顾景辞：3.9 stratégie de trading nocturne pour Bitcoin/Ethereum avec analyse du marché

Bitcoin/Ethereum ont commencé à rebondir depuis environ 65 600 et 1 910 au petit matin, avec une force de rebond relativement importante. Jusqu’à présent, ils ont atteint environ 69 500 et 2 030. La correction que nous avions évoquée hier pour les positions longues a également permis de réaliser une marge importante. Après cette hausse, le marché oscille latéralement, la tendance globale reste forte. Sur les graphiques en quatre heures et en daily, le dépassement des moyennes mobiles (MA) renforce la dynamique haussière, laissant encore de la place pour une poursuite de la hausse. Sur le graphique en chandeliers, le dernier candlestick en 4 heures est une bougie haussière pleine, proche du haut, indiquant une forte puissance acheteuse et un momentum haussier suffisant à court terme.

Le graphique en daily montre que la hausse a efficacement recouvré les pertes des jours précédents, suggérant une possible inversion de tendance à court terme vers le haut. Le prix s’approche du sommet de la précédente vague. Sur le plan technique, le MACD en 4 heures a formé une croix dorée, avec le DIF et la ligne DEA qui montent rapidement, et l’histogramme MACD qui devient positif et continue de s’amplifier, indiquant que la dynamique acheteuse s’intensifie. De plus, le volume de transactions est élevé, comparable à celui des jours de baisse, ce qui montre une participation active des acheteurs, soutenant la forte reprise du prix.

Conseils pour le trading nocturne : acheter autour de 67 800 à 68 300 pour Bitcoin, avec un objectif entre 70 000 et 71 000 ; acheter autour de 1 980 à 2 000 pour Ethereum, avec un objectif entre 2 060 et 2 100.

Les analyses et stratégies quotidiennes ont un taux de réussite élevé, comme on peut le voir. Cependant, ces analyses et stratégies ne sont données qu’à titre de référence. Le risque est à la charge de chacun. La vérification et la publication de l’article ne garantissent pas leur actualité ; il faut se référer aux données en temps réel.