Vous êtes-vous déjà demandé ce qui se passe lorsque l'intelligence artificielle est confrontée au dilemme du prisonnier classique ?

Ce n'est plus simplement de la philosophie théorique. À mesure que les agents d'IA deviennent plus autonomes dans les écosystèmes Web3 — gérant des portefeuilles, exécutant des transactions, négociant dans des DAO — ils rencontrent quotidiennement des versions concrètes de ce problème.

Le dilemme du prisonnier traditionnel teste si des acteurs rationnels coopèrent ou trahissent lorsque la confiance est incertaine. Imaginez maintenant deux systèmes d'IA prenant ces décisions en millisecondes, sans supervision humaine. Optimisent-ils leur gain individuel ? Ou apprennent-ils que la coopération mutuelle offre de meilleurs résultats à long terme ?

Ce qui rend cela fascinant : contrairement aux humains, l'IA peut exécuter des milliers de simulations avant de prendre une décision. Elle peut analyser des modèles historiques, calculer des matrices de probabilité, voire communiquer de manières que nous commençons tout juste à comprendre.

Les implications pour les systèmes décentralisés sont énormes. Les contrats intelligents automatisent déjà la confiance, mais que se passe-t-il lorsque les parties négociant ces contrats ne sont pas humaines ?

Une réflexion à avoir alors que nous construisons la prochaine génération de protocoles autonomes.