Les comptes qui ne satisfont qu'un seul critère de filtrage ne seront pas directement exclus, mais seront évalués de manière globale pour réduire les faux positifs.
Titre original : « Le chemin d'Initia vers le succès à long terme : Allouer l'airdrop aux utilisateurs fidèles »
Rédigé par : stan (PDG d'Initia)
Traduit par : Asher（@Asher_ 0210 ）
Pourquoi faire un airdrop ?
L'objectif principal de l'airdrop est de maximiser le taux de conversion des participants de l'écosystème, passant d'utilisateurs test à utilisateurs d'applications sur le réseau principal. Cet article explorera comment, sur la base de données réelles et de distributions de probabilité objectives, trouver un schéma de distribution d'airdrop raisonnable pour les participants actifs de la communauté Initia (pour des informations de contexte sur l'airdrop d'Initia, veuillez cliquer ici pour accéder à l'annonce officielle sur Twitter).
Les utilisateurs actifs de The Initiation : Part One et The Initiation : Part Two sont les premiers utilisateurs du Jardin d’Eden multichaîne, testant les limites de l’infrastructure, signalant les interfaces difficiles à utiliser et suggérant continuellement des améliorations. De plus, les utilisateurs de cette catégorie constituent la majorité des comptes séparés, de sorte qu’environ 90 % du total des airdrops sont alloués à ce groupe.
Participants au réseau de test (89,46 %)
Analyse de données
De nombreux utilisateurs souhaitent que le XP soit le principal critère pour décider de la répartition des airdrops. Cependant, comme souligné dans le plan initial du testnet, l'amélioration du niveau de Jennie est la tâche la plus importante. Pour trouver le meilleur équilibre, le niveau de Jennie n'est utilisé que pour déterminer la répartition de base, et est ensuite considérablement ajusté en fonction du nombre de tâches accomplies lors de la deuxième phase du testnet. Le niveau de Jennie est fortement corrélé à la plage de XP et aide à récompenser ceux qui adoptent une approche rigoureuse et des décisions prudentes (par exemple, ne pas donner la nourriture la moins chère dès le premier jour, mais attendre le week-end pour prendre une décision).
L'équipe prend des décisions basées sur les données. Lors de la conception du plan d'attribution des airdrops, l'équipe a calculé la probabilité d'atteindre chaque niveau après avoir obtenu un certain pourcentage du total XP, ces calculs de probabilité étant basés sur les hypothèses suivantes :
Les utilisateurs dépensent tous leurs XP à la fin de chaque semaine ;
Chaque fois qu'il y a un steak, il est d'abord donné à Jennie ;
Si l'utilisateur n'a pas obtenu le steak, il essaiera de le synthétiser ;
Si la synthèse échoue, nourrissez Jennie avec la nourriture la plus avancée que vous avez.
Les premier et deuxième tableaux montrent la probabilité d'atteindre chaque niveau dans les cas les plus chers et les moins chers, la zone verte indique les utilisateurs ayant 100 % de garantie d'atteindre ou de dépasser le niveau correspondant. En supposant une augmentation modérée de l'XP, le niveau médian (qui est aussi le mode des données échantillonnées réelles) est d'environ 6, cette valeur sera utilisée dans les calculs suivants. De plus, il est important de noter que « la quantité totale d'XP acquise » n'inclut pas les XP supplémentaires de récompense (comme les XP offerts lors d'événements) ainsi que les XP obtenus par les airdrops et ventes de steaks, donc la probabilité réelle d'atteindre chaque niveau est sous-estimée.
Sur la base de ces distributions de probabilité, il est possible d'établir une fonction de corrélation positive pour mapper le niveau de Jennie à un score de base. Cette fonction possède les caractéristiques suivantes :
La pente initiale est relativement douce (la croissance à faible niveau est lente) ;
Amélioration significative vers le niveau 5-6 (récompenses pour l'implication de plus d'utilisateurs actifs) ;
Dans les niveaux 7 à 9, la tendance s'aplanit (éviter de récompenser excessivement les points de données extrêmes).
Ainsi, la distribution des airdrops peut se concentrer sur les utilisateurs actifs dans le quart supérieur, tout en évitant une trop grande inclinaison aux deux extrémités de la distribution. En plus du niveau Jennie, cinq missions fixes ont été définies (par exemple, collecter des autocollants et geler Jennie). Comme mentionné précédemment, l'objectif de l'airdrop est d'inciter les utilisateurs à long terme, stables et concentrés. Ces missions n'ont pas de caractère aléatoire (toutes les exigences sont clairement énoncées sur l'interface Initia XP), par conséquent, les utilisateurs qui accomplissent le plus de missions peuvent obtenir un coefficient de pondération croissant. C'est-à-dire :
Les utilisateurs ayant terminé 3 tâches ont un gain supérieur à ceux ayant terminé 2 tâches ;
L'augmentation de 2 à 3 tâches est supérieure à celle de 1 à 2 tâches.
Le but de cette démarche est de compenser les utilisateurs qui pourraient avoir été affectés par un coup de malchance lors du processus de mise à niveau de Jennie.
Algorithme de répartition optimale
Le tableau ci-dessus résume le nombre d'utilisateurs qualifiés classés par niveau et par l'achèvement des tâches. Les utilisateurs éligibles pour l'investissement en espèces doivent répondre aux critères suivants :
Jennie niveau ≥ 3 ;
Terminer au moins 2 tâches fixes.
Quelques caractéristiques clés des ensembles de données :
Le niveau est positivement corrélé au nombre de tâches complètes ;
Pour un niveau spécifique de Jennie, le pourcentage d'utilisateurs ayant complété 5 tâches augmente avec le niveau, ce qui indique que les utilisateurs de haut niveau sont globalement plus concentrés ;
La distribution est asymétrique à droite (il y a plus d'utilisateurs ayant un taux d'achèvement des tâches élevé), ce qui indique que les utilisateurs participant au réseau de test sont globalement assez sérieux ;
Tous les utilisateurs de niveau 9 ont terminé les 5 tâches.
Sur la base de ces caractéristiques, un algorithme de répartition final peut être établi :
Le score de base de l'utilisateur est déterminé par le niveau de Jennie ;
Le nombre de tâches complétées comme coefficient multiplicateur supplémentaire, augmentation non linéaire ;
Distribution finale des airdrops : Calculer le score final de chaque utilisateur (score de base × coefficient de pondération de la tâche), les jetons INIT obtenus par l'utilisateur sont répartis selon le score de cet utilisateur / la somme des scores de tous les utilisateurs éligibles, représentant 89.4626 % d'un total de 50,000,000 INIT airdrop.
La distribution finale présente une bonne caractéristique :
La fonction de répartition augmente de manière monotone avec le niveau et le degré d'achèvement des tâches ;
L'ampleur de l'augmentation du poids de l'achèvement des tâches est progressivement élargie ;
Les utilisateurs ayant un degré d'achèvement élevé recevront des récompenses plus élevées s'ils dépassent un certain « seuil d'effort » (c'est-à-dire un niveau médian de 6).
Par exemple : un utilisateur (niveau 6, avec 5 autocollants) obtient plus de récompenses qu'un utilisateur (niveau 7, avec 4 autocollants). Cela permet de s'assurer qu'au-delà d'un certain seuil d'effort, une participation cohérente à long terme est plus importante que d'avoir simplement un niveau élevé.
En résumé, à un stade de faible niveau, l'impact du niveau lui-même est plus important ; à un stade de haut niveau, l'impact de l'achèvement des tâches est plus significatif. Le résultat final est que l'airdrop incite de manière plus ciblée les utilisateurs à long terme qui sont stables, sérieux et actifs.
Partenaires Interwoven Stack (4,50 %)
Cette partie de la distribution des jetons est relativement simple, avec pour objectif d'attirer les utilisateurs avancés de la technologie clé d'Interwoven Stack à rejoindre l'écosystème. Les utilisateurs avancés de LayerZero et d'IBC sont des membres potentiels de la communauté, capables d'apporter des perspectives approfondies pour construire une véritable expérience multichaîne sans couture. De plus, les utilisateurs avancés détenant milkTIA et déposant dans des protocoles DeFi sont également éligibles pour l'airdrop.
Le Stack Interwoven d'Initia intègre non seulement la disponibilité des données de Celestia, mais son mécanisme de Liquidité Enshrined L1 encourage également l'augmentation de la liquidité des actifs ordinaires et des divers tokens de staking liquides, ces actifs étant mis en ligne sur la mainnet. Les utilisateurs avancés familiers avec les LST et l'économie DeFi sont une force clé pour stimuler la croissance de la couche de gouvernance L1 et de l'économie des applications.
Contributeurs sociaux (6,04 %)
Cette partie est principalement composée de Discord, Telegram et X. En termes de répartition, X semble avoir une proportion plus élevée, mais en réalité, chaque utilisateur reçoit en moyenne les jetons INIT comme suit :
Étant donné que les principales discussions de la communauté Initia se déroulent sur Discord et X, il est donc important d'analyser la répartition des données sur ces deux canaux :
La quantité totale distribuée de X est 5 fois celle de Discord, mais le nombre d'utilisateurs bénéficiaires de X est 9 fois celui de Discord (4 000 contre 417);
La distribution moyenne des 5 % des utilisateurs de Discord est de 5 246 INIT (minimum 2 904, maximum 7 648, hors modérateurs de Discord), tandis que la distribution moyenne des 5 % des utilisateurs de X n'est que de 2 044 INIT (minimum 1 812, maximum 2 276). Cette différence reflète un seuil de contribution plus élevé et des exigences de qualité plus strictes pour Discord.
La distribution des rôles Discord de premier plan est proche du rôle Jennie avancé (environ 2 000 INIT) ;
Les utilisateurs de Discord peuvent obtenir des attributions par le biais de plusieurs rôles, tandis que les utilisateurs X peuvent améliorer leur classement grâce à plusieurs tweets de haute qualité ;
X Les données d'interaction sont basées sur le classement Initia de Kaito et ont été pondérées dans le temps (2024-2025), garantissant que les participants à long terme reçoivent plus de récompenses et empêchant les grands comptes d'obtenir un classement trop élevé simplement grâce à 1 ou 2 tweets à forte interaction.
Le programme de contributeurs sociaux vise à inciter la communauté à s'engager activement et à engager des échanges approfondis autour de l'écosystème de la chaîne d'applications et de ses mécanismes d'innovation. Que les utilisateurs choisissent Discord ou X comme plateforme principale de discussion, les membres clés qui contribuent à long terme du contenu de qualité et qui favorisent le développement de la communauté recevront des récompenses d'airdrop sur plusieurs canaux.
Mécanisme anti-sorcière
Au cours du testnet, l’équipe a pris un certain nombre de mesures pour minimiser les attaques Sybil afin de s’assurer que les vrais membres de la communauté de l’écosystème Initia aient un accès équitable aux ressources. Bien que cette décision soit controversée, Gitcoin Passport a été introduit dans les robinets de testnet pour réduire les transactions de spam et permettre aux utilisateurs vérifiés de réclamer plus facilement des jetons de testnet. Cette tactique a été si efficace qu’un grand nombre de Jennies de niveau (1, 0) (très probablement des robots) sont devenus inactifs en conséquence.
De plus, l'équipe a conçu une méthode unique pour déterminer si un utilisateur soumet une transaction via l'interface officielle d'Initia ou interagit directement avec le contrat. Dans le processus de notation XP, le backend d'Initia soumet chaque semaine une racine Merkle du score utilisateur au contrat XP. Lorsque l'utilisateur réclame des XP, il doit soumettre une preuve Merkle obtenue auprès du backend. Un mécanisme astucieux a été ajouté à ce processus : le backend génère, en plus de fournir une preuve réelle, une preuve Merkle falsifiée, qui est composée de preuves réelles. Et sur l'interface officielle, l'équipe apportera de légères modifications à cette preuve falsifiée et vérifiera au niveau du contrat si cette modification a eu lieu. Si l'utilisateur réclame des XP via l'interface officielle, le système reconnaîtra correctement qu'il a utilisé l'interface ; mais si l'utilisateur appelle directement le contrat pour réclamer des XP, le système le marquera comme un utilisateur ayant contourné l'interface utilisateur pour exécuter le script.
Bien que ce mécanisme ne soit pas directement utilisé pour éliminer les utilisateurs, il est très utile pour identifier les groupes de sorcières potentiels. Selon l'équipe, c'est la première fois dans l'industrie qu'une méthode similaire est utilisée pour le filtrage. Cependant, comme cette stratégie sera difficile à réutiliser une fois qu'elle sera largement connue, son efficacité à long terme pourrait être affectée. En collaboration avec Allium, nous analysons les comptes de sorcières qui pourraient exister dans différents groupes et avons utilisé une série de méthodes de filtrage, y compris :
Nombre de transactions : définir une petite fenêtre de données d'environ n jours et calculer le nombre de transactions envoyées par l'utilisateur. De cette manière, il est possible de filtrer les simples bots qui effectuent le même nombre de transactions sur plusieurs comptes dans une période donnée.
Séquence d'appels de fonctions : certains groupes de robots exécutent des transactions selon un ordre d'appels de fonctions identique, formant ainsi des modèles de comportement reconnaissables ;
Cycle de transaction : Analyse de l'intervalle entre les blocs sur un compte au cours d'une série de transactions, les opérations automatisées maintiennent généralement des intervalles très courts entre plusieurs transactions. De plus, si des lots de transactions ou des modèles répétitifs existent sur une période plus longue (quelques heures ou quelques jours), cela peut également indiquer que le compte appartient à des opérations automatisées ou à un compte de traitement par lot.
Il convient de noter que la méthode décrite ci-dessus n'est qu'une partie du filtrage, et l'algorithme de filtrage finalement adopté par l'équipe est plus complexe. De plus, un compte ne sera pas directement exclu simplement parce qu'il satisfait à un seul critère de filtrage, mais sera évalué en fonction de plusieurs facteurs afin de minimiser au maximum le risque de faux positifs.
Résumé
Cette airdrop n'est que la première étape de la distribution de la propriété initiale et de la liquidité dans l'écosystème Interwoven. Grâce au mécanisme central d'Initia, Enshrined Liquidity et au Vested Interest Program (VIP), un total de 50 % de l'offre de jetons sera utilisé pour des incitations écologiques à long terme. L'équipe attend avec impatience le moment où la gouvernance L1 propulsera la répartition des capitaux et de la liquidité, ainsi que la réalisation d'une croissance durable des applications L2 sous des indicateurs KPI quantifiables.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Qu'est-ce qu'Initia a bien fait avec l'Airdrop ? Le CEO décompose les détails et motive avec précision les véritables contributeurs.
Titre original : « Le chemin d'Initia vers le succès à long terme : Allouer l'airdrop aux utilisateurs fidèles »
Rédigé par : stan (PDG d'Initia)
Traduit par : Asher（@Asher_ 0210 ）
Pourquoi faire un airdrop ?
L'objectif principal de l'airdrop est de maximiser le taux de conversion des participants de l'écosystème, passant d'utilisateurs test à utilisateurs d'applications sur le réseau principal. Cet article explorera comment, sur la base de données réelles et de distributions de probabilité objectives, trouver un schéma de distribution d'airdrop raisonnable pour les participants actifs de la communauté Initia (pour des informations de contexte sur l'airdrop d'Initia, veuillez cliquer ici pour accéder à l'annonce officielle sur Twitter).
Les utilisateurs actifs de The Initiation : Part One et The Initiation : Part Two sont les premiers utilisateurs du Jardin d’Eden multichaîne, testant les limites de l’infrastructure, signalant les interfaces difficiles à utiliser et suggérant continuellement des améliorations. De plus, les utilisateurs de cette catégorie constituent la majorité des comptes séparés, de sorte qu’environ 90 % du total des airdrops sont alloués à ce groupe.
Participants au réseau de test (89,46 %)
Analyse de données
De nombreux utilisateurs souhaitent que le XP soit le principal critère pour décider de la répartition des airdrops. Cependant, comme souligné dans le plan initial du testnet, l'amélioration du niveau de Jennie est la tâche la plus importante. Pour trouver le meilleur équilibre, le niveau de Jennie n'est utilisé que pour déterminer la répartition de base, et est ensuite considérablement ajusté en fonction du nombre de tâches accomplies lors de la deuxième phase du testnet. Le niveau de Jennie est fortement corrélé à la plage de XP et aide à récompenser ceux qui adoptent une approche rigoureuse et des décisions prudentes (par exemple, ne pas donner la nourriture la moins chère dès le premier jour, mais attendre le week-end pour prendre une décision).
L'équipe prend des décisions basées sur les données. Lors de la conception du plan d'attribution des airdrops, l'équipe a calculé la probabilité d'atteindre chaque niveau après avoir obtenu un certain pourcentage du total XP, ces calculs de probabilité étant basés sur les hypothèses suivantes :
Les premier et deuxième tableaux montrent la probabilité d'atteindre chaque niveau dans les cas les plus chers et les moins chers, la zone verte indique les utilisateurs ayant 100 % de garantie d'atteindre ou de dépasser le niveau correspondant. En supposant une augmentation modérée de l'XP, le niveau médian (qui est aussi le mode des données échantillonnées réelles) est d'environ 6, cette valeur sera utilisée dans les calculs suivants. De plus, il est important de noter que « la quantité totale d'XP acquise » n'inclut pas les XP supplémentaires de récompense (comme les XP offerts lors d'événements) ainsi que les XP obtenus par les airdrops et ventes de steaks, donc la probabilité réelle d'atteindre chaque niveau est sous-estimée.
Sur la base de ces distributions de probabilité, il est possible d'établir une fonction de corrélation positive pour mapper le niveau de Jennie à un score de base. Cette fonction possède les caractéristiques suivantes :
Ainsi, la distribution des airdrops peut se concentrer sur les utilisateurs actifs dans le quart supérieur, tout en évitant une trop grande inclinaison aux deux extrémités de la distribution. En plus du niveau Jennie, cinq missions fixes ont été définies (par exemple, collecter des autocollants et geler Jennie). Comme mentionné précédemment, l'objectif de l'airdrop est d'inciter les utilisateurs à long terme, stables et concentrés. Ces missions n'ont pas de caractère aléatoire (toutes les exigences sont clairement énoncées sur l'interface Initia XP), par conséquent, les utilisateurs qui accomplissent le plus de missions peuvent obtenir un coefficient de pondération croissant. C'est-à-dire :
Le but de cette démarche est de compenser les utilisateurs qui pourraient avoir été affectés par un coup de malchance lors du processus de mise à niveau de Jennie.
Algorithme de répartition optimale
Le tableau ci-dessus résume le nombre d'utilisateurs qualifiés classés par niveau et par l'achèvement des tâches. Les utilisateurs éligibles pour l'investissement en espèces doivent répondre aux critères suivants :
Quelques caractéristiques clés des ensembles de données :
Sur la base de ces caractéristiques, un algorithme de répartition final peut être établi :
La distribution finale présente une bonne caractéristique :
Par exemple : un utilisateur (niveau 6, avec 5 autocollants) obtient plus de récompenses qu'un utilisateur (niveau 7, avec 4 autocollants). Cela permet de s'assurer qu'au-delà d'un certain seuil d'effort, une participation cohérente à long terme est plus importante que d'avoir simplement un niveau élevé.
En résumé, à un stade de faible niveau, l'impact du niveau lui-même est plus important ; à un stade de haut niveau, l'impact de l'achèvement des tâches est plus significatif. Le résultat final est que l'airdrop incite de manière plus ciblée les utilisateurs à long terme qui sont stables, sérieux et actifs.
Partenaires Interwoven Stack (4,50 %)
Cette partie de la distribution des jetons est relativement simple, avec pour objectif d'attirer les utilisateurs avancés de la technologie clé d'Interwoven Stack à rejoindre l'écosystème. Les utilisateurs avancés de LayerZero et d'IBC sont des membres potentiels de la communauté, capables d'apporter des perspectives approfondies pour construire une véritable expérience multichaîne sans couture. De plus, les utilisateurs avancés détenant milkTIA et déposant dans des protocoles DeFi sont également éligibles pour l'airdrop.
Le Stack Interwoven d'Initia intègre non seulement la disponibilité des données de Celestia, mais son mécanisme de Liquidité Enshrined L1 encourage également l'augmentation de la liquidité des actifs ordinaires et des divers tokens de staking liquides, ces actifs étant mis en ligne sur la mainnet. Les utilisateurs avancés familiers avec les LST et l'économie DeFi sont une force clé pour stimuler la croissance de la couche de gouvernance L1 et de l'économie des applications.
Contributeurs sociaux (6,04 %)
Cette partie est principalement composée de Discord, Telegram et X. En termes de répartition, X semble avoir une proportion plus élevée, mais en réalité, chaque utilisateur reçoit en moyenne les jetons INIT comme suit :
Étant donné que les principales discussions de la communauté Initia se déroulent sur Discord et X, il est donc important d'analyser la répartition des données sur ces deux canaux :
Le programme de contributeurs sociaux vise à inciter la communauté à s'engager activement et à engager des échanges approfondis autour de l'écosystème de la chaîne d'applications et de ses mécanismes d'innovation. Que les utilisateurs choisissent Discord ou X comme plateforme principale de discussion, les membres clés qui contribuent à long terme du contenu de qualité et qui favorisent le développement de la communauté recevront des récompenses d'airdrop sur plusieurs canaux.
Mécanisme anti-sorcière
Au cours du testnet, l’équipe a pris un certain nombre de mesures pour minimiser les attaques Sybil afin de s’assurer que les vrais membres de la communauté de l’écosystème Initia aient un accès équitable aux ressources. Bien que cette décision soit controversée, Gitcoin Passport a été introduit dans les robinets de testnet pour réduire les transactions de spam et permettre aux utilisateurs vérifiés de réclamer plus facilement des jetons de testnet. Cette tactique a été si efficace qu’un grand nombre de Jennies de niveau (1, 0) (très probablement des robots) sont devenus inactifs en conséquence.
De plus, l'équipe a conçu une méthode unique pour déterminer si un utilisateur soumet une transaction via l'interface officielle d'Initia ou interagit directement avec le contrat. Dans le processus de notation XP, le backend d'Initia soumet chaque semaine une racine Merkle du score utilisateur au contrat XP. Lorsque l'utilisateur réclame des XP, il doit soumettre une preuve Merkle obtenue auprès du backend. Un mécanisme astucieux a été ajouté à ce processus : le backend génère, en plus de fournir une preuve réelle, une preuve Merkle falsifiée, qui est composée de preuves réelles. Et sur l'interface officielle, l'équipe apportera de légères modifications à cette preuve falsifiée et vérifiera au niveau du contrat si cette modification a eu lieu. Si l'utilisateur réclame des XP via l'interface officielle, le système reconnaîtra correctement qu'il a utilisé l'interface ; mais si l'utilisateur appelle directement le contrat pour réclamer des XP, le système le marquera comme un utilisateur ayant contourné l'interface utilisateur pour exécuter le script.
Bien que ce mécanisme ne soit pas directement utilisé pour éliminer les utilisateurs, il est très utile pour identifier les groupes de sorcières potentiels. Selon l'équipe, c'est la première fois dans l'industrie qu'une méthode similaire est utilisée pour le filtrage. Cependant, comme cette stratégie sera difficile à réutiliser une fois qu'elle sera largement connue, son efficacité à long terme pourrait être affectée. En collaboration avec Allium, nous analysons les comptes de sorcières qui pourraient exister dans différents groupes et avons utilisé une série de méthodes de filtrage, y compris :
Nombre de transactions : définir une petite fenêtre de données d'environ n jours et calculer le nombre de transactions envoyées par l'utilisateur. De cette manière, il est possible de filtrer les simples bots qui effectuent le même nombre de transactions sur plusieurs comptes dans une période donnée.
Séquence d'appels de fonctions : certains groupes de robots exécutent des transactions selon un ordre d'appels de fonctions identique, formant ainsi des modèles de comportement reconnaissables ;
Cycle de transaction : Analyse de l'intervalle entre les blocs sur un compte au cours d'une série de transactions, les opérations automatisées maintiennent généralement des intervalles très courts entre plusieurs transactions. De plus, si des lots de transactions ou des modèles répétitifs existent sur une période plus longue (quelques heures ou quelques jours), cela peut également indiquer que le compte appartient à des opérations automatisées ou à un compte de traitement par lot.
Il convient de noter que la méthode décrite ci-dessus n'est qu'une partie du filtrage, et l'algorithme de filtrage finalement adopté par l'équipe est plus complexe. De plus, un compte ne sera pas directement exclu simplement parce qu'il satisfait à un seul critère de filtrage, mais sera évalué en fonction de plusieurs facteurs afin de minimiser au maximum le risque de faux positifs.
Résumé
Cette airdrop n'est que la première étape de la distribution de la propriété initiale et de la liquidité dans l'écosystème Interwoven. Grâce au mécanisme central d'Initia, Enshrined Liquidity et au Vested Interest Program (VIP), un total de 50 % de l'offre de jetons sera utilisé pour des incitations écologiques à long terme. L'équipe attend avec impatience le moment où la gouvernance L1 propulsera la répartition des capitaux et de la liquidité, ainsi que la réalisation d'une croissance durable des applications L2 sous des indicateurs KPI quantifiables.
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