L'évaluation de l'agent d'IA a fait un tour de montagnes russes, où mène le chemin à l'arrière ? En tant qu'entrepreneur et investisseur en IA Web3, voici quelques réflexions personnelles :
Pourquoi le crash ?
La chute de l'agent AI a deux facteurs déclencheurs. L'un est que la crypto-monnaie meme de Trump a absorbé la liquidité du marché, et le jour du lancement de Trump, de nombreuses personnes ont vendu des pièces AI pour jouer le tout pour le tout. L'autre facteur plus important est le lancement de deepseek à faible coût, qui a réduit la dépendance de l'AI à la puissance de calcul, ce qui a entraîné la baisse d'Nvidia, et l'humeur a également affecté le prix des actions des autres entreprises AI et le prix des pièces Web3 AI Agent, ce qui est même une frappe sur l'innovation technologique dominante des États-Unis, et le cercle de la monnaie et les États-Unis (les actions américaines) sont fortement liés.
Cependant, à long terme, la réduction des coûts de calcul de base est très avantageuse pour la construction de l'agent AI, par exemple, le développement d'applications AI actuel, en raison du problème de coût de chatgpt, les développeurs ne peuvent que réduire le nombre d'appels, avec deepseek, le problème de coût est considérablement réduit.
La logique d'évaluation de l'agent AI
La valorisation actuelle de l'agent AI est égale à (fondamentaux + narration) * sentiment du marché.
Les fondamentaux sont la situation actuelle du projet, tels que les flux de trésorerie, le nombre d'utilisateurs actifs, le temps d'utilisation des utilisateurs, la popularité sur Twitter, etc. Le récit, quant à lui, est l'imagination future du projet. Si les fondamentaux sont moyens actuellement, mais que le récit est prometteur, le marché l'acceptera également. Cela s'applique de la même manière que lorsque les utilisateurs du marché achètent des actions déficitaires mais ayant un potentiel de développement. Les fluctuations de l'humeur du marché sont importantes. Récemment, il y avait une forte euphorie sur le marché, ce qui a entraîné une prime importante pour les projets d'IA. Maintenant, il y a une grande peur et incertitude (FUD), ce qui entraîne une dévaluation importante.
Application réussie de l'agent IA
Pourquoi se concentrer sur le succès de l'application AI Agent plutôt que sur l'infrastructure AI ? Parce qu'avec une application réussie, l'infrastructure a nécessairement de la valeur ; si l'on ne regarde que l'infrastructure, sans application réussie, le modèle économique n'est pas viable.
Jusqu'à présent, @AIxbt_Agent a déjà prouvé l'adéquation du marché des produits AI Agent en construisant rapidement un KOL crypté plus puissant que les humains grâce à LLM. AIxbt_Agent est toujours dans les 3 premiers dans l'esprit de kAIto.
De plus, @_kAItoAI n’est pas un agent d’IA, mais c’est aussi une application réussie de l’IA web3, avant que kAIto ne fasse de l’analyse de données cryptées n’avait pas un point d’éclair particulièrement bon, mais grâce à yaps a soudainement trouvé l’adéquation au marché du produit, grâce à la technologie LLM pour trouver KOL et contenu de haute qualité, peut également aider la partie du projet à faire du marketing, certains projets de premier plan tels que @StoryProtocol @monad_xyz Duhe KAIto a établi un partenariat. Laissez l’équipe de projet et les utilisateurs cumuler les yaps en même temps, et le plus grand bénéficiaire à la fin est KAIto.
Problèmes auxquels l'agent AI est confronté
Le premier problème est un problème de sentiment de marché, qui peut être corrigé à ce moment-là; le deuxième est un problème de liquidité, si la liquidité de l'ensemble de l'industrie des crypto-monnaies est problématique, l'agent d'IA enraciné dans l'industrie des crypto-monnaies sera certainement affecté; le troisième est que l'agent d'IA lancé par pumpfun a de nombreux projets éphémères, sans plan de développement à long terme, ce qui réduit l'espace pour les véritables constructeurs à long terme, ce qui entraîne une éviction des bonnes monnaies par les mauvaises monnaies; le quatrième est que l'IA a une grande capacité linguistique, mais n'a pas de capacité exceptionnelle dans la prise de décisions de trading réelles, et parfois peut même causer des erreurs d'investissement dues à des illusions.
Perspectives futures
L'agent AI pourrait être limité à court terme par les problèmes susmentionnés, mais à long terme, il y a un très grand potentiel de développement, qui dépendra de l'avancement technologique de l'IA elle-même et du temps et des coûts de formation dans le domaine de web3. @AIxbt_Agent est déjà un KOL cryptographique à succès, la prochaine étape sera la Finance décentralisée, mais c'est encore tôt. En repensant à la première proposition de Finance décentralisée en été 2018, et la véritable prospérité était deux ans plus tard avec le Summer Finance décentralisée, peut-être que DeFAI aura également besoin d'un tel cycle.
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Smhayby
· 02-10 10:23
Vous devez acheter des ours en peluche, vous devez remplir vos stocks y t d teddy👍
L'apocalypse de l'« arbre de Noël » de l'agent IA : la logique de développement derrière la fluctuation du marché
Auteur: Finance décentralisée Teddy
L'évaluation de l'agent d'IA a fait un tour de montagnes russes, où mène le chemin à l'arrière ? En tant qu'entrepreneur et investisseur en IA Web3, voici quelques réflexions personnelles :
La chute de l'agent AI a deux facteurs déclencheurs. L'un est que la crypto-monnaie meme de Trump a absorbé la liquidité du marché, et le jour du lancement de Trump, de nombreuses personnes ont vendu des pièces AI pour jouer le tout pour le tout. L'autre facteur plus important est le lancement de deepseek à faible coût, qui a réduit la dépendance de l'AI à la puissance de calcul, ce qui a entraîné la baisse d'Nvidia, et l'humeur a également affecté le prix des actions des autres entreprises AI et le prix des pièces Web3 AI Agent, ce qui est même une frappe sur l'innovation technologique dominante des États-Unis, et le cercle de la monnaie et les États-Unis (les actions américaines) sont fortement liés.
Cependant, à long terme, la réduction des coûts de calcul de base est très avantageuse pour la construction de l'agent AI, par exemple, le développement d'applications AI actuel, en raison du problème de coût de chatgpt, les développeurs ne peuvent que réduire le nombre d'appels, avec deepseek, le problème de coût est considérablement réduit.
La valorisation actuelle de l'agent AI est égale à (fondamentaux + narration) * sentiment du marché.
Les fondamentaux sont la situation actuelle du projet, tels que les flux de trésorerie, le nombre d'utilisateurs actifs, le temps d'utilisation des utilisateurs, la popularité sur Twitter, etc. Le récit, quant à lui, est l'imagination future du projet. Si les fondamentaux sont moyens actuellement, mais que le récit est prometteur, le marché l'acceptera également. Cela s'applique de la même manière que lorsque les utilisateurs du marché achètent des actions déficitaires mais ayant un potentiel de développement. Les fluctuations de l'humeur du marché sont importantes. Récemment, il y avait une forte euphorie sur le marché, ce qui a entraîné une prime importante pour les projets d'IA. Maintenant, il y a une grande peur et incertitude (FUD), ce qui entraîne une dévaluation importante.
Pourquoi se concentrer sur le succès de l'application AI Agent plutôt que sur l'infrastructure AI ? Parce qu'avec une application réussie, l'infrastructure a nécessairement de la valeur ; si l'on ne regarde que l'infrastructure, sans application réussie, le modèle économique n'est pas viable.
Jusqu'à présent, @AIxbt_Agent a déjà prouvé l'adéquation du marché des produits AI Agent en construisant rapidement un KOL crypté plus puissant que les humains grâce à LLM. AIxbt_Agent est toujours dans les 3 premiers dans l'esprit de kAIto.
De plus, @_kAItoAI n’est pas un agent d’IA, mais c’est aussi une application réussie de l’IA web3, avant que kAIto ne fasse de l’analyse de données cryptées n’avait pas un point d’éclair particulièrement bon, mais grâce à yaps a soudainement trouvé l’adéquation au marché du produit, grâce à la technologie LLM pour trouver KOL et contenu de haute qualité, peut également aider la partie du projet à faire du marketing, certains projets de premier plan tels que @StoryProtocol @monad_xyz Duhe KAIto a établi un partenariat. Laissez l’équipe de projet et les utilisateurs cumuler les yaps en même temps, et le plus grand bénéficiaire à la fin est KAIto.
Le premier problème est un problème de sentiment de marché, qui peut être corrigé à ce moment-là; le deuxième est un problème de liquidité, si la liquidité de l'ensemble de l'industrie des crypto-monnaies est problématique, l'agent d'IA enraciné dans l'industrie des crypto-monnaies sera certainement affecté; le troisième est que l'agent d'IA lancé par pumpfun a de nombreux projets éphémères, sans plan de développement à long terme, ce qui réduit l'espace pour les véritables constructeurs à long terme, ce qui entraîne une éviction des bonnes monnaies par les mauvaises monnaies; le quatrième est que l'IA a une grande capacité linguistique, mais n'a pas de capacité exceptionnelle dans la prise de décisions de trading réelles, et parfois peut même causer des erreurs d'investissement dues à des illusions.
L'agent AI pourrait être limité à court terme par les problèmes susmentionnés, mais à long terme, il y a un très grand potentiel de développement, qui dépendra de l'avancement technologique de l'IA elle-même et du temps et des coûts de formation dans le domaine de web3. @AIxbt_Agent est déjà un KOL cryptographique à succès, la prochaine étape sera la Finance décentralisée, mais c'est encore tôt. En repensant à la première proposition de Finance décentralisée en été 2018, et la véritable prospérité était deux ans plus tard avec le Summer Finance décentralisée, peut-être que DeFAI aura également besoin d'un tel cycle.