Je suis resté éveillé 2 nuits à essayer "CLAWDBOT" et cela a changé ma façon de voir les outils d'IA
- Pas à cause du battage médiatique. - Pas à cause des tendances. Mais parce que chaque heure… il révélait un nouveau cas d'utilisation réel et professionnel.
Je me souviens encore de la première commande que j'ai collée dans mon terminal. En quelques minutes, CLAWDBOT a téléchargé des plugins, posé quelques questions de configuration, connecté mon canal de messagerie, et commencé à agir sur ma machine.
Ce n'était pas comme un chatbot. C'était comme donner à mon ordinateur un coéquipier IA persistant. Il demandait les permissions avec soin. Il indexait les dossiers. Il se souvenait de mes préférences. Et puis il a silencieusement commencé à automatiser les petites tâches répétitives qui occupent habituellement ma journée.
C'est là que j'ai compris, c'est différent. Après la configuration, j'ai décidé de le pousser au-delà des simples prompts.
Je lui ai demandé de construire une pipeline d'entraînement ML reproductible. Au lieu de simplement donner des suggestions, il a créé des scripts de prétraitement, structuré des dossiers d'expériences, mis en file d'attente des exécutions, et plus tard résumé les métriques dans un rapport clair envoyé directement dans mon chat.
Puis j'ai changé de cap vers des tâches blockchain. Je l'ai fait exécuter des vérifications statiques sur des contrats intelligents, générer des scripts de déploiement, et préparer une liste de contrôle pour un audit. Il a automatisé les étapes de déploiement et envoyé des alertes en temps réel via la messagerie, tout en étant documenté par des logs persistants.
Curieux de voir jusqu'où il pouvait aller, je lui ai fourni de gros fichiers de logs de cybersécurité. Il les a analysés à grande échelle, mis en évidence des schémas suspects, et généré un manuel de remédiation. Des tâches qui prennent normalement des heures de tri manuel sont devenues des workflows automatisés.
Même en dehors de l'ingénierie, j'ai testé des cas d'utilisation métier. Il a rédigé des mises à jour pour les parties prenantes, structuré des présentations, édité des fichiers de démonstration localement, et notifié lorsque les tâches étaient terminées.
Ce qui m'a le plus impressionné, ce n'était pas seulement la qualité du résultat. -Il agit sur mon système. -Il se souvient après les redémarrages. -Il route les tâches vers différents agents IA. -Il s'intègre directement aux plateformes de messagerie.
Il ne se contente pas de répondre. Il exécute.
Les outils d'IA sont partout. Mais la plupart d'entre eux sont passifs. CLAWDBOT est actif. Il transforme la productivité, passant de réponses uniques à des processus automatisés. Au lieu de demander : "Écris ceci." Je commence à dire : "Construis ce workflow." Et ce changement modifie ma façon de travailler.
Ce niveau de puissance exige de la discipline. Car lorsqu'une IA a un accès au niveau du système, il faut : -Utiliser une machine dédiée -Approuver soigneusement les intégrations -Auditer les plugins -Maintenir des sauvegardes et un contrôle de version
Utiliser de manière occasionnelle, c'est risqué. Utiliser stratégiquement, c’est transformateur.
Pour les professionnels de la Blockchain, MLOps, AI/ML, Cybersécurité, Opérations commerciales, ou autre, ce n'est pas un jouet. C'est un multiplicateur de workflow.
Avez-vous testé des agents IA qui agissent réellement sur votre système, pas seulement en chat ? Partagez votre expérience avec des outils IA au niveau du workflow ?
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Je suis resté éveillé 2 nuits à essayer "CLAWDBOT" et cela a changé ma façon de voir les outils d'IA
- Pas à cause du battage médiatique.
- Pas à cause des tendances.
Mais parce que chaque heure… il révélait un nouveau cas d'utilisation réel et professionnel.
Je me souviens encore de la première commande que j'ai collée dans mon terminal.
En quelques minutes, CLAWDBOT a téléchargé des plugins, posé quelques questions de configuration, connecté mon canal de messagerie, et commencé à agir sur ma machine.
Ce n'était pas comme un chatbot.
C'était comme donner à mon ordinateur un coéquipier IA persistant.
Il demandait les permissions avec soin.
Il indexait les dossiers.
Il se souvenait de mes préférences.
Et puis il a silencieusement commencé à automatiser les petites tâches répétitives qui occupent habituellement ma journée.
C'est là que j'ai compris, c'est différent.
Après la configuration, j'ai décidé de le pousser au-delà des simples prompts.
Je lui ai demandé de construire une pipeline d'entraînement ML reproductible. Au lieu de simplement donner des suggestions, il a créé des scripts de prétraitement, structuré des dossiers d'expériences, mis en file d'attente des exécutions, et plus tard résumé les métriques dans un rapport clair envoyé directement dans mon chat.
Puis j'ai changé de cap vers des tâches blockchain.
Je l'ai fait exécuter des vérifications statiques sur des contrats intelligents, générer des scripts de déploiement, et préparer une liste de contrôle pour un audit. Il a automatisé les étapes de déploiement et envoyé des alertes en temps réel via la messagerie, tout en étant documenté par des logs persistants.
Curieux de voir jusqu'où il pouvait aller, je lui ai fourni de gros fichiers de logs de cybersécurité.
Il les a analysés à grande échelle, mis en évidence des schémas suspects, et généré un manuel de remédiation. Des tâches qui prennent normalement des heures de tri manuel sont devenues des workflows automatisés.
Même en dehors de l'ingénierie, j'ai testé des cas d'utilisation métier.
Il a rédigé des mises à jour pour les parties prenantes, structuré des présentations, édité des fichiers de démonstration localement, et notifié lorsque les tâches étaient terminées.
Ce qui m'a le plus impressionné, ce n'était pas seulement la qualité du résultat.
-Il agit sur mon système.
-Il se souvient après les redémarrages.
-Il route les tâches vers différents agents IA.
-Il s'intègre directement aux plateformes de messagerie.
Il ne se contente pas de répondre. Il exécute.
Les outils d'IA sont partout. Mais la plupart d'entre eux sont passifs.
CLAWDBOT est actif.
Il transforme la productivité, passant de réponses uniques à des processus automatisés.
Au lieu de demander : "Écris ceci."
Je commence à dire : "Construis ce workflow."
Et ce changement modifie ma façon de travailler.
Ce niveau de puissance exige de la discipline.
Car lorsqu'une IA a un accès au niveau du système, il faut :
-Utiliser une machine dédiée
-Approuver soigneusement les intégrations
-Auditer les plugins
-Maintenir des sauvegardes et un contrôle de version
Utiliser de manière occasionnelle, c'est risqué.
Utiliser stratégiquement, c’est transformateur.
Pour les professionnels de la Blockchain, MLOps, AI/ML, Cybersécurité, Opérations commerciales, ou autre, ce n'est pas un jouet.
C'est un multiplicateur de workflow.
Avez-vous testé des agents IA qui agissent réellement sur votre système, pas seulement en chat ?
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