NFT Inspect lance un outil avancé de découverte de PFP Twitter avec intégration de l'IA

Les passionnés et les traders de NFT ont maintenant accès à un nouvel outil puissant conçu pour améliorer leur expérience sur Twitter et fournir des informations précieuses sur les images de profil NFT populaires (PFPs).

NFT Inspect, une plateforme d'analyse et de communauté reconnue récemment revitalisée sous une nouvelle direction, a dévoilé une extension pour le navigateur Chrome qui fournit des données en temps réel sur des collections NFT largement utilisées souvent présentées comme photos de profil sur Twitter.

Détection NFT en temps réel sur plusieurs blockchains

L'outil de recherche NFT de Twitter, également disponible sous forme de version bêta sur le web, permet aux utilisateurs d'explorer diverses applications des NFT sur Twitter - que ce soit en tant qu'images de profil ou partagées dans des tweets. Les capacités de l'outil s'étendent à l'analyse des adresses de portefeuille individuelles en traitant les données blockchain disponibles publiquement pour déterminer comment un NFT dans le portefeuille est utilisé. De plus, l'extension de navigateur peut afficher les caractéristiques de rareté des NFT individuels, fournissant des informations précieuses pour les collectionneurs.

"Twitter est devenu la plateforme de communication centrale pour tout ce qui concerne la crypto et les NFT, où les actualités de l'industrie, les mises à jour de projets et les discussions communautaires ont lieu en temps réel," a expliqué Oliver Cohen, président de NFT Inspect, dans une déclaration récente. "Cependant, nous avons remarqué un manque d'outils complets qui pourraient exploiter la puissance de Twitter et fournir aux utilisateurs une solution complète pour suivre, analyser et interagir avec l'écosystème crypto et NFT."

Cadre technique et support blockchain

Selon Cohen, l'outil utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour alimenter son extension Chrome et détecter le contenu lié aux NFT sur Twitter. Cette approche technique permet aux utilisateurs de suivre la popularité de différentes collections de NFT et de surveiller la croissance des communautés entourant des projets NFT spécifiques.

"Ces informations précieuses aident les utilisateurs à prendre des décisions éclairées concernant les investissements NFT et l'engagement communautaire," a ajouté Cohen, soulignant les applications pratiques de l'outil pour les participants au marché NFT.

La version actuelle de l'extension de navigateur prend en charge les NFT sur trois blockchains majeures : Ethereum, Polygon et Solana. Cependant, les utilisateurs doivent noter que l'outil ne prend actuellement pas en charge les fichiers vidéo ou GIF, limitant ainsi sa fonctionnalité aux NFT d'images statiques.

Évolution du projet et partenariats stratégiques

NFT Inspect a connu un parcours de développement intéressant. Après avoir annoncé sa fermeture réticente en janvier, la plateforme a été acquise par de nouveaux propriétaires et revitalisée en mars 2023. Depuis l'acquisition, NFT Inspect a continué d'élargir sa gamme d'outils conçus pour aider les traders NFT à surveiller les tendances du marché.

Dans le cadre de son approche axée sur la communauté, la plateforme a établi un conseil communautaire composé de personnalités influentes dans le domaine des NFT, notamment waleswoosh, Elanaaeth, wabdoteth et Franklinisbored. Ce conseil aide à orienter les priorités de développement de la plateforme et garantit qu'elles sont en adéquation avec les besoins des utilisateurs.

En mai 2023, NFT Inspect a annoncé un partenariat stratégique avec Polygon Labs "pour développer des cas d'utilisation NFT nouveaux et distincts, encourager une adoption plus large et offrir une expérience utilisateur fluide pour leurs communautés respectives."

Cet nouvel outil de recherche NFT sur Twitter représente le dernier ajout à l'écosystème croissant des solutions d'analytique NFT aidant les traders à naviguer dans le monde complexe des objets de collection numériques grâce à des informations précieuses basées sur les données et des mécanismes de découverte spécialisés.