Dans le domaine des données financières, il existe depuis longtemps une situation insatisfaisante : quelques grands acteurs traditionnels prennent les gens pour des idiots et réalisent d'énormes profits grâce à un modèle d'intermédiaire. Les données de transaction brutes sont majorées plusieurs fois, puis vendues à des institutions à un prix élevé, souvent des informations de seconde main retardées. Ce qui est encore plus préoccupant, c'est que les données d'actifs de différentes catégories sont fragmentées, ce qui rend l'intégration difficile et coûteuse. Dans ce marché mondial de 50 milliards de dollars, trois géants détiennent 70 % de part de marché.

Cependant, l'apparition de Pyth Network est en train de changer cette dynamique. En tant qu'oracle décentralisé de première partie, Pyth se connecte directement aux meilleures institutions de trading mondiales et télécharge les données brutes sur la blockchain à une vitesse de l'ordre de la milliseconde. Cette approche directe garantit non seulement l'authenticité des données, mais réduit également considérablement la latence. Le mécanisme de transparence et de traçabilité sur la chaîne rend la fraude presque impossible.

Actuellement, Pyth a déjà fourni plus de 1800 flux de prix pour plus de 100 blockchains, dont plus de 900 couvrent des actifs traditionnels tels que les actions, les devises et les matières premières. Le volume total des transactions a dépassé 16 000 milliards de dollars, et dans le marché des dérivés DeFi, plus de 60 % des transactions sont basées sur les données de Pyth.

L'ambition de Pyth ne s'arrête pas là, son objectif est de conquérir le marché institutionnel d'une valeur de 50 milliards de dollars. Le produit d'abonnement de deuxième phase lancé par Pyth répond parfaitement aux points douloureux des institutions : couverture d'un large éventail de données sur les actifs en un seul endroit ; support pour l'audit, les alertes de risque et le retour d'historique, satisfaisant aux exigences de conformité et de gestion des risques ; une API standardisée pouvant être intégrée sans effort dans les systèmes existants, réduisant considérablement les coûts d'intégration. Selon des rapports, une banque d'investissement de Wall Street a constaté après un pilote que l'utilisation de Pyth a non seulement réduit de moitié le coût des données, mais a également diminué l'erreur de stratégie de 35 %, améliorant ainsi considérablement la rentabilité.

Le jeton PYTH joue un rôle clé dans cet écosystème. Les fournisseurs de données sont récompensés en téléchargeant des données de haute qualité, tandis qu'une partie des frais d'abonnement payés par les institutions est versée dans le DAO, où les détenteurs de jetons décident collectivement de la répartition des fonds. Ce mécanisme non seulement incite à l'amélioration de la qualité des données, mais renforce également la gouvernance communautaire, injectant une demande réelle dans la valeur du jeton.

La logique de développement de Pyth est claire : d'abord, assurer la fiabilité des données grâce à une connexion directe de première main, ensuite lancer des produits d'abonnement pour répondre aux besoins des institutions, et enfin, faire fonctionner l'ensemble de l'écosystème grâce à un mécanisme de jetons. Avec de plus en plus d'institutions qui rejoignent, Pyth a de grandes chances de devenir l'infrastructure des données financières mondiales, passant de leader dans le domaine de la DeFi à un changement radical de la situation de monopole des grandes entreprises traditionnelles.

Dans cette ère axée sur les données, le modèle innovant de Pyth Network apporte sans aucun doute un souffle nouveau à l'industrie des données financières. Il réduit non seulement les coûts et améliore l'efficacité, mais surtout, il est en train de redéfinir l'écosystème entier de l'industrie. Alors que de plus en plus d'institutions prennent conscience de la valeur de Pyth, nous assistons peut-être au début d'une révolution des données financières.