Le dirigeant de Foxconn a récemment dévoilé des chiffres intéressants : ils produisent actuellement 1 000 Goutte de serveurs AI chaque semaine. Mais voici le point crucial : ce chiffre devrait monter encore plus haut une fois que nous atteindrons 2026.
Pour quiconque suit les chaînes d'approvisionnement en matériel dans le domaine de la crypto et de la blockchain, cela compte plus que vous ne le pensez. L'infrastructure AI et la puissance de calcul ne servent pas seulement à alimenter des modèles d'apprentissage machine : elles se chevauchent de plus en plus avec la validation par preuve de travail, les réseaux informatiques décentralisés, et même certaines solutions de mise à l'échelle de niveau 2 qui s'appuient sur un traitement lourd.
L'augmentation des capacités signale une confiance sérieuse dans la demande en IA, qui continue sa trajectoire explosive. Que cela se traduise par un accès moins coûteux aux GPU pour les mineurs ou par une concurrence plus forte pour l'allocation des puces reste à voir. Quoi qu'il en soit, la capacité de production à cette échelle façonne la disponibilité du matériel de tout l'écosystème.
Gardez un œil sur 2026. Si la production évolue comme prévu, nous pourrions voir des changements dans la façon dont les réseaux décentralisés évaluent la computation—ou du moins dans la manière dont les équipements haute performance deviennent accessibles pour les petits acteurs cherchant à rester compétitifs.
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ImpermanentLossEnjoyer
· Il y a 8h
L'offre et la demande de puissance de calcul sont intéressantes
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OfflineValidator
· Il y a 8h
La capacité de production matérielle continue d'augmenter
Le dirigeant de Foxconn a récemment dévoilé des chiffres intéressants : ils produisent actuellement 1 000 Goutte de serveurs AI chaque semaine. Mais voici le point crucial : ce chiffre devrait monter encore plus haut une fois que nous atteindrons 2026.
Pour quiconque suit les chaînes d'approvisionnement en matériel dans le domaine de la crypto et de la blockchain, cela compte plus que vous ne le pensez. L'infrastructure AI et la puissance de calcul ne servent pas seulement à alimenter des modèles d'apprentissage machine : elles se chevauchent de plus en plus avec la validation par preuve de travail, les réseaux informatiques décentralisés, et même certaines solutions de mise à l'échelle de niveau 2 qui s'appuient sur un traitement lourd.
L'augmentation des capacités signale une confiance sérieuse dans la demande en IA, qui continue sa trajectoire explosive. Que cela se traduise par un accès moins coûteux aux GPU pour les mineurs ou par une concurrence plus forte pour l'allocation des puces reste à voir. Quoi qu'il en soit, la capacité de production à cette échelle façonne la disponibilité du matériel de tout l'écosystème.
Gardez un œil sur 2026. Si la production évolue comme prévu, nous pourrions voir des changements dans la façon dont les réseaux décentralisés évaluent la computation—ou du moins dans la manière dont les équipements haute performance deviennent accessibles pour les petits acteurs cherchant à rester compétitifs.