OpenAI parie gros cette année—comme, *vraiment* gros. L'entreprise signe des contrats de calcul à gauche et à droite, s'engageant dans des dépenses qui dépassent de loin ce que son bilan actuel peut réellement soutenir.
Ce qui soulève une question évidente : que se passe-t-il lorsque les factures arrivent à échéance et que l'argent n'est pas là ?
Voici le problème : il est probable que ce ne soit pas Sam Altman qui en fasse les frais. Le PDG s'est positionné avec soin tout au long de cette expansion agressive. Pendant ce temps, les investisseurs, les partenaires et même potentiellement les fournisseurs d'infrastructure cloud pourraient se retrouver à naviguer dans des conversations délicates sur qui est responsable lorsque les chiffres ne correspondent pas.
Ce n'est pas seulement une question de dépenses d'une seule entreprise. C'est un aperçu de la rapidité avec laquelle les coûts d'infrastructure d'IA peuvent s'envoler, et de la manière dont les règles habituelles sur la durabilité financière semblent se plier quand on est le nom le plus en vue de la technologie. La trajectoire de revenus d'OpenAI va-t-elle rattraper ses dépenses ? Ou assistons-nous à un accident de train au ralenti où tout le monde est trop ébloui par l'engouement pour l'IA pour poser les questions difficiles ?
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OpenAI parie gros cette année—comme, *vraiment* gros. L'entreprise signe des contrats de calcul à gauche et à droite, s'engageant dans des dépenses qui dépassent de loin ce que son bilan actuel peut réellement soutenir.
Ce qui soulève une question évidente : que se passe-t-il lorsque les factures arrivent à échéance et que l'argent n'est pas là ?
Voici le problème : il est probable que ce ne soit pas Sam Altman qui en fasse les frais. Le PDG s'est positionné avec soin tout au long de cette expansion agressive. Pendant ce temps, les investisseurs, les partenaires et même potentiellement les fournisseurs d'infrastructure cloud pourraient se retrouver à naviguer dans des conversations délicates sur qui est responsable lorsque les chiffres ne correspondent pas.
Ce n'est pas seulement une question de dépenses d'une seule entreprise. C'est un aperçu de la rapidité avec laquelle les coûts d'infrastructure d'IA peuvent s'envoler, et de la manière dont les règles habituelles sur la durabilité financière semblent se plier quand on est le nom le plus en vue de la technologie. La trajectoire de revenus d'OpenAI va-t-elle rattraper ses dépenses ? Ou assistons-nous à un accident de train au ralenti où tout le monde est trop ébloui par l'engouement pour l'IA pour poser les questions difficiles ?