Ce matin, quand je suis allé au magasin de proximité en bas pour acheter un café, la caissière était en train de discuter avec un autre client. Le gars faisait un paiement par reconnaissance faciale tout en s'exclamant : "De nos jours, qui n'est pas à poil en ce qui concerne la vie privée ?"



J'ai eu un petit frisson en moi - cette phrase est tellement vraie.
Ces dernières années, nous sommes de plus en plus dépendants des diverses applications d'IA et de blockchain, mais chaque fois que nous "utilisons" ces technologies, nous remettons silencieusement notre vie privée. Que ce soit l'adresse du portefeuille, les enregistrements de transactions, ou encore nos habitudes de vie et les données d'entraînement des modèles, tout est à découvert. En d'autres termes, plus nous utilisons, plus nous nous exposons.

C'est seulement lorsque j'ai récemment étudié un projet appelé Zama (@zama) que j'ai commencé à penser qu'il y a peut-être vraiment une chance à l'avenir de "ne pas se retrouver à poil avec l'IA".

Ils travaillent sur quelque chose qui semble très prestigieux - FHE, le chiffrement homomorphe complet. Ne vous laissez pas intimider par ce nom, en essence :
👉 Les données peuvent également être "utilisées" par des programmes dans un état chiffré.
👉 Vous n’avez pas besoin de le déchiffrer au préalable, vous pouvez le calculer directement et l’exécuter directement

Prenons un exemple, par exemple, si je demande à l'IA de m'aider à calculer la structure salariale, auparavant je devais d'abord "déverrouiller" les données salariales pour elle ; mais avec le FHEVM de Zama, l'IA peut effectuer le calcul sans "voir".
C'est comme : vous lui donnez une boîte verrouillée, elle peut accomplir la tâche avec précision sans l'ouvrir.
La vie privée, verrouillée de manière hermétique.

Zama a transféré ce principe dans le domaine de l'apprentissage automatique en créant Concrete ML. Cela signifie que les modèles d'IA peuvent également être formés et inférés directement sur des données chiffrées.
Imaginez cela : les données des hôpitaux du futur ne doivent pas être partagées, les données internes des entreprises ne doivent pas être mises en danger, et l'IA peut apprendre et calculer.
De plus, ils adoptent une approche open source, permettant aux développeurs d'essayer et de modifier à leur guise. Ce n'est pas un jeu fermé, mais plutôt une intention d'inviter toute la communauté Web3 et AI à se joindre à eux pour réaliser de grandes choses.

Beaucoup de gens disent que "la vie privée et l'efficacité ne peuvent pas coexister", mais l'approche de Zama contredit cette affirmation.
Ce n'est pas juste une petite mise à niveau technique, mais un changement de paradigme.
Si vous vous souciez également de l'avenir de vos données, peut-être que ce projet mérite que vous y jetiez un coup d'œil.
#ZamaCreatorProgram Zama #ZamaFHE
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