La demande de puissance de calcul AI explose, comment io.net construit-il une plateforme de puissance de calcul décentralisée ?
Ces dernières années, avec le lancement de modèles de langage avancés par des entreprises comme OpenAI et la montée en puissance de divers modèles de génération d'images AI, la demande en ressources de calcul haute performance telles que les GPU a explosé. Certaines grandes entreprises technologiques ont déjà commencé à acheter des GPU en masse pour construire des centres de données AI afin de répondre aux besoins de formation de grands modèles de langage et d'autres applications AI.
Les données montrent que la taille du marché de l'IA est passée de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030. La capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 %, en partie en raison de la demande croissante en puissance de calcul GPU sur le marché de l'IA.
Face à ce marché de l'IA à croissance rapide et au potentiel énorme, comment décomposer et exploiter les opportunités d'investissement connexes ? Selon les rapports de l'industrie, l'infrastructure de l'IA existe principalement pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, en abordant les questions de l'efficacité du traitement des données, de la fiabilité des modèles et de l'évolutivité des applications tant du point de vue matériel que logiciel.
Les modèles et applications d'entraînement de l'IA nécessitent d'importantes ressources de puissance de calcul, préférant des environnements cloud à faible latence et des puissances de calcul GPU, tandis que le logiciel inclut également des plateformes de calcul distribué. La conception décentralisée de la blockchain rend les nœuds distribués normaux, tandis que le mécanisme de consensus POW de Bitcoin établit un modèle où les mineurs obtiennent des récompenses en compétant par la puissance de calcul, ce qui présente des similitudes avec le besoin de l'IA d'utiliser de la puissance de calcul pour générer des modèles / inférer. Par conséquent, les fournisseurs traditionnels de serveurs cloud commencent à offrir des services de location de GPU, et la conception des systèmes de puissance de calcul distribuée pour l'IA, inspirée par l'idée de la blockchain, peut utiliser des ressources GPU inoccupées et réduire les coûts de puissance de calcul pour les start-ups.
io.net est un fournisseur de puissance de calcul décentralisé combinant la blockchain Solana, visant à exploiter les ressources GPU et CPU distribuées pour répondre aux besoins de calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. Cette plateforme intègre des cartes graphiques inactives provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, unissant d'autres projets cryptographiques, et rassemble plus d'un million de ressources GPU pour résoudre le problème de pénurie de ressources de calcul pour l'IA.
Techniquement, io.net est construit sur un cadre d'apprentissage automatique permettant de réaliser des calculs distribués, fournissant des ressources de calcul distribuées pour les applications AI, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation des modèles et à l'exécution des modèles. Quiconque peut rejoindre le réseau en tant que fournisseur de puissance de calcul ou développeur, sans autorisation supplémentaire. Le réseau ajustera dynamiquement les prix en fonction de la complexité des travaux de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources de puissance de calcul.
$IO est le jeton natif du système io.net, servant de moyen d'échange entre les fournisseurs de puissance de calcul et les acheteurs. L'utilisation de $IO permet de réduire de 2 % les frais de commande. $IO joue également un rôle d'incitation important pour assurer le bon fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons peuvent miser $IO sur des nœuds, et les nœuds doivent miser $IO pour obtenir des revenus correspondants.
La quantité totale maximale de jetons $IO est de 800 millions, dont 500 millions ont été distribués lors de la création des jetons, et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre actuelle en circulation est de 95 millions, provenant principalement de 75 millions débloqués pour la recherche et le développement écologiques et la construction de la communauté, ainsi que 20 millions de récompenses de minage.
io.net dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens, financé par les revenus d'exploitation de la plateforme. Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, qui s'efforcent tous de résoudre les besoins de calcul des modèles d'IA sur le marché décentralisé de la puissance de calcul.
Comparé aux produits concurrents, io.net est actuellement le seul projet qui permet à quiconque de rejoindre sans barrière et de fournir des ressources de Puissance de calcul, supportant diverses ressources, y compris les GPU grand public et les puces Apple. Cela permet à io.net de répondre à divers besoins de calcul en IA, tels que l'inférence en lot, l'entraînement parallèle, l'optimisation des hyperparamètres et l'apprentissage par renforcement, etc. Son infrastructure backend modulaire permet une gestion efficace des ressources et une tarification automatisée.
$IO a bien performé après son lancement sur la plateforme de trading, mais les bénéfices varient pour les utilisateurs ayant participé au réseau de test. Pendant la période du réseau de test, des problèmes tels que des retards dans le calcul des points et des incidents de piratage ont eu lieu, et le taux d'échange final n'a pas été à la hauteur des attentes, ce qui a conduit à ce que certains utilisateurs ayant loué des GPU aient des coûts supérieurs aux gains de l'airdrop.
io.net peut-il réaliser son objectif de fournir des besoins de calcul complets pour les applications d'IA, et combien de besoins réels pourront être conservés après la fin du test net, cela nécessite encore du temps pour être vérifié. Mais il ne fait aucun doute qu'avec le développement rapide de l'industrie de l'IA, la plateforme de puissance de calcul décentralisée jouera un rôle de plus en plus important à l'avenir.
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SandwichTrader
· 07-21 18:04
Mining, c'est vraiment intéressant ?
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GasGuzzler
· 07-20 06:47
Je me suis éclipsé, pendant que les autres faisaient du Mining, moi je dormais.
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DeepRabbitHole
· 07-19 20:46
C'est maintenant l'occasion de devenir riche!
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screenshot_gains
· 07-19 20:46
Maintenant, le GPU est en action, n'est-ce pas ?
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airdrop_huntress
· 07-19 20:39
Qui ne veut pas de GPU inutilisé ?
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OnChainArchaeologist
· 07-19 20:37
Nouveau vin dans de vieilles bouteilles ?
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ContractFreelancer
· 07-19 20:37
Le Dieu de la Lame de Contrat est ici, est-ce fiable ?
io.net : créer une plateforme décentralisée de Puissance de calcul AI pour répondre à l'augmentation de la demande en GPU
La demande de puissance de calcul AI explose, comment io.net construit-il une plateforme de puissance de calcul décentralisée ?
Ces dernières années, avec le lancement de modèles de langage avancés par des entreprises comme OpenAI et la montée en puissance de divers modèles de génération d'images AI, la demande en ressources de calcul haute performance telles que les GPU a explosé. Certaines grandes entreprises technologiques ont déjà commencé à acheter des GPU en masse pour construire des centres de données AI afin de répondre aux besoins de formation de grands modèles de langage et d'autres applications AI.
Les données montrent que la taille du marché de l'IA est passée de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030. La capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 %, en partie en raison de la demande croissante en puissance de calcul GPU sur le marché de l'IA.
Face à ce marché de l'IA à croissance rapide et au potentiel énorme, comment décomposer et exploiter les opportunités d'investissement connexes ? Selon les rapports de l'industrie, l'infrastructure de l'IA existe principalement pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, en abordant les questions de l'efficacité du traitement des données, de la fiabilité des modèles et de l'évolutivité des applications tant du point de vue matériel que logiciel.
Les modèles et applications d'entraînement de l'IA nécessitent d'importantes ressources de puissance de calcul, préférant des environnements cloud à faible latence et des puissances de calcul GPU, tandis que le logiciel inclut également des plateformes de calcul distribué. La conception décentralisée de la blockchain rend les nœuds distribués normaux, tandis que le mécanisme de consensus POW de Bitcoin établit un modèle où les mineurs obtiennent des récompenses en compétant par la puissance de calcul, ce qui présente des similitudes avec le besoin de l'IA d'utiliser de la puissance de calcul pour générer des modèles / inférer. Par conséquent, les fournisseurs traditionnels de serveurs cloud commencent à offrir des services de location de GPU, et la conception des systèmes de puissance de calcul distribuée pour l'IA, inspirée par l'idée de la blockchain, peut utiliser des ressources GPU inoccupées et réduire les coûts de puissance de calcul pour les start-ups.
io.net est un fournisseur de puissance de calcul décentralisé combinant la blockchain Solana, visant à exploiter les ressources GPU et CPU distribuées pour répondre aux besoins de calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. Cette plateforme intègre des cartes graphiques inactives provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, unissant d'autres projets cryptographiques, et rassemble plus d'un million de ressources GPU pour résoudre le problème de pénurie de ressources de calcul pour l'IA.
Techniquement, io.net est construit sur un cadre d'apprentissage automatique permettant de réaliser des calculs distribués, fournissant des ressources de calcul distribuées pour les applications AI, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation des modèles et à l'exécution des modèles. Quiconque peut rejoindre le réseau en tant que fournisseur de puissance de calcul ou développeur, sans autorisation supplémentaire. Le réseau ajustera dynamiquement les prix en fonction de la complexité des travaux de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources de puissance de calcul.
$IO est le jeton natif du système io.net, servant de moyen d'échange entre les fournisseurs de puissance de calcul et les acheteurs. L'utilisation de $IO permet de réduire de 2 % les frais de commande. $IO joue également un rôle d'incitation important pour assurer le bon fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons peuvent miser $IO sur des nœuds, et les nœuds doivent miser $IO pour obtenir des revenus correspondants.
La quantité totale maximale de jetons $IO est de 800 millions, dont 500 millions ont été distribués lors de la création des jetons, et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre actuelle en circulation est de 95 millions, provenant principalement de 75 millions débloqués pour la recherche et le développement écologiques et la construction de la communauté, ainsi que 20 millions de récompenses de minage.
io.net dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens, financé par les revenus d'exploitation de la plateforme. Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, qui s'efforcent tous de résoudre les besoins de calcul des modèles d'IA sur le marché décentralisé de la puissance de calcul.
Comparé aux produits concurrents, io.net est actuellement le seul projet qui permet à quiconque de rejoindre sans barrière et de fournir des ressources de Puissance de calcul, supportant diverses ressources, y compris les GPU grand public et les puces Apple. Cela permet à io.net de répondre à divers besoins de calcul en IA, tels que l'inférence en lot, l'entraînement parallèle, l'optimisation des hyperparamètres et l'apprentissage par renforcement, etc. Son infrastructure backend modulaire permet une gestion efficace des ressources et une tarification automatisée.
$IO a bien performé après son lancement sur la plateforme de trading, mais les bénéfices varient pour les utilisateurs ayant participé au réseau de test. Pendant la période du réseau de test, des problèmes tels que des retards dans le calcul des points et des incidents de piratage ont eu lieu, et le taux d'échange final n'a pas été à la hauteur des attentes, ce qui a conduit à ce que certains utilisateurs ayant loué des GPU aient des coûts supérieurs aux gains de l'airdrop.
io.net peut-il réaliser son objectif de fournir des besoins de calcul complets pour les applications d'IA, et combien de besoins réels pourront être conservés après la fin du test net, cela nécessite encore du temps pour être vérifié. Mais il ne fait aucun doute qu'avec le développement rapide de l'industrie de l'IA, la plateforme de puissance de calcul décentralisée jouera un rôle de plus en plus important à l'avenir.