Pelajaran 9

[ ウォレット ] ウォレットトラッキング分析の3つのユースケース

ウォレットの追跡には、ポートフォリオ統計およびインジケータ、ウォレットアクティビティログ、ウォレット関係およびアプリケーション使用状況ビューなど、3つのユースケースがあります。

ウォレットトラッキング分析により、アナリストはブロックチェーンユーザーのオンチェーン活動やポジションを理解することができます。この記事では、ウォレットアナライザーが明らかにするメトリクスのいくつかについて説明します。

フットプリント分析 - ウォレットプロファイル

フットプリントアナリティクス例として、比較的アクティブな0x81e4xxxxxxb2e92ウォレットアドレスを選択しました。

ポートフォリオの統計および指標

ウォレットアドレスを通じて各ユーザーの投資ポートフォリオをチェックすることで、彼らのポジションオープニング、リバランス、ホールディングを観察することができます。この指標は、大物が異なるプロジェクトやブロックチェーンに賭ける方法を迅速に理解するのに役立ちます。含まれるメトリクス:

  • 個人プロフィールタグ(クジラ、コレクターなど)
  • 売買高
  • 投資利益率
  • 利益と損失の状況
  • 保有価値
    Footprint Analyticsのダッシュボードメトリクスによると、ウォレットアドレスにはゲーム、メタバース、NFTがポートフォリオにあります。NFTプロジェクトよりもゲームに保持されているNFTが多いです。

Footprint Analytics - 種類別の保有数量

このポートフォリオは、ウォレット内のNFT保有を示し、彼らがどのようなコレクションを持っているか、与えられたコレクションの数、およびETHの推定総額を見ることができます。 Decentraland LANDは現在、777の合計NFTで106万ドルを保持しています。 Gods Unchained、The Sandbox、およびSomnium Spaceは合計のごくわずかな割合を保持しています。このユーザーは明らかに仮想世界とカードゲームのジャンルのファンであることがわかります。

さらに、「"での定義NFTコレクションの供給と需要を分析するための4つの指標「$1 million以上の資産を持つアドレスをクジラとしてマークします。したがって、ウォレットアナライザーによると、このユーザーは現在、$1 million以上の価値を保有しているため、クジラユーザーとして表示されます。彼らはまた、ゲーム内NFTを売却することでかなりの利益を上げています。」

Footprint Analytics - インゲームNFT統計

ウォレットアクティビティログ

私たちはウォレットの活動を監視するために3つのチャートを使用しています。ウォレットのメトリクスを表示することができます。

  • アクティビティの最も早い時間と最も遅い時間、アクティブな日数、および取引
  • 鋳造、購入、販売、送信、受信のためのアクティビティチャート
  • NFTプラットフォーム、コレクション、価値などに関するアクティビティの概要
    図1に示すように、このユーザーは最近29日以上Gala Gamesでアクティブであり、取引回数は2020年の倍以上です。

図2は、ユーザーがNFTアセットを継続的に売却することでより多くを稼ぐことを示しています。

図3は、投資アイテムに関する過去の活動と保有資産の現在価値に関する情報を示しています。

フットプリントアナリティクス -タイプ別のNFTアクティビティ

フットプリント分析 - すべてのNFT統計

ウォレット関係とアプリケーションの使用状況ビュー

ユーザーはウォレットアドレスの関係図を見ることができます。

  • クジラ、契約などのウォレットアドレスとのやり取り
  • 取引回数と日付との相互作用
    ユーザーはウォレットアプリがどのように使用されているかを見ることができます。
  • dAppの利用状況と取引高を表示する
  • GameFiゲームのプレイ時間とアクティブな日数を表示します
    以下の図では、クジラユーザーが8つのプロトコルとやり取りしているのがわかります。そして、視覚的には、各プロトコルのユーザーの保有時間が比較的集中しており、30日を超えるアクティブな日数はありません。

Footprint Analytics -プロトコルによるデイリーゲームアクティビティ

インタラクティブウォレットの場合、アドレスが対話するプロトコルを表示できます。したがって、フィルターを使用して、ニーズに合ったデータメトリクスを提示できます。そして、このダッシュボードを通じてウォレットアドレスの分析をより良く理解していただけると嬉しいです。

Pernyataan Formal
* Investasi Kripto melibatkan risiko besar. Lanjutkan dengan hati-hati. Kursus ini tidak dimaksudkan sebagai nasihat investasi.
* Kursus ini dibuat oleh penulis yang telah bergabung dengan Gate Learn. Setiap opini yang dibagikan oleh penulis tidak mewakili Gate Learn.
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ウォレットの追跡には、ポートフォリオ統計およびインジケータ、ウォレットアクティビティログ、ウォレット関係およびアプリケーション使用状況ビューなど、3つのユースケースがあります。

ウォレットトラッキング分析により、アナリストはブロックチェーンユーザーのオンチェーン活動やポジションを理解することができます。この記事では、ウォレットアナライザーが明らかにするメトリクスのいくつかについて説明します。

フットプリント分析 - ウォレットプロファイル

フットプリントアナリティクス例として、比較的アクティブな0x81e4xxxxxxb2e92ウォレットアドレスを選択しました。

ポートフォリオの統計および指標

ウォレットアドレスを通じて各ユーザーの投資ポートフォリオをチェックすることで、彼らのポジションオープニング、リバランス、ホールディングを観察することができます。この指標は、大物が異なるプロジェクトやブロックチェーンに賭ける方法を迅速に理解するのに役立ちます。含まれるメトリクス:

  • 個人プロフィールタグ(クジラ、コレクターなど)
  • 売買高
  • 投資利益率
  • 利益と損失の状況
  • 保有価値
    Footprint Analyticsのダッシュボードメトリクスによると、ウォレットアドレスにはゲーム、メタバース、NFTがポートフォリオにあります。NFTプロジェクトよりもゲームに保持されているNFTが多いです。

Footprint Analytics - 種類別の保有数量

このポートフォリオは、ウォレット内のNFT保有を示し、彼らがどのようなコレクションを持っているか、与えられたコレクションの数、およびETHの推定総額を見ることができます。 Decentraland LANDは現在、777の合計NFTで106万ドルを保持しています。 Gods Unchained、The Sandbox、およびSomnium Spaceは合計のごくわずかな割合を保持しています。このユーザーは明らかに仮想世界とカードゲームのジャンルのファンであることがわかります。

さらに、「"での定義NFTコレクションの供給と需要を分析するための4つの指標「$1 million以上の資産を持つアドレスをクジラとしてマークします。したがって、ウォレットアナライザーによると、このユーザーは現在、$1 million以上の価値を保有しているため、クジラユーザーとして表示されます。彼らはまた、ゲーム内NFTを売却することでかなりの利益を上げています。」

Footprint Analytics - インゲームNFT統計

ウォレットアクティビティログ

私たちはウォレットの活動を監視するために3つのチャートを使用しています。ウォレットのメトリクスを表示することができます。

  • アクティビティの最も早い時間と最も遅い時間、アクティブな日数、および取引
  • 鋳造、購入、販売、送信、受信のためのアクティビティチャート
  • NFTプラットフォーム、コレクション、価値などに関するアクティビティの概要
    図1に示すように、このユーザーは最近29日以上Gala Gamesでアクティブであり、取引回数は2020年の倍以上です。

図2は、ユーザーがNFTアセットを継続的に売却することでより多くを稼ぐことを示しています。

図3は、投資アイテムに関する過去の活動と保有資産の現在価値に関する情報を示しています。

フットプリントアナリティクス -タイプ別のNFTアクティビティ

フットプリント分析 - すべてのNFT統計

ウォレット関係とアプリケーションの使用状況ビュー

ユーザーはウォレットアドレスの関係図を見ることができます。

  • クジラ、契約などのウォレットアドレスとのやり取り
  • 取引回数と日付との相互作用
    ユーザーはウォレットアプリがどのように使用されているかを見ることができます。
  • dAppの利用状況と取引高を表示する
  • GameFiゲームのプレイ時間とアクティブな日数を表示します
    以下の図では、クジラユーザーが8つのプロトコルとやり取りしているのがわかります。そして、視覚的には、各プロトコルのユーザーの保有時間が比較的集中しており、30日を超えるアクティブな日数はありません。

Footprint Analytics -プロトコルによるデイリーゲームアクティビティ

インタラクティブウォレットの場合、アドレスが対話するプロトコルを表示できます。したがって、フィルターを使用して、ニーズに合ったデータメトリクスを提示できます。そして、このダッシュボードを通じてウォレットアドレスの分析をより良く理解していただけると嬉しいです。

Pernyataan Formal
* Investasi Kripto melibatkan risiko besar. Lanjutkan dengan hati-hati. Kursus ini tidak dimaksudkan sebagai nasihat investasi.
* Kursus ini dibuat oleh penulis yang telah bergabung dengan Gate Learn. Setiap opini yang dibagikan oleh penulis tidak mewakili Gate Learn.