Les projets d'IA fonctionnent généralement comme des expériences isolées : construire, tester, jeter, répéter. Mais @recallnet transforme ce cycle en créant des réseaux de connaissances persistants où chaque entrée et chaque itération se connectent.
Au lieu de repartir de zéro à chaque fois, la plateforme capture l'ensemble des processus de développement, construisant une mémoire institutionnelle.
Cela déplace les équipes des preuves de concept répétitives vers des systèmes d'apprentissage continu qui cumulent les idées plutôt que de les répéter.
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Les projets d'IA fonctionnent généralement comme des expériences isolées : construire, tester, jeter, répéter. Mais @recallnet transforme ce cycle en créant des réseaux de connaissances persistants où chaque entrée et chaque itération se connectent.
Au lieu de repartir de zéro à chaque fois, la plateforme capture l'ensemble des processus de développement, construisant une mémoire institutionnelle.
Cela déplace les équipes des preuves de concept répétitives vers des systèmes d'apprentissage continu qui cumulent les idées plutôt que de les répéter.