Le trading algorithmique : qu'est-ce que c'est ?

Le trading algorithmique, c'est quand un ordinateur trade tout seul. Le programme décide quoi acheter ou vendre. Et quand. C'est simplement ainsi que fonctionne l'algorithme. Il analyse les prix, le temps, les volumes. Les conditions du marché correspondent-elles aux critères définis ? Le bot effectue immédiatement la transaction.

Voici un exemple simple :

• Achète 10 BTC si la moyenne sur 10 jours est supérieure à celle sur 30 jours
• Vends-les quand tout est à l'envers

Mais en réalité, c'est beaucoup plus compliqué. Beaucoup. Une multitude de règles s'entrelacent pour créer des formules rentables.

Pourquoi les traders choisissent-ils l'algotrading ? Plus rapide. Plus fréquent. Sur tout le portefeuille à la fois. À la main, cela ne fonctionne pas. L'exécution instantanée offre de meilleurs prix. Moins de slippage. Et aucune émotion — l'ordinateur ne panique pas lors des effondrements.

Sur le marché en général, cela crée plus de liquidité. Il semble que les marchés deviennent plus prévisibles, car les algorithmes réagissent de manière systématique.

D'ici 2025, le trading algorithmique aura déjà conquis les marchés financiers — jusqu'à 92% des transactions sur le marché des devises ! Dans la crypto, c'est particulièrement précieux. Le marché fonctionne 24 heures sur 24, tandis que les gens dorment. Opportunités manquées ? Pertes dans le sommeil ? Non, merci. Même les amateurs de trading manuel utilisent des algorithmes comme assurance.

Le trading algorithmique convient à différentes stratégies. Arbitrage. Scalping. Market making. Tout fonctionne mieux avec des algorithmes. Les traders testent des stratégies en vérifiant leur rentabilité.

Risques ? Bien sûr qu'il y en a. Le système peut tomber en panne. Le réseau peut échouer. La sur-optimisation, c'est quand l'algorithme est trop bien ajusté au passé et se casse dans de nouvelles conditions. Problèmes de liquidité. Influence du marché. Les algorithmes sont écrits par des personnes, et les personnes font des erreurs. Il n'est pas tout à fait clair comment résoudre cela à part des tests infinis.

Et enfin, le bot ne fait que ce pour quoi il a été programmé. Il ne comprendra pas les "cygnes noirs". Parfois, un humain est tout de même nécessaire. Un humain. Avec toute son imperfection.