rendah, dengan perangkat keras kuantum yang masih bergelut dengan kebisingan, dekohensi, dan bahkan flip bit yang disebabkan oleh sinar kosmik. Sampai koreksi kesalahan benar-benar mengatasi masalah tersebut, Shor tetap menjadi pencapaian papan tulis lebih dari sekadar alat produksi.

Shkreli juga menekankan nuansa penting: kuantum tidak “cepat” dalam kecepatan jam—sering diukur dalam kilohertz atau lebih buruk—tetapi bernilai karena algoritma tertentu (seperti Shor untuk faktorisasi dan log diskrit) mengubah matematika dari waktu eksponensial menjadi waktu polinomial. Penurunan kompleksitas itulah intinya; perangkat kerasnya belum ada.

Dalam garis waktu, ia menghindari prediksi yang keras, mengakui bahwa serangan kelas Shor yang kredibel terhadap kurva Bitcoin bukanlah cerita lima tahun dan bisa memakan waktu puluhan tahun, terutama mengingat jurang antara qubit fisik hari ini dan armada logika yang diperbaiki kesalahan di masa depan.

Ia mengakui bahwa rute non-kuantum—terobosan matematis yang mungkin dibantu oleh AI—tidak bisa dikesampingkan, tetapi ia tetap menilai kuantum sebagai pelaku pertama yang lebih mungkin dibandingkan dengan kriptografi kurva elips. Bagaimanapun, ia membingkai target sebagai kriptografi, bukan “menghentikan Nvidia dari bisnis.”

Etika juga muncul: ketika ditanya tentang “meretas koin Satoshi,” Shkreli mengatakan bahwa pencapaian intelektual adalah daya tariknya; dia “tidak ingin memegang token tersebut,” menyebutnya pencurian, bahkan jika matematikanya berhasil. Penelitian tersebut, katanya, dapat dipublikasikan tanpa merampok dompet siapapun.

FAQ💡

  • Apa yang sebenarnya menjadi ancaman dari algoritma Shor? Algoritma ini menargetkan matematika sulit (faktorisasi/log diskrit) di balik kriptografi kurva elips yang digunakan oleh dompet bitcoin, jika ada komputer kuantum besar yang dikoreksi kesalahan.
  • Mengapa mesin kuantum saat ini tidak menjadi risiko? Tingkat kesalahan terakumulasi di seluruh “jutaan Gerbang,” dan fidelitas saat ini tidak mencukupi untuk menjalankan Shor secara penuh.
  • Berapa banyak qubit yang dibutuhkan untuk serangan? Shkreli membahas sekitar satu juta qubit logis—yang menyiratkan ratusan juta hingga satu miliar qubit fisik dengan koreksi kesalahan.
  • Bisakah AI memecahkan kripto bitcoin terlebih dahulu? Shkreli mengatakan kemajuan dalam matematika yang dibantu oleh AI adalah mungkin, tetapi dia masih melihat kuantum sebagai penggerak pertama yang lebih mungkin melawan ECC.
BTC-5.38%
ETH-6.43%
UNI-8.04%
SOL-8.02%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)