Les acteurs malveillants pilotent déjà la prochaine évolution de l'IA

L’intelligence artificielle a rapidement repoussé les limites du modèle de calcul traditionnel, car elle exige d’importantes infrastructures et ressources pour fonctionner.

Une solution potentielle réside dans l’informatique quantique, qui exploite les principes de la mécanique quantique pour aller au-delà du traitement binaire et linéaire conventionnel. Transférer l’IA vers une base d’informatique quantique pourrait théoriquement permettre aux modèles d’améliorer leur efficacité tout en consommant moins de ressources.

Bien que l’IA quantique puisse encore sembler être un horizon lointain pour les organisations qui commencent tout juste à intégrer l’IA générative et l’IA agentique, il y a des signaux indiquant que des cybercriminels expérimentent déjà le niveau supérieur de l’intelligence artificielle.

D’après des données de l’Association of Certified Fraud Examiners et de SAS, la plupart des répondants s’attendent à ce que l’IA quantique ait un impact significatif sur la prévention de la fraude d’ici 2030, et environ 10 % indiquent qu’elle produit déjà des effets.

Renforcer la menace des deepfakes

Tout aussi préoccupant, l’étude a révélé que les mauvais acteurs ont augmenté leur recours à l’IA dans pratiquement tous les aspects de leurs opérations, des escroqueries auprès des consommateurs à la falsification de documents. Toutefois, c’est l’ingénierie sociale alimentée par des deepfakes qui a connu la hausse la plus marquée : environ les trois quarts des répondants indiquent une augmentation au cours des deux dernières années.

Alors que les premiers deepfakes étaient souvent faciles à identifier, des modèles d’IA plus avancés en ont fait une menace qui ne peut plus être écartée. La base de données AI Incident Database a renforcé ces inquiétudes, en documentant plus de 100 incidents distincts de deepfake entre novembre 2025 et janvier 2026.

Une situation périlleuse

Ces menaces émergentes mettent à rude épreuve les capacités des systèmes modernes de cybersécurité. En particulier pour les institutions financières — contraintes par des exigences strictes de conformité et des attentes élevées de la part des clients — déployer de nouvelles technologies est souvent un processus complexe et gourmand en ressources.

Cela a créé une situation précaire où les cybercriminels évoluent de concert avec des technologies qui progressent rapidement, tandis que de nombreuses banques ont du mal à suivre le rythme. Selon l’étude de l’ACFE, seuls 7 % des répondants ont déclaré que leur organisation était « plus que modérément » prête à détecter ou à prévenir une fraude propulsée par l’IA.

Avec l’informatique quantique potentiellement intégrée à l’équation, ce fossé pourrait rapidement devenir catastrophique.

« Nous sommes proches du moment où l’informatique quantique va casser le chiffrement », a déclaré Tracy Goldberg, directrice de la cybersécurité chez Javelin Strategy & Research, à PaymentsJournal. « Cela renvoie à l’ensemble du risque que nous voyons dans la façon dont nous sécurisons les données aujourd’hui. Les données sont tokenisées ou chiffrées ; les numéros de carte sont tokenisés au moment où ils sont transmis, car c’est une exigence de conformité PCI. »

« Si l’informatique quantique est en mesure de casser ce chiffrement, alors nous finissons par envoyer des données de carte en clair, et cela nous fait reculer de 20 ans », a-t-elle déclaré. « La tokenisation ne servira plus à rien. »

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