La réduction des prix des grands modèles et l'Open Source favorisent le développement des applications AI

Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction des prix d'appel API pour le modèle commercial et le modèle Open Source Tongyi Qianwen. Parmi ceux-ci, le prix d'entrée du modèle principal Qwen-Long de niveau GPT-4 de Tongyi Qianwen est passé de 0,02 yuan/1 000 tokens à 0,5 yuan/1 million de tokens, soit une réduction de 97 %.

Le 9 mai dernier, Alibaba Tongyi a publié le modèle open source Qwen1.5-110B avec une échelle de paramètres atteignant 110 milliards. Ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, surpassant certains modèles concurrents et se classant au premier rang du tableau des grands modèles open source.

La stratégie combinée "baisse des prix + Open Source" devient un consensus parmi les grands fabricants de modèles mondiaux. Cette direction aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications AI : des prix API trop élevés et une qualité des modèles open source insuffisante, ce qui favorise le développement global des applications AI.

Récemment, plusieurs grands fabricants de modèles ont lancé des produits à bas prix ou procédé à des réductions de prix. Par exemple, un certain entreprise de quantification a fixé le prix de son API du nouveau modèle MoE open source à environ un pour cent de celui de ses concurrents ; une certaine entreprise d'IA a réduit le prix d'appel de son modèle version personnelle de 80 % ; un grand fabricant international a lancé une nouvelle version de son modèle avec des performances équivalentes mais à moitié prix ; une certaine entreprise Internet a fixé le prix d'entrée pour l'inférence de son modèle principal à un niveau très bas ; une certaine entreprise technologique a annoncé que ses deux principaux modèles seraient totalement gratuits ; une certaine entreprise de technologie vocale a ouvert son API gratuitement à vie.

La baisse des prix des API de grands modèles pourrait être due aux progrès des technologies d'inférence et à la baisse des coûts. Cela offre plus d'options aux développeurs et favorise l'augmentation des applications de développement des grands modèles d'IA.

Alibaba Tongyi a récemment lancé plusieurs modèles de langage de grande taille avec différents paramètres, allant de 500 millions à 110 milliards. Les modèles de petite taille peuvent être déployés sur des appareils de bord tels que des téléphones et des PC ; les modèles de grande taille soutiennent les applications au niveau entreprise et recherche ; les modèles de taille intermédiaire cherchent à équilibrer performance, efficacité et utilisation de la mémoire. De plus, des modèles multimodaux pour la vision, l'audio et le code ont également été open source. Ces initiatives favoriseront le développement d'applications AI dans plusieurs scénarios.

Les experts estiment que l'application des grands modèles côté client mérite également d'être examinée. Avec les progrès technologiques et la baisse des coûts, les applications d'IA devraient s'infiltrer plus largement dans divers domaines.