Les modèles de langage commerciaux actuels ont atteint un niveau où ils peuvent générer des avancées biotechnologiques brevetables. La capacité est déjà là.



Voici le paradoxe : la plupart des scientifiques pharmaceutiques ne tirent toujours pas parti de ces outils. Ils travaillent avec le manuel d'hier alors que le jeu change fondamentalement.

Ce que nous voyons n'est pas une évolution progressive — c'est une obsolescence structurelle qui s'étend à travers les industries. Les entreprises et les équipes qui ne s'adaptent pas se réveilleront pour constater que leur avantage concurrentiel a disparu. Pharma, biotech, pipelines de découverte de médicaments... la disruption arrive à grande vitesse.

Les outils existent. La connaissance existe. Ce qui manque, c'est le changement de mentalité. Cet écart ne restera pas ouvert longtemps.
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CryptoWageSlavevip
· Il y a 6h
Honnêtement, les grands modèles de langage (LLM) des grandes entreprises peuvent déjà produire des solutions biotechnologiques brevetables, le problème ne réside pas dans la technologie mais dans l'humain.
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CodeZeroBasisvip
· Il y a 6h
Les gens de l'industrie pharmaceutique continuent de parler pour ne rien faire, alors que l'IA peut déjà produire des résultats de niveau brevet, et vous ne l'utilisez pas ? Réveillez-vous, tout le monde.
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SleepyValidatorvip
· Il y a 6h
ngl c'est typiquement la situation où la technologie est prête mais que les gens ne l'ont pas encore réalisée... les vieux de l'industrie pharmaceutique devraient vraiment se réveiller
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BearMarketMonkvip
· Il y a 6h
ngl c'est la réalité, les grands modèles peuvent déjà proposer des solutions biotech au niveau des brevets, mais les gens des laboratoires pharmaceutiques restent bloqués sur leurs anciennes méthodes, c'est risible
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