La voie de l'inférence AI décolle : Inferact a levé 150 millions de dollars, a16z en tête

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【BlockBeats】Récemment, le secteur de l’inférence AI a connu une importante levée de fonds. La société d’IA Inferact, fondée par l’équipe principale du projet open source vLLM, a récemment levé 150 millions de dollars lors d’une levée de fonds seed, atteignant une valorisation de 800 millions de dollars. Cette levée de fonds a été menée conjointement par a16z et Lightspeed, avec la participation de fonds de capital-risque de premier plan tels que Sequoia, Altimeter, Redpoint, ainsi que ZhenFund.

Pourquoi s’intéresser à cette société ? Inferact se concentre sur l’optimisation de l’inférence des modèles d’IA — un problème très concret. Actuellement, le coût d’inférence des grands modèles est exorbitant, et leur stabilité laisse à désirer. Leur approche consiste à optimiser à partir des couches inférieures, rendant l’inférence moins chère et plus stable. Le projet trouve ses origines à Berkeley, et est désormais supervisé par la Fondation PyTorch, avec une solide expertise technique.

Le signal de cette levée de fonds est clair : la compétition dans la seconde moitié de l’ère de l’IA passe du entraînement à l’inférence, et les investissements dans l’infrastructure s’intensifient. Pour les investisseurs Web3, cela vaut également la peine d’être observé — car la logique d’optimisation de l’efficacité s’applique également dans le domaine de la blockchain.

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liquidation_watchervip
· Il y a 4h
Le coût de l'inférence étant si élevé, quelqu'un aurait dû régler ce problème depuis longtemps. Cette fois, il semble qu'Inferact prenne vraiment le truc en main.
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HappyToBeDumpedvip
· Il y a 4h
Le coût de l'inférence est vraiment un gros problème, déployer un modèle est extrêmement coûteux... Ce gars-là a été valorisé à 8 milliards dès la sortie de vLLM, a16z a investi 1,5 milliard, c'est aussi un gros joueur. Intelligence artificielle Financement IA Inferact
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DegenRecoveryGroupvip
· Il y a 5h
La raison est vraiment une mine d'or, enfin quelqu'un qui prend ça au sérieux. La bande de vLLM s'est lancée dans l'entrepreneuriat, et a16z a directement investi 1,5 milliard, ce qui montre que les grands investisseurs ont tous compris — l'époque de la dépense pour entraîner des modèles est révolue, ce qui bloque maintenant, c'est le coût de l'inférence.
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ZenChainWalkervip
· Il y a 5h
Le coût de l'inférence est effectivement un gros problème, mais il faut dire que a16z a récemment été assez agressif dans ses investissements, la valorisation augmente vraiment trop vite.
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