Poutine a souligné, lors d’une réunion du gouvernement, que les grands modèles de langage constituent une technologie fondamentale pour le développement de la Russie dans tous les domaines. Il a défendu l’importance des modèles développés en autonomie afin de garantir la sécurité et la défense, et a indiqué que la Russie dispose de connaissances professionnelles uniques dans ce domaine. Par ailleurs, il a mentionné la valeur de la coopération liée aux solutions open source.

Le modèle de base d’intelligence incarnée HY-Embodied-0.5 publié par Tencent comprend deux versions, 2B et 32B, avec un accent sur l’amélioration de la perception spatio-temporelle et des capacités de raisonnement pour l’intelligence incarnée. Il est adapté à des cas d’usage tels que la prédiction de l’environnement et la planification de tâches. Le modèle 2B a été publié en open source : ses performances sont supérieures à celles des modèles SOTA de même échelle, démontrant une forte capacité de généralisation de l’intelligence et un potentiel d’application.

Le 10 avril, la plateforme d’évaluation d’IA de référence LMArena a mis à jour son classement : GLM-5.1 arrive en tête des modèles open source au niveau mondial, et en troisième position à l’échelle mondiale. Elle démontre d’excellentes capacités de codage et des percées sur des tâches à long terme, devenant le seul modèle open source capable de fonctionner en continu pendant 8 heures.

En mars 2026, les modèles de la série Qwen d’Alibaba Cloud représentent plus de 50 % des téléchargements mondiaux de modèles open source, avec un total de 942,1 millions de téléchargements. Leurs versions à petit paramétrage sont particulièrement appréciées des développeurs. Avec la publication de Qwen 2.5 et 3.5, les modèles chinois dépassent progressivement les concurrents américains, et la stratégie open source devient un élément clé de la rivalité en matière d’IA entre la Chine et les États-Unis.

Actualités de Gate : message Gate News, le 10 avril, d’après les données de prix de Gate, au moment de la rédaction, TAO (Bittensor) se négocie à 269,80 $ ; sur 24 heures, il a chuté de 16,28 % ; il a atteint un plus haut à 341,10 $ et un plus bas à 248,60 $. Le volume d’échanges sur 24 heures s’élève à 14,71 millions de dollars. La capitalisation actuelle est d’environ 2.59B de dollars. Bittensor est un protocole open source qui prend en charge un réseau décentralisé de machine learning basé sur la blockchain. Les modèles de machine learning s’entraînent de manière collaborative et reçoivent des récompenses en TAO en fonction de la valeur de l’information qu’ils fournissent au collectif. TAO permet également l’accès externe, afin que les utilisateurs puissent extraire des informations depuis le réseau et ajuster l’activité du réseau selon leurs besoins. --- Nouvelles importantes récentes concernant TAO : 1️⃣ **

Alibaba confirme le lancement de son modèle de génération vidéo en interne HappyHorse-1.0, qui provient du département d’innovation en IA du groupe Taotian. HappyHorse-1.0 a obtenu d’excellents résultats lors d’évaluations par des tiers, n’est pas encore open source et correspond à la stratégie récente d’Alibaba consistant à garder le code fermé. Le lancement de ce modèle vise à répondre aux performances sur le marché de ses concurrents et à renforcer sa compétitivité sur le marché MaaS.

Le portefeuille Bitcoin Nunchuk publie le 9 avril un outil open source, qui prend en charge l’interaction avec des agents d’intelligence artificielle. Il inclut les outils en ligne de commande Nunchuk CLI et le dépôt de code Agent Skills, et offre diverses fonctionnalités de gestion du portefeuille.

Actualités Gate News : le 9 avril, la blockchain L1 Arc de Circle a annoncé que, à la veille du lancement sur le réseau principal, elle ouvrirait le code du testnet en open source. Dès à présent, les développeurs peuvent démarrer eux-mêmes des nœuds de testnet et consulter le code source. Par ailleurs, Arc a lancé un programme de primes pour la découverte de vulnérabilités sur la plateforme HackerOne.

L’équipe QVAC, sous l’égide de Tether, a lancé le QVAC SDK, un kit de développement d’IA multiplateforme open source conçu pour construire l’écosystème intelligent de demain et prendre en charge une variété d’appareils. QVAC est considéré comme un cadre intelligent de nouvelle génération, doté de caractéristiques modulaires et d’une extension illimitée, afin de s’adapter aux développements futurs.

Meta a publié le 8 avril le grand modèle d’IA Muse Spark, le premier de la série Muse, qui utilise une technologie de raisonnement multimodal et prend en charge l’utilisation d’outils ainsi que l’orchestration multi-agents. À l’heure actuelle, il est déjà disponible dans l’application Meta AI et fait l’objet d’un aperçu privé auprès de certains partenaires. À l’avenir, il pourrait être open source.