La technologie de "reconnaissance d'empreintes digitales" proposée par la plateforme Sentient est en effet une tentative d'innovation pour résoudre le dilemme entre "partage ouvert" et "rentabilité durable" des modèles d'IA open source. Voyons ci-dessous comment cette technologie fonctionne concrètement et quel nouvel écosystème elle essaie de construire.

Comment fonctionne la technologie des empreintes digitales

Imaginez d'apposer une sorte de "filigrane numérique" spécial et difficile à effacer sur votre modèle d'IA, c'est l'idée centrale de la technologie des empreintes digitales.

Intégration d'identifiants uniques : au cours de la phase d'entraînement ou de réglage du modèle, les développeurs intègrent systématiquement un ensemble de "paires clé-réponse" (Key-Response Pairs) dans le modèle. Cet ensemble de clés agit comme la signature cryptographique ou l'empreinte digitale du modèle, qui sera profondément couplée aux paramètres du modèle.
Vérification de l'identité et suivi de l'utilisation : lorsque le besoin de vérifier l'appartenance d'une instance de modèle se fait sentir, le vérificateur (qui est généralement un réseau de prouveurs décentralisé) interroge le modèle avec des questions clés préétablies. Si le modèle peut fournir la réponse secrète attendue, il peut prouver son "lignée". Ce mécanisme permet au propriétaire du modèle de suivre son utilisation, même si le modèle a été affiné ou modifié par d'autres, son empreinte originale peut encore être identifiée dans la grande majorité des cas (la probabilité de suppression est très faible, par exemple <0,01%).

Comment réaliser la monétisation et construire un écosystème

La technologie des empreintes digitales est un outil en soi. Sentient envisage de construire un écosystème économique AI ouvert et durable en combinant un modèle économique basé sur la blockchain.

Utilisation sous licence et partage automatique des bénéfices : Sentient a défini un standard nommé OML pour les modèles Open Source, à savoir ouvert, monétisable, fidèle. Basé sur la technologie des empreintes digitales, le modèle peut rester Open Source, mais son utilisation commerciale nécessite une licence. Lorsque les utilisateurs (par exemple, les entreprises) souhaitent appeler les services du modèle, ils doivent obtenir une "Permission String" via le protocole Sentient et payer des frais. Cet événement d'appel sera enregistré sur la blockchain, et grâce à des contrats intelligents, les revenus générés seront automatiquement répartis entre les contributeurs du modèle, y compris le créateur original, les améliorateurs ultérieurs, etc. Cela permet de réaliser la "Monétisable".
Assurer que le modèle est "loyal" à la communauté : "Loyal" fait référence au fait que le comportement et l'orientation de développement du modèle sont en accord avec les valeurs et les intentions de la communauté des contributeurs qui l'a construit, plutôt que de servir les intérêts d'une entité centralisée. La communauté peut gouverner les questions importantes concernant le modèle par le biais d'organisations autonomes décentralisées (DAO).

Avantages potentiels et défis auxquels nous sommes confrontés

Si cette conception technologique réussit, elle pourrait apporter des changements positifs.

Incitation à l'innovation : fournir aux développeurs d'Open Source AI un chemin de retour économique clair, encourageant davantage de personnes à contribuer à des modèles de haute qualité.
Promouvoir l'équité : tenter d'établir un mécanisme permettant aux utilisateurs commerciaux de payer pour la valeur, garantissant les droits des créateurs.

Cependant, ce chemin est également confronté à de nombreux défis :

Complexité de la mise en œuvre technique : comment garantir la robustesse des empreintes digitales face à diverses attaques (telles que les perturbations d'entrée, le micro-ajustement) sans affecter les performances centrales du modèle, est un défi technique constant.
Acceptation par la communauté : certains puristes open source peuvent avoir des doutes sur ce mécanisme de suivi et de permission intégré, estimant qu'il limite dans une certaine mesure la "liberté".
Considérations sur la confidentialité et la réglementation : le suivi de l'utilisation des modèles peut susciter des discussions sur la confidentialité des données des utilisateurs.

Résumé

Dans l'ensemble, la technologie de reconnaissance d'empreintes digitales de Sentient propose une approche intéressante en essayant de résoudre le problème de durabilité de l'IA open source par une combinaison de cryptographie et d'incitations économiques. Sa vision centrale est de construire un écosystème AGI ouvert, transparent et partageant les bénéfices.

La capacité de cette technologie à être réellement adoptée à grande échelle et à fonctionner efficacement dépend non seulement de la maturité de sa technologie, mais nécessite également de trouver un équilibre en matière de consensus communautaire, de modèles commerciaux et de conformité réglementaire. Mais elle offre sans aucun doute une perspective importante pour réfléchir aux futures voies de développement de l'IA.
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