Les économies des agents ont besoin d'une meilleure infrastructure de données—c'est vraiment sous-estimé en ce moment. Les ensembles de données centralisés traditionnels ne peuvent tout simplement pas suivre lorsque les flux de données distribués en temps réel deviennent la norme. Pensez-y : des agents autonomes prenant des décisions à travers les chaînes ont besoin d'un accès instantané à des flux de données vérifiés et sans confiance. Le goulet d'étranglement n'est plus le calcul—c'est obtenir des informations précises au bon agent au bon moment sans s'appuyer sur des points de défaillance uniques. Nous construisons des économies où les machines transigent avec des machines, mais nous utilisons encore l'architecture des données d'hier. Il est temps de repenser la pile depuis le début.
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BlockchainWorker
· 11-24 06:14
L'infrastructure de données a effectivement été gravement négligée, on parlait auparavant des performances de calcul, mais finalement le goulot d'étranglement est au niveau de la Data Layer, c'est absurde.
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MetaverseVagabond
· 11-24 06:11
Les infrastructures de données sont effectivement gravement sous-estimées. Il est peut-être un peu tôt pour en parler maintenant, mais il faut bien que quelqu’un le dise en premier.
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LiquidityWizard
· 11-24 06:10
Vous avez raison, la Data Layer est le véritable goulot d'étranglement, tout le monde parle de compute tout en ignorant cette partie.
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CountdownToBroke
· 11-24 06:08
L’infrastructure des données est en effet un maillon gravement négligé, mais pour être honnête, le problème n’est pas si simple.
L’économie machine-to-machine sonne bien, mais sans suffisamment de données, ce n’est qu’un rêve illusoire.
Je n’ai pas encore vu de solution réelle pour des données sans confiance, il s’agit surtout de présentations PowerPoint.
J’ai l’impression que tout le monde ne pense qu’à spéculer sur le concept d’agent, alors que l’infrastructure de base reste un énorme gouffre.
Les économies des agents ont besoin d'une meilleure infrastructure de données—c'est vraiment sous-estimé en ce moment. Les ensembles de données centralisés traditionnels ne peuvent tout simplement pas suivre lorsque les flux de données distribués en temps réel deviennent la norme. Pensez-y : des agents autonomes prenant des décisions à travers les chaînes ont besoin d'un accès instantané à des flux de données vérifiés et sans confiance. Le goulet d'étranglement n'est plus le calcul—c'est obtenir des informations précises au bon agent au bon moment sans s'appuyer sur des points de défaillance uniques. Nous construisons des économies où les machines transigent avec des machines, mais nous utilisons encore l'architecture des données d'hier. Il est temps de repenser la pile depuis le début.