Stratégies AI des États-Unis et de la Chine : lutte entre le pragmatisme et l'idéalisme

Les États-Unis brûlent de l'argent et de l'électricité, désireux de devancer la Chine dans la course à l'IA, mais les stratégies des deux parties sont radicalement différentes. Washington rêve de créer une AGI qui dépasse l'intelligence humaine, et le gouvernement Trump avait même averti que cela pourrait bouleverser l'ordre mondial. Et la Chine ? Ils ont choisi une voie plus pragmatique.

Xi Jinping a demandé aux entreprises technologiques chinoises de développer des outils pratiques de manière réaliste, plutôt que de poursuivre des rêves inaccessibles. Il espère que l'IA pourra aider les agriculteurs à cultiver du riz, assister la police dans des réponses rapides, et l'objectif final est d'améliorer l'efficacité de la vie et de propulser ces systèmes à l'échelle mondiale.

La Chine adopte une approche directe : elle applique des modèles de langage chinois similaires à ChatGPT pour l'évaluation des examens scolaires, améliorer la précision des prévisions météorologiques, coordonner les équipes d'urgence et fournir des conseils de culture aux agriculteurs. Les médecins de l'Université Tsinghua utilisent l'IA pour fournir des insights médicaux, tandis que des robots dans des usines sans intervention humaine effectuent des contrôles de textiles et de la production automobile.

Les États-Unis développent également des outils pratiques, comme la fonction de traduction instantanée des téléphones Google Pixel, mais Washington ne gère pas directement ces domaines. La situation est différente en Chine, où le gouvernement s'implique profondément. En janvier de cette année, Pékin a établi un fonds spécial de 8,4 milliards de dollars pour les startups en IA, et les provinces et municipalités ont rapidement emboîté le pas.

Je pense que la stratégie d'IA open source de la Chine est particulièrement intelligente. Leurs modèles sont téléchargeables et modifiables gratuitement, ce qui réduit les coûts et aide les entreprises locales à se développer rapidement. Cette approche a même eu un impact en Occident, certains développeurs américains commençant également à se tourner vers des modèles ouverts.

En comparaison, OpenAI, Meta et Google continuent de parier sur l'AGI, espérant qu'elle pourra ouvrir de nouveaux domaines et offrir un avantage aux États-Unis dans les conflits futurs. Pour cela, ces entreprises accumulent frénétiquement des puces, recrutent des talents et construisent de grands centres de données. Le Congrès américain a même proposé le "Projet Manhattan" de l'AGI.

Mais ce chemin n'est pas sans obstacles. GPT-5 d'OpenAI n'a pas tenu ses promesses, et Sam Altman a même averti qu'il pourrait y avoir une bulle d'investissement dans l'IA. L'ancien PDG de Google, Eric Schmidt, et l'analyste Xu Shiling ont souligné dans le New York Times : "Si nous nous concentrons uniquement sur l'AGI, nous pourrions être à la traîne par rapport à la Chine, car ils se concentrent davantage sur l'exploitation des technologies existantes."

La nouvelle zone de Xiong'an est le reflet du pragmatisme de l'IA en Chine. Les agriculteurs locaux utilisent l'IA pour choisir les cultures, gérer les maladies et les ravageurs, et organiser les plans de plantation ; les services météorologiques l'utilisent pour améliorer les prévisions ; la police l'utilise pour analyser les données des affaires ; la ligne d'assistance gouvernementale traite chaque jour des centaines de milliers d'appels, utilisant l'IA pour classer et acheminer les demandes. Ce ne sont pas des projets pilotes, mais des systèmes pratiques déjà en opération.

La Chine construit effectivement des centres de données, mais à une échelle plus petite, spécifiquement pour soutenir les applications existantes plutôt que pour entraîner l'AGI. Les restrictions américaines sur les puces haut de gamme ont en fait poussé la Chine à se concentrer davantage sur le déploiement que sur la recherche et le développement.

Cependant, la Chine n'a pas complètement abandonné son rêve d'IA générale. Alibaba et DeepSeek ont tous deux déclaré avoir pour objectif l'AGI. Les analystes estiment que Xi Jinping pourrait simplement adopter une attitude prudente à l'égard de l'AGI pour le moment.

Dans cette compétition d'IA, la voie pragmatique de la Chine finira-t-elle par l'emporter ? Le rêve AGI des États-Unis mérite-t-il un tel investissement ? Ce combat stratégique entre l'Est et l'Ouest en matière d'IA mérite notre attention continue.