L'IA génère près de 30 % du nouveau code en développement logiciel

Source : CritpoTendencia Titre original : La IA impulsa cerca del 30% del código nuevo en desarrollo de software Lien original : Une étude récente, revue par des pairs et publiée dans la revue Science, confirme que l’intelligence artificielle générative transforme rapidement le développement logiciel à l’échelle mondiale.

En particulier, la recherche menée par le Complexity Science Hub montre que la proportion de code créé avec l’aide de l’IA a augmenté de manière significative ces dernières années, un changement qui commence déjà à se refléter tant dans la productivité que dans la dynamique économique du secteur technologique.

Adoption de l’IA en programmation en croissance

L’analyse, qui a examiné plus de 30 millions de contributions en Python réalisées par environ 160 000 développeurs sur GitHub, montre qu’aux États-Unis, la proportion de code assisté par intelligence artificielle est passée de 5 % en 2022 à 29 % à la fin de 2024.

Parallèlement, des pays européens comme l’Allemagne et la France enregistrent des progrès similaires, avec des niveaux respectifs de 23 % et 24 %, tandis que l’Inde, la Russie et la Chine présentent également une adoption croissante, bien que conditionnée par des restrictions d’accès à des modèles avancés.

Pour parvenir à ces conclusions, les chercheurs ont utilisé un modèle d’IA capable d’identifier si les fragments de code avaient été générés avec des outils comme ChatGPT ou GitHub Copilot.

Même si l’adoption s’étend rapidement, les différences régionales restent évidentes et dépendent en grande partie des politiques d’accès technologique et du développement local de modèles avancés, comme le cas de DeepSeek en Chine.

Les programmeurs expérimentés en tirent davantage profit

Dans ce contexte, le rapport apporte une découverte particulièrement révélatrice. Bien que les programmeurs moins expérimentés recourent à des outils d’intelligence artificielle dans 37 % de leur code, contre 27 % chez les développeurs plus expérimentés, ce sont ces derniers qui obtiennent de véritables améliorations en termes de productivité, avec une augmentation estimée à 3,6 %.

De plus, les profils seniors ont tendance à explorer un éventail plus large de bibliothèques et de combinaisons d’outils, utilisant l’IA non seulement pour automatiser des tâches répétitives, mais aussi comme un catalyseur pour l’apprentissage accéléré et l’innovation technique.

La valeur économique de la programmation assistée

D’un point de vue macroéconomique, l’impact potentiel de l’intelligence artificielle dans le secteur logiciel est significatif. Rien qu’aux États-Unis, l’industrie consacre entre 637 milliards de dollars et 1,06 billion de dollars par an aux salaires liés aux tâches de programmation.

Dans ce scénario, si l’IA augmente la productivité de 3,6 % et intervient déjà dans 29 % du nouveau code, le bénéfice économique annuel pourrait atteindre environ 38 milliards de dollars, selon les estimations de l’étude.

Cependant, les auteurs avertissent que l’IA générative pourrait accentuer les écarts entre programmeurs expérimentés et débutants si les défis liés à l’accès, à la formation et à l’utilisation responsable de ces outils ne sont pas abordés.

En fin de compte, le débat ne porte pas sur si l’IA doit être adoptée en programmation, mais sur comment garantir que ses bénéfices soient répartis équitablement, évitant une concentration accrue des avantages technologiques et professionnels.