Voir l’IA transformer la recherche scientifique est véritablement passionnant — la rapidité avec laquelle elle traite les données et génère des perspectives semble révolutionnaire. Pourtant, il existe une étrange tension : les capacités de la technologie sont incroyablement inégales. Certaines tâches sont accomplies sans effort, d’autres échouent de manière inattendue. Ce dont on ne parle pas assez, c’est que la maîtrise de ces outils n’est pas instantanée. Il y a clairement une courbe d’apprentissage : déterminer quels prompts fonctionnent, quand faire confiance aux résultats, à quel moment le jugement humain reste essentiel. L’écart entre le potentiel de l’IA et son efficacité pratique demeure réel.

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wagmi_eventually

· Il y a 19h

franchement, c'est la réalité, peu importe à quel point l'IA est vantée, il faut voir ce qui se passe dans la pratique. Certaines situations sont effectivement incroyables, mais de temps en temps, on obtient des résultats complètement absurdes.

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ForkTongue

· Il y a 19h

Après avoir passé des heures à apprendre l’ingénierie des prompts, je me rends compte que c’est surtout de l’ésotérisme… Parfois, un seul mot de différence et les résultats sont à des années-lumière. Plutôt que de parler de « révolutionnaire », on devrait dire que c’est juste une loupe.

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TokenAlchemist

· Il y a 19h

franchement, le méta de l'ingénierie des invites est essentiellement juste un autre vecteur d'inefficacité attendant d'être exploité. la plupart des gens traitent l'ia comme si c'était une boîte noire mais c'est plutôt comme... un routage non optimisé à travers un espace d'état massif. soit vous apprenez l'exploitation, soit vous ne l'apprenez pas.

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TokenStorm

· Il y a 19h

La courbe de capacité de l'IA est comme celle des alts dans l'univers de la cryptomonnaie, les points hauts et bas diffèrent énormément, c'est l'espace d'arbitrage. --- En d'autres termes, c'est une question de tarification des Options, le gap entre le potentiel et l'efficacité réelle, le coefficient de risque est explosif. --- J'ai déjà effectué des tests rétrospectifs, maîtriser la courbe d'apprentissage des prompts prend environ 72 heures, mais la plupart des gens sont déjà all in le premier jour, c'est hilarant. --- C'est pourquoi je ne fais jamais entièrement confiance aux sorties de l'IA, il faut les croiser avec les données off-chain, sinon on dort au centre de l'œil du cyclone. --- On dirait que c'est une excuse pour ne pas avoir compris la documentation... mais c'est vrai, l'outil lui-même n'a pas de problème, le problème vient de l'opérateur.

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BlockchainBard

· Il y a 19h

Pour être honnête, l'IA est vraiment intéressante dans la recherche scientifique, mais ce côté "instable" me touche — parfois c'est impressionnant, parfois c'est n'importe quoi, on dirait un jeu de hasard. --- L'ingénierie de prompt, c'est vraiment de l'ésotérisme, il faut tâtonner longtemps soi-même. --- Il y a un tel écart entre le potentiel et les résultats concrets, on a l'impression qu'on est juste en pleine période de hype. --- Apprendre à utiliser ce truc coûte plus cher que ce qu'on imagine, il faut encore compter sur le cerveau humain. --- Révolutionnaire, mon œil, ça fait juste accélérer les choses, mais pour faire quelque chose de vraiment utile, il faut toujours le jugement humain. --- Voilà pourquoi il y a autant de pseudo-applications d'IA en ce moment, ça a l'air impressionnant mais en réalité, ça ne tient pas la route. --- Ça devient compétitif, mais ne te laisse pas aveugler par le marketing, il faut toujours compter sur les méthodes traditionnelles de la recherche scientifique.

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