Le récent concours de trading de technologie AI a présenté quelques nouveaux changements. Dans ce concours, j'ai adopté une stratégie de positionnement anticipé, mais les résultats n'ont pas été à la hauteur de mes attentes, ne générant qu'un maigre profit de 83 dollars. Une caractéristique notable de ce concours est l'impact majeur des données on-chain sur les décisions de trading. Sur la base de cette observation, j'avais suggéré d'adopter une stratégie relativement conservatrice autour du niveau de prix de 17 dollars.

En revisitant l'ensemble du processus de la compétition, bien que les bénéfices ne soient pas particulièrement remarquables, cela a été une expérience précieuse d'apprentissage. Cela m'a fait prendre conscience de l'importance d'ajuster rapidement les stratégies dans le marché des cryptomonnaies en constante évolution. En même temps, cette expérience a également souligné que dans les décisions de trading, en plus de l'analyse technique traditionnelle, il est nécessaire de prêter plus d'attention aux données on-chain, une source d'information nouvelle et cruciale.

En regardant vers l'avenir, je pense que les stratégies de trading réussies dépendront de plus en plus d'une analyse approfondie des données on-chain et d'une capacité de réaction rapide. Cela nécessite non seulement une riche expérience du marché, mais aussi un apprentissage continu et une adaptation aux nouveaux outils et méthodes d'analyse. Pour les traders désireux de réussir dans ce domaine, l'apprentissage continu et l'adaptation aux changements du marché seront clés.