Dans les marchés financiers, le coût élevé des données et leur opacité ont toujours été des problèmes préoccupants. Les grandes institutions bénéficient d'un avantage en obtenant des données en temps réel, tandis que les petits fonds, les investisseurs détaillants et les développeurs ne peuvent compter que sur des informations retardées ou incomplètes et gratuites. Cet écart de temps apparemment minime peut entraîner des pertes considérables dans les stratégies de trading quantitatif. Pendant longtemps, l'industrie des données est devenue une forteresse fermée, où seuls les participants ayant des ressources financières suffisantes peuvent rester compétitifs, tandis que les autres se retrouvent dans une situation nettement désavantageuse.

Cependant, nous devons nous interroger sur le fait de savoir si cette situation est vraiment conforme aux lois du marché. En fait, les données de marché sont essentiellement des produits naturels des activités de trading, et non le privilège de certaines entreprises. Il est triste de constater que dans cette industrie de 50 milliards de dollars, la grande majorité des bénéfices est monopolisée par quelques fournisseurs. Les coûts élevés des données poussent les petites équipes à réduire leurs dépenses, et les développeurs ne peuvent innover que sur la base de données limitées, ce qui entrave gravement l'innovation et l'efficacité du marché. Une injustice prolongée réduit non seulement l'efficacité globale du marché, mais prive également de nombreuses personnes et équipes talentueuses d'opportunités.

Dans ce contexte, l'émergence de @Pythnetwork mérite notre attention. Il adopte une approche innovante : transférer les données sur la blockchain pour réaliser un partage de données public, transparent et en temps réel. Dans cet écosystème, les contributeurs de données obtiennent des récompenses en jetons en téléchargeant des informations, tandis que le DAO est responsable de la distribution transparente des bénéfices. Ce modèle transforme complètement la manière dont les ressources de données sont allouées, les rendant non plus l'apanage de quelques institutions, mais des ressources publiques que toute la communauté peut utiliser, partager et participer à la gouvernance.

Bien que ce changement puisse sembler simple, son impact réel est profond. Il est en train de démolir progressivement les murs élevés de l'industrie des données, rendant les données moins un luxe exclusif pour une minorité. Cette tendance à la démocratisation des données contribue non seulement à améliorer l'efficacité globale du marché, mais elle crée également un environnement de concurrence équitable pour un plus grand nombre de participants, stimulant ainsi davantage d'innovation et d'opportunités.