Réflexions sur l'impact de Deepseek sur Nvidia

L'augmentation de Deepseek a non seulement provoqué les effets à court terme des actions sur les principales puces telles que NVIDIA, mais son impact profond peut entraîner des changements à long terme dans l'écosystème matériel et logiciel de l'IA. Voici une analyse complète de sa situation actuelle, de son développement futur et de son impact sur la promotion qui pourrait avoir l'industrie technologique mondiale :
1. L'état actuel de Deepseek
1.
• Deepseek est connu pour son faible coût et sa grande efficacité. Son modèle a des exigences matérielles relativement faibles pour démarrer des tâches d'IA, ce qui signifie que vous pouvez opter pour des puces ou une architecture matérielle moins chères, ce qui réduit la valeur seuil pour le déploiement de l'intelligence artificielle commerciale.
• Ses performances en matière de réflexion mathématique, de génération de codes et dans d'autres domaines lors de certains tests ont dépassé celles de concurrents tels que le GPT-4, démontrant ainsi sa forte compétitivité technique.
2.
• Les entreprises locales chinoises ont une forte réception de la recherche approfondie et le gouvernement et les entreprises soutiennent une solution nationale qui remplacera l'IA, ce qui peut accélérer l'utilisation généralisée de ce modèle.
• Bien que le marché international reste prudent, certaines entreprises à la recherche de solutions d'IA à faible coût peuvent envisager d'accepter Deepseek pour réduire le matériel NVIDIA.
3. Financement et construction de l'écosystème :
• Deepseek a reçu un grand nombre d'injections de capitaux et prévoit de créer un écosystème complet d'IA, comprenant des communautés avec du code open source, des solutions d'entreprise et des services cloud qui contribueront à son développement à long terme.
2. Un impact de pension sur Nvidia et l'industrie intelligente
1 .. Les changements de la demande sur le marché:
• Si les technologies d'IA basées sur Deepseek sont largement acceptées, les entreprises peuvent réduire leur dépendance à l'égard des principaux GPU NVIDIA et utiliser à la place des solutions d'accélération d'IA plus abordables telles que les puces domestiques, les FPGA ou les ressources cloud, ce qui ralentira la croissance de NVIDIA.
• Nvidia a toujours un avantage pour le marché de la formation de modèles d'IA, mais peut être érodé avec des solutions légères comme Deepseek sur le marché de l'inférence (ie déploiement et l'application de l'IA).
2. Pression sur les prix et concurrence renforcée:
• NVIDIA pourrait être contraint d'ajuster sa stratégie de prix, de réduire les prix des GPU ou de développer des produits plus efficaces et adaptables pour faire face à la concurrence.
• D'autres concurrents tels que AMD, Intel, etc., peuvent tirer parti d'un matériel d'IA plus efficace et d'une concurrence intensive sur le marché.
3. Une chaîne de fournisseurs et une réaction technologique :
• Nvidia peut augmenter son investissement dans les logiciels d'IA et optimiser son écosystème CUDA pour le rendre plus difficile à remplacer.
• Approfondir probablement votre collaboration avec les principaux fournisseurs de services cloud ( tels que AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) pour assurer une intégration plus étroite des solutions matérielles et logicielles afin de maintenir un leadership sur le marché.
3. Un impact profond sur l'industrie mondiale de l'IA
1. La décentralisation s'intensifie dans l'industrie de l'IA:
La montée des modèles domestiques d'IA représentés par Deepseek peut encore aggraver la multipolarisation du domaine mondial de l'IA et affaiblir le monopole des entreprises technologiques américaines telles que Openai et Google.
• Plusieurs pays peuvent promouvoir les technologies d'IA locales pour réduire la dépendance vis-à-vis des entreprises américaines telles que NVIDIA et OPENAI, et créer un paysage diversifié.
2 .. Compatibilité du matériel et du logiciel Défi IA:
• Si Deepseek supporte avec succès la popularisation de l'IA légère, les entreprises d'IA devront s'adapter à un éventail plus large de matériels que de compter uniquement sur l'écosystème nVidia. Cela peut être un défi pour l'écosystème logiciel NVIDIA (tel que Cuda et Tensorrt).
3 ..
De nombreuses entreprises peuvent reconsidérer leur stratégie d'investissement en matière d'IA en termes de réception de coûts multiples - des modèles plus efficaces, tels que Deepseek, plutôt que de s'appuyer aveuglément sur les solutions matérielles NVIDI dominantes.
• Les startups d'IA peuvent bénéficier de l'accélération des innovations tandis que les coûts matériels sont réduits.
4. La manière potentielle de développement futur de Deepseek
1. Itération technologique et expansion écologique
• Déterminer la coopération avec des puces locales telles que Huawei Ascend et Cambricon pour démarrer plusieurs solutions d'IA localisées et matérielles.
• Élargir la prise en charge de plusieurs langues et augmenter la compatibilité avec les plateformes de cloud computing mondiales qui attirent les marchés étrangers.
2. Défis commerciaux et risques
• Deepseek est toujours confronté à des défis en matière de reconnaissance de la marque, de crédibilité de la technologie et de sécurité des données sur le marché mondial.
• Ses services de soutien aux bénéfices et aux affaires nécessitent des améliorations supplémentaires pour assurer un développement durable.
3. L'expansion du marché international
• Travailler avec des entreprises internationales gère l'atterrissage de Deepseek dans divers scénarios d'application tels que le financement, les soins médicaux, la gestion autonome, etc. pour prouver notre valeur pratique.
• Il peut attirer les développeurs mondiaux à participer à la coopération avec une communauté open source, accélérant ainsi la pénétration du marché.
5. Perspectives futures: stratégie de réaction de NVIDIA
NVIDIA peut prendre les mesures suivantes pour résoudre les problèmes qui représentent des modèles à faible contenu AI tels que Deepseek :
1. Envoyez l'exclusivité de l'écosystème de l'IA GPU AI AI GPU et exécutez une plateforme de calcul AI plus compétitive.
2. Accélérer le développement de produits à faible performance tels que les GPU à faible performance, l'architecture ARM, etc.
3. En obtenant une entreprise de logiciels d'IA, augmentez votre propre compétitivité logicielle et renforcez la fidélité du client.
4. Coopérez avec les principales institutions de recherche et les entreprises AI pour fournir des solutions AI complètes et créer un écosystème avec une boucle fermée.
Résumé:
Deepseek modifie l'environnement du marché de l'IA et a un impact négatif sur Nvidia et le sentiment du marché à court terme, mais Nvidia maintient toujours une position dominante sur la technologie informatique AI la plus élevée. À long terme, si Deepseek peut continuer à se développer et à étendre son influence, NVIDIA doit accepter une stratégie de marché flexible pour maintenir son avantage concurrentiel.
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