Pourquoi puis-je affirmer que la prochaine vague d'agents IA sera certainement basée sur des protocoles de cadre standard web2AI tels que MCP+A2A ? La logique derrière cela est très simple :
Le dilemme des agents AI Web3 réside dans une sur-conceptualisation, où le récit prime sur l'utilité. Lorsque l'on discute de l'avenir des plateformes décentralisées et de la grande vision de la souveraineté des données des utilisateurs, l'expérience utilisateur des applications réelles est pourtant désastreuse. Surtout après avoir déjà connu une phase de bulle conceptuelle, il y a peu de petits investisseurs prêts à payer pour des attentes grandioses et irréalisables.
Les normes de protocoles MCP, A2A, etc. dans le domaine de l'IA web2 peuvent émerger rapidement et créer une forte dynamique dans le cercle de l'IA grâce à leur pragmatisme "visible et tangible". Le MCP est comme un port USB-C dans le monde de l'IA, permettant aux modèles d'IA de se connecter sans couture à diverses sources de données et outils, et il existe déjà de nombreux cas d'utilisation pratiques du MCP.
Par exemple : des utilisateurs peuvent directement utiliser Claude pour contrôler Blender et créer des modèles 3D, tandis que certains professionnels du design UI/UX peuvent générer des fichiers de design Figma complets en langage naturel. Des programmeurs peuvent également utiliser Cursor pour accomplir toutes sortes d'opérations telles que la rédaction de code et les soumissions Git en une seule étape.
Auparavant, tout le monde s'attendait à ce que l'Agent AI web3 puisse donner naissance à des applications innovantes dans les deux grands scénarios verticaux de DeFai et GameFai, mais en réalité, de nombreuses applications similaires en sont encore au niveau de "démonstration de compétences" dans les interfaces de traitement du langage naturel, et ne répondent tout simplement pas au seuil de praticité.
En combinant MCP et A2A, il est possible de construire un système de collaboration Multi-Agent plus puissant, permettant de décomposer des tâches complexes pour qu'elles soient traitées par des Agents spécialisés. Par exemple, faire en sorte qu'un Agent d'analyse lise les données on-chain, analyse les tendances du marché, et relie d'autres Agents de prévision et Agents de gestion des risques, transformant ainsi l'approche d'exécution intégrée d'un Agent unique en un paradigme d'exécution collaborative par plusieurs Agents.
Ainsi, tous les cas d'application réussis de MCP ont fourni des exemples de réussite pour la naissance de la nouvelle génération de transactions et d'agents de jeu web3.
En plus de cela, le cadre hybride basé sur MCP et A2A présente des avantages tels que l'amabilité envers les utilisateurs de web2 et la rapidité de déploiement des applications. Actuellement, il suffit de réfléchir à la manière de combiner la capture de valeur et les mécanismes d'incitation de web3 avec des scénarios d'application tels que DeFi et GameFi. Si un projet reste encore attaché à un pur concept de web3 et refuse d'adopter le pragmatisme de web2, il risque de manquer la nouvelle tendance des agents IA.
En résumé, la prochaine vague d'AI Agents est en train de se préparer, mais ce ne sera plus une attitude de simple narration et de spéculation comme par le passé ; elle devra s'appuyer sur le pragmatisme et la mise en œuvre des applications pour se soutenir.
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Pourquoi la prochaine vague de l'essor des agents IA sera-t-elle basée sur un cadre standard d'IA Web2
Auteur : Haotian
Pourquoi puis-je affirmer que la prochaine vague d'agents IA sera certainement basée sur des protocoles de cadre standard web2AI tels que MCP+A2A ? La logique derrière cela est très simple :
Le dilemme des agents AI Web3 réside dans une sur-conceptualisation, où le récit prime sur l'utilité. Lorsque l'on discute de l'avenir des plateformes décentralisées et de la grande vision de la souveraineté des données des utilisateurs, l'expérience utilisateur des applications réelles est pourtant désastreuse. Surtout après avoir déjà connu une phase de bulle conceptuelle, il y a peu de petits investisseurs prêts à payer pour des attentes grandioses et irréalisables.
Les normes de protocoles MCP, A2A, etc. dans le domaine de l'IA web2 peuvent émerger rapidement et créer une forte dynamique dans le cercle de l'IA grâce à leur pragmatisme "visible et tangible". Le MCP est comme un port USB-C dans le monde de l'IA, permettant aux modèles d'IA de se connecter sans couture à diverses sources de données et outils, et il existe déjà de nombreux cas d'utilisation pratiques du MCP.
Par exemple : des utilisateurs peuvent directement utiliser Claude pour contrôler Blender et créer des modèles 3D, tandis que certains professionnels du design UI/UX peuvent générer des fichiers de design Figma complets en langage naturel. Des programmeurs peuvent également utiliser Cursor pour accomplir toutes sortes d'opérations telles que la rédaction de code et les soumissions Git en une seule étape.
En combinant MCP et A2A, il est possible de construire un système de collaboration Multi-Agent plus puissant, permettant de décomposer des tâches complexes pour qu'elles soient traitées par des Agents spécialisés. Par exemple, faire en sorte qu'un Agent d'analyse lise les données on-chain, analyse les tendances du marché, et relie d'autres Agents de prévision et Agents de gestion des risques, transformant ainsi l'approche d'exécution intégrée d'un Agent unique en un paradigme d'exécution collaborative par plusieurs Agents.
Ainsi, tous les cas d'application réussis de MCP ont fourni des exemples de réussite pour la naissance de la nouvelle génération de transactions et d'agents de jeu web3.
En plus de cela, le cadre hybride basé sur MCP et A2A présente des avantages tels que l'amabilité envers les utilisateurs de web2 et la rapidité de déploiement des applications. Actuellement, il suffit de réfléchir à la manière de combiner la capture de valeur et les mécanismes d'incitation de web3 avec des scénarios d'application tels que DeFi et GameFi. Si un projet reste encore attaché à un pur concept de web3 et refuse d'adopter le pragmatisme de web2, il risque de manquer la nouvelle tendance des agents IA.
En résumé, la prochaine vague d'AI Agents est en train de se préparer, mais ce ne sera plus une attitude de simple narration et de spéculation comme par le passé ; elle devra s'appuyer sur le pragmatisme et la mise en œuvre des applications pour se soutenir.