Bittensor connaît une nouvelle hausse de la demande, Virtuals et ElizaOS méritent également d'être suivis.
Titre original : Tendances des agents IA : Au-delà des bots AI Slop
Rédigé par : 0xJeff (@Defi0xJeff)
Traduit par : Asher（@Asher_ 0210 ）
Avec l'incertitude croissante de l'économie mondiale, le sentiment du marché reste faible, tandis que le Web3 AI demeure l'un des secteurs à la hausse les plus réactifs.
La progression rapide de l'innovation en IA (comme les initiatives des géants technologiques tels qu'OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, etc.) a maintenu un niveau d'attention extrêmement élevé.
Actuellement, la capitalisation boursière totale du secteur de l'IA, après avoir chuté à un creux de 4 milliards de dollars en mars, a récemment rebondi à 6 milliards de dollars. Malgré un environnement de marché global sous pression, certaines équipes continuent d'explorer des scénarios d'agents IA adaptés à l'écosystème crypto. Des tendances nouvelles émergent, passant des assistants IA conversationnels largement répandus au début, à des solutions aujourd'hui plus axées sur la résolution de problèmes concrets :
Analyse sportive et paris automatiques : l'Agent IA analyse en temps réel les données des événements et prend des décisions de mise de manière autonome ;
Assistance et exécution des transactions : un agent AI intelligent peut analyser les tendances du marché et exécuter des transactions complexes ;
Optimisation des rendements DeFi : le système d'agence peut ajuster en temps réel les stratégies de prêt de stablecoins pour optimiser le rendement.
La transformation de DeFAI : de la couche abstraite à la « couche de découverte Alpha »
Au début de cette année, la tendance populaire de DeFAI était de construire une interface de type ChatGPT, servant de couche d'interaction entre l'utilisateur et les protocoles DeFi. Cependant, la pratique a montré qu'offrir simplement une interface de conversation ne garantit pas une bonne expérience utilisateur. Le problème réside dans le fait que la plupart des équipes investissent insuffisamment dans la « couche de raisonnement » (compréhension de l'intention de l'utilisateur) et la « couche d'exécution » (optimisation des chemins d'exécution), ce qui entraîne une dépendance des agents IA à un jugement supplémentaire de l'utilisateur lors de la fourniture de recommandations stratégiques. Par exemple, plutôt que de choisir le chemin de trading optimal via un agent IA, il serait mieux d'utiliser directement des outils matures comme Defillama Aggregator, Across ou Pendle.
Ainsi, de nombreux projets se transforment vers la « couche de découverte Alpha », c'est-à-dire aider les utilisateurs à découvrir les informations les plus précieuses du marché. Dans un environnement de marché où l'information est rare, trouver le meilleur « point de ruée » est la clé. Par exemple :
Analyse des données en chaîne : suivre les portefeuilles intelligents, les flux de fonds, obtenir des signaux avancés ;
Extraction d'informations sur les plateformes sociales : analyser les sujets populaires sur X, Telegram, Discord, capturer les tendances ;
Gestion des risques haut de gamme : comme GigabrainGG, fournit des signaux de trading de niveau institutionnel.
Actuellement, il n'est pas encore certain que les agents IA puissent fournir de l'alpha excédentaire de manière stable, mais certains résultats préliminaires commencent à montrer de la valeur.
Agent AI multimodal / multicanal
Le style d'interaction traditionnel de ChatGPT n'est pas adapté à tous les scénarios, l'Agent AI Web3 explore de nouvelles façons d'interagir, afin de s'intégrer plus naturellement dans le flux de travail quotidien des utilisateurs.
Interaction directe sur la plateforme X : la communauté des cryptomonnaies est principalement active sur la plateforme X, c'est pourquoi des agents comme Clanker et Bankr fournissent des services directement via la plateforme X, simplifiant ainsi le parcours utilisateur ;
Commandes vocales Discord : AgentTank permet aux utilisateurs de contrôler directement l'IA par la voix sur Discord pour exécuter des tâches sur la chaîne, réalisant ainsi une collaboration plus efficace ;
Navigation et exécution Web3 : Étant donné que de nombreux sites Web de cryptomonnaie ne fournissent pas d'API, l'Agent d'utilisation informatique peut simuler des opérations humaines, naviguer automatiquement entre différents sites, extraire des données et exécuter des transactions.
Ce type d'agent AI multimodal / multicanal redéfinit l'expérience utilisateur de Web3, permettant à l'IA de faire véritablement partie du processus de transaction et de recherche.
Virtuels : la plateforme centrale de l'écosystème Agent IA
La plateforme de tokenisation d'agents AI de Virtuals fonctionne depuis 6 mois. Bien que la capitalisation boursière de l'écosystème global ait diminué en raison des fluctuations du marché, le nombre d'agents a augmenté de 50 à 716, restant ainsi le leader dans le domaine des agents AI. Actuellement, les scénarios d'application les plus actifs sur Virtuals incluent :
GambleFAI : comme Billy Bets, se distingue sur le marché des paris IA, atteignant même le top huit du concours de prévisions ProphetX, avec un ROI allant jusqu'à 30 % ;
Analyse sportive : comme HeyTracyAI, qui fournit des analyses et des commentaires alimentés par l'IA pour les événements de la NBA ;
Robots et IA incarnée : SAM stimule le développement de l'IA incarnée, avec pour objectif de construire un écosystème de calcul IA décentralisé similaire à Bittensor ;
Alpha découvert : comme aixbt et Acolyt, se concentre sur l'analyse des données en chaîne et la fourniture de signaux de trading.
Virtuals est toujours en train de développer le protocole Agent Commerce (ACP), visant à permettre aux agents IA de collaborer pour créer un système économique plus efficace. Les deux premiers scénarios d'application pourraient être des agents de fonds spéculatifs et des agents de centres médiatiques.
Bittensor en tant qu'infrastructure AI
Bittensor, dont le token est Tao, connaît une nouvelle hausse de la demande. Auparavant, de nombreux utilisateurs utilisaient uniquement TAO pour le staking sur le Root Network, tandis qu'aujourd'hui, de plus en plus de personnes sont prêtes à investir TAO dans des tokens de sous-réseaux spécifiques (Subnet) pour soutenir des applications IA concrètes.
Modèle dTAO lancé en février : La distribution de l'inflation TAO est déterminée par le marché, et non par le poids des validateurs. Cela signifie que les sous-réseaux de haute valeur reconnus par le marché bénéficieront de plus d'incitations TAO ;
Application réelle hausse : des sous-réseaux comme SN6, 41, 44 soutiennent des agents IA grand public, tels que Billy Bets, DKING, élargissant les scénarios d'application réels de Bittensor.
ElizaOS V2 version et nouvelle plateforme Launchpad Autofun
ElizaOS a toujours été l'un des cadres de développement d'agents IA les plus populaires. Sa version V2 sera bientôt publiée, et la nouvelle plateforme Launchpad Autofun sera également mise en ligne dans deux semaines, avec 15 projets prêts à rejoindre l'écosystème.
État actuel d'ElizaOS : 15,3k étoiles GitHub, 5k forks, l'influence sur le marché continue de croître ;
Problèmes de gestion des fonds des agents IA : Sentient a récemment publié une étude révélant des vulnérabilités de sécurité dans la gestion des fonds des agents IA tels qu'ElizaOS, ce qui souligne la nécessité de mesures de sécurité plus robustes dans ce domaine.
Malgré les défis, la hausse de l'écosystème ElizaOS reste rapide, et sa solution d'hébergement GPU décentralisée Comput3 AI sera également lancée en premier sur la plateforme Autofun.
Petit résumé
L'agent IA reste l'un des secteurs les plus prometteurs de Web3, combinant non seulement l'innovation de l'IA et de la cryptographie, mais ayant également le potentiel de remodeler la productivité et les méthodes de travail de l'ensemble de l'industrie. Des assistants de trading IA à la capture d'informations inter-chaînes, en passant par l'optimisation des revenus et l'exécution automatique, l'IA apporte de nouveaux paradigmes à Web3.
Tout cela ressemble à la vague Internet des années 1990, mais à une échelle plus grande et avec un impact plus profond. Pour les premiers participants, c'est le meilleur moment pour entrer.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Comment l'Agent IA va-t-il se déployer, de l'assistant de dialogue à l'exécution intelligente ?
Titre original : Tendances des agents IA : Au-delà des bots AI Slop
Rédigé par : 0xJeff (@Defi0xJeff)
Traduit par : Asher（@Asher_ 0210 ）
Avec l'incertitude croissante de l'économie mondiale, le sentiment du marché reste faible, tandis que le Web3 AI demeure l'un des secteurs à la hausse les plus réactifs.
La progression rapide de l'innovation en IA (comme les initiatives des géants technologiques tels qu'OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, etc.) a maintenu un niveau d'attention extrêmement élevé.
Actuellement, la capitalisation boursière totale du secteur de l'IA, après avoir chuté à un creux de 4 milliards de dollars en mars, a récemment rebondi à 6 milliards de dollars. Malgré un environnement de marché global sous pression, certaines équipes continuent d'explorer des scénarios d'agents IA adaptés à l'écosystème crypto. Des tendances nouvelles émergent, passant des assistants IA conversationnels largement répandus au début, à des solutions aujourd'hui plus axées sur la résolution de problèmes concrets :
La transformation de DeFAI : de la couche abstraite à la « couche de découverte Alpha »
Au début de cette année, la tendance populaire de DeFAI était de construire une interface de type ChatGPT, servant de couche d'interaction entre l'utilisateur et les protocoles DeFi. Cependant, la pratique a montré qu'offrir simplement une interface de conversation ne garantit pas une bonne expérience utilisateur. Le problème réside dans le fait que la plupart des équipes investissent insuffisamment dans la « couche de raisonnement » (compréhension de l'intention de l'utilisateur) et la « couche d'exécution » (optimisation des chemins d'exécution), ce qui entraîne une dépendance des agents IA à un jugement supplémentaire de l'utilisateur lors de la fourniture de recommandations stratégiques. Par exemple, plutôt que de choisir le chemin de trading optimal via un agent IA, il serait mieux d'utiliser directement des outils matures comme Defillama Aggregator, Across ou Pendle.
Ainsi, de nombreux projets se transforment vers la « couche de découverte Alpha », c'est-à-dire aider les utilisateurs à découvrir les informations les plus précieuses du marché. Dans un environnement de marché où l'information est rare, trouver le meilleur « point de ruée » est la clé. Par exemple :
Actuellement, il n'est pas encore certain que les agents IA puissent fournir de l'alpha excédentaire de manière stable, mais certains résultats préliminaires commencent à montrer de la valeur.
Agent AI multimodal / multicanal
Le style d'interaction traditionnel de ChatGPT n'est pas adapté à tous les scénarios, l'Agent AI Web3 explore de nouvelles façons d'interagir, afin de s'intégrer plus naturellement dans le flux de travail quotidien des utilisateurs.
Ce type d'agent AI multimodal / multicanal redéfinit l'expérience utilisateur de Web3, permettant à l'IA de faire véritablement partie du processus de transaction et de recherche.
Virtuels : la plateforme centrale de l'écosystème Agent IA
La plateforme de tokenisation d'agents AI de Virtuals fonctionne depuis 6 mois. Bien que la capitalisation boursière de l'écosystème global ait diminué en raison des fluctuations du marché, le nombre d'agents a augmenté de 50 à 716, restant ainsi le leader dans le domaine des agents AI. Actuellement, les scénarios d'application les plus actifs sur Virtuals incluent :
Virtuals est toujours en train de développer le protocole Agent Commerce (ACP), visant à permettre aux agents IA de collaborer pour créer un système économique plus efficace. Les deux premiers scénarios d'application pourraient être des agents de fonds spéculatifs et des agents de centres médiatiques.
Bittensor en tant qu'infrastructure AI
Bittensor, dont le token est Tao, connaît une nouvelle hausse de la demande. Auparavant, de nombreux utilisateurs utilisaient uniquement TAO pour le staking sur le Root Network, tandis qu'aujourd'hui, de plus en plus de personnes sont prêtes à investir TAO dans des tokens de sous-réseaux spécifiques (Subnet) pour soutenir des applications IA concrètes.
ElizaOS V2 version et nouvelle plateforme Launchpad Autofun
ElizaOS a toujours été l'un des cadres de développement d'agents IA les plus populaires. Sa version V2 sera bientôt publiée, et la nouvelle plateforme Launchpad Autofun sera également mise en ligne dans deux semaines, avec 15 projets prêts à rejoindre l'écosystème.
Malgré les défis, la hausse de l'écosystème ElizaOS reste rapide, et sa solution d'hébergement GPU décentralisée Comput3 AI sera également lancée en premier sur la plateforme Autofun.
Petit résumé
L'agent IA reste l'un des secteurs les plus prometteurs de Web3, combinant non seulement l'innovation de l'IA et de la cryptographie, mais ayant également le potentiel de remodeler la productivité et les méthodes de travail de l'ensemble de l'industrie. Des assistants de trading IA à la capture d'informations inter-chaînes, en passant par l'optimisation des revenus et l'exécution automatique, l'IA apporte de nouveaux paradigmes à Web3.
Tout cela ressemble à la vague Internet des années 1990, mais à une échelle plus grande et avec un impact plus profond. Pour les premiers participants, c'est le meilleur moment pour entrer.