Lagrange pour faire avancer la tokenisation des agents IA en partenariat avec IQ AI

BlockchainReporter
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Lagrange, une plateforme crypto utilisant le calcul vérifiable et les preuves ZK, a noué un partenariat avec IQ AI, une plateforme populaire développant des agents IA tokenisés. La collaboration vise à intégrer le dernier apprentissage machine à connaissance nulle dans la plateforme de tokenisation d’agents d’IQ AI. La plateforme a annoncé ce développement dans un récent fil X.

Lagrange collabore avec IQ AI pour améliorer la tokenisation des agents IA

La collaboration de Lagrange avec IQ AI intègre la capacité d’apprentissage automatique sans connaissance de l’ancien dans la plateforme de tokenisation d’agents de ce dernier. Cela représente un mouvement significatif pour améliorer la transparence, la vérifiabilité et la sécurité des processus de gouvernance et financiers pilotés par l’IA. IQ AI opère en tant que plateforme pionnière en ce qui concerne la tokenisation des agents IA. Elle permet le développement d’agents IA indépendants pour la gestion des actifs numériques. En plus de cela, elle permet également l’exécution de stratégies financières, ainsi que l’interaction au sein d’économies décentralisées plus larges.

L’ATP de IQ AI intègre la technologie zkML de Lagrange pour obtenir un mécanisme robuste permettant de valider les processus de vote. Cela garantira que seuls les acteurs autorisés participent aux décisions de gouvernance sans compromettre la confidentialité des votes. Cette intégration permettra également aux agents IA de mettre en œuvre des stratégies financières raffinées parallèlement à la preuve de conformité et de légitimité. Cela protégerait les algorithmes de trading propriétaires tout en favorisant l’innovation.

Renforcer la confiance dans les opérations financières pilotées par l’IA et la gouvernance transparente et décentralisée

Selon Lagrange, l’un des principaux avantages de cette collaboration avec IQ AI est la confiance accrue dans les opérations financières dirigées par l’IA. De plus, l’effort mutuel offre également une gouvernance plus transparente et décentralisée. En outre, l’innovation accélérée dans le développement d’agents IA est un autre avantage de cette collaboration. Les preuves à connaissance nulle permettent des garanties objectives concernant le comportement des modèles d’IA. Ainsi, cela représente un développement critique à une époque où les procédures de prise de décision de l’IA restent souvent non transparentes.

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